(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210921234.4 (22)申请日 2022.08.02 (71)申请人 中国平安人寿保险股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区益田路 5033号平安金融中心14、 15、 16、 37、 41、 44、 45、 46层 (72)发明人 易苗　 (74)专利代理 机构 深圳众鼎专利商标代理事务 所(普通合伙) 44325 专利代理师 谭果林 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/80(2022.01) (54)发明名称 人脸防伪检测方法、 装置、 计算机设备及存 储介质 (57)摘要 本申请涉及活体检测技术领域， 提供了一种 人脸防伪检测方法、 装置、 计算机设备及存储介 质， 方法部分包括： 首先接收检测终端拍摄到的 待验证图像， 在待验证图像中包括有待验证的目 标人脸， 然后对待验证图像进行目标检测， 识别 到目标检测框， 该目标检测框包括目标人脸对应 的人脸检测框， 通过确定人脸检测框的大小， 并 根据人脸检测框的大小匹配对应的人脸防伪检 测方式， 实现对目标人脸进行防伪检测。 本申请 通过确定人脸检测框的大小来反映人脸攻击的 距离远近， 例如通过其他媒介发起的远距离视频 攻击、 图片攻击等等， 然后对于不同距离的人脸 攻击采用不同的人脸防伪检测方式， 实现对目标 人脸进行防伪检测， 提高了 现有的人脸防伪检测 的场景鲁棒 性。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115223227 A 2022.10.21 CN 115223227 A 1.一种人脸防伪检测方法， 其特 征在于， 所述人脸防伪检测方法包括： 接收检测终端拍摄到的待验证图像， 所述待验证图像包括待验证的目标 人脸； 对所述待验证图像进行目标检测， 得到目标检测框， 所述目标检测框包括所述目标人 脸对应的人脸检测框； 确定出所述人脸检测框的大小； 选择所述人脸检测框的大小对应的人脸防伪检测方式， 对所述目标人脸进行防伪检 测， 得到目标检测结果。 2.如权利要求1所述的人脸防伪检测方法， 其特征在于， 所述选择所述人脸检测框的大 小对应的人脸防伪检测方式， 对所述目标 人脸进行防伪检测， 得到目标检测结果， 包括： 若所述人脸检测框的尺寸小于或等于预设尺寸阈值， 则用第 一检测模型对所述目标人 脸进行防伪检测， 得到第一检测结果， 其中， 所述第一检测结果包括判定所述目标人脸为伪 造人脸或判定所述目标 人脸为待判定人脸； 若所述人脸检测框的尺寸大于所述预设尺寸阈值， 或者所述第 一检测结果指示所述目 标人脸为待判定人脸， 则用第二检测模型对所述 目标人脸进行防伪检测， 得到第二检测结 果， 所述第二检测结果包括判定所述目标人脸为伪造人脸或判定所述目标人脸为待判定人 脸； 若所述第二检测结果指示所述目标人脸为待判定人脸， 则用第 三检测模型对所述目标 人脸进行防伪检测， 得到第三检测结果， 所述第三检测结果包括判定所述 目标人脸为伪造 人脸或判定所述目标 人脸为真实人脸； 综合所述第一检测结果、 所述第二检测结果及所述第三检测结果， 得到目标检测结果。 3.如权利要求2所述的人脸防伪检测方法， 其特征在于， 所述用第 一检测模型对所述目 标人脸进行防伪检测， 得到第一检测结果， 包括： 利用第一检测模型判断所述待验证人脸图像是否存在预设检测框； 所述预设检测框包 括终端边框或纸张边框； 若所述待验证人脸图像不存在所述预设检测框， 则判定所述目标 人脸为待判定人脸； 若所述待验证人脸图像存在所述预设检测框， 则计算所述人脸检测框与所述预设检测 框的重合度； 基于所述重合度对所述目标 人脸进行防伪检测， 得到第一检测结果。 4.如权利要求3所述的人脸防伪检测方法， 其特征在于， 所述基于所述重合度对所述目 标人脸进行防伪检测， 得到第一检测结果， 包括： 若所述重合度处于预设阈值范围， 则判定所述目标 人脸为伪造人脸； 若所述重合度不处于预设阈值范围， 则判定所述目标 人脸为待判定人脸。 5.如权利要求2所述的人脸防伪检测方法， 其特征在于， 所述用第 二检测模型对所述目 标人脸进行防伪检测， 得到第二检测结果， 包括： 利用第二检测模型对所述待验证人脸图像进行图像质量检测， 得到质量检测结果； 基于所述质量检测结果对所述目标 人脸进行 人脸真伪识别， 得到第二检测结果。 6.如权利要求5所述的人脸防伪检测方法， 其特征在于， 所述基于所述质量检测结果对 所述目标 人脸进行 人脸真伪识别， 得到第二检测结果， 包括： 若所述质量检测结果为判定所述待验证图像存在模糊或反光， 则判定所述目标人脸为权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115223227 A 2伪造人脸； 若所述质量检测结果为判定所述待验证存在非模糊且非反光， 则判定所述目标人脸为 待判定人脸。 7.如权利要求2所述的人脸防伪检测方法， 其特征在于， 所述用第 三检测模型对所述目 标人脸进行防伪检测， 得到第三检测结果， 包括： 利用第三检测模型获取至少一张包含所述目标人脸的帧图像， 并提取每个所述帧图像 的图像特 征； 将各个所述图像特 征进行特征融合， 得到融合特 征； 基于所述融合特 征对所述目标 人脸进行防伪检测， 得到第三检测结果。 8.一种人脸防伪检测装置， 其特 征在于， 所述人脸防伪检测装置包括： 接收模块： 用于接收检测终端拍摄到的待验证图像， 所述待验证图像包括待验证的目 标人脸； 人脸识别模块： 用于对所述待验证图像进行目标检测， 得到目标检测框， 所述目标检测 框包括所述目标 人脸对应的人脸检测框； 确定模块： 用于确定出 所述人脸检测框的大小； 检测模块： 用于选择所述人脸检测框的大小对应的人脸防伪检测方式， 对所述目标人 脸进行防伪检测， 得到目标检测结果。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器 上运行的计算机可读指令， 其特征在于， 所述计算机可读指令被处理器执行时以实现如权 利要求1‑7任意一项所述的人脸防伪检测方法。 10.一个或多个可读存储介质， 其特征在于， 所述可读存储介质存储有计算机可读指 令， 所述计算机可读指令被处理器执行时以实现如权利要求1 ‑7任意一项所述的人脸防伪 检测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115223227 A 3