(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211094734.1 (22)申请日 2022.09.08 (71)申请人 中国科学院深圳先进技 术研究院 地址 518055 广东省深圳市南 山区深圳大 学城学苑大道1068号 (72)发明人 郭丰　韩传亮　张佳佳　蔚鹏飞　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 潘登 (51)Int.Cl. A61B 5/00(2006.01) A61B 5/378(2021.01) A61B 5/38(2021.01) A61B 5/383(2021.01) A61B 5/16(2006.01)G06V 20/40(2022.01) G06V 40/20(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/77(2022.01) (54)发明名称 一种神经通路的激活检测方法、 装置、 设备 及存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种神经通路的激活检测方 法、 装置、 设备及存储介质。 该方法包括： 获取实 验对象的待检测神经通路对应的刺激前场电位 数据和刺激后场电位数据； 基于所述刺激前场电 位数据和刺激后场电位数据， 确定所述待检测神 经通路的连接强度变化数据； 基于所述实验对象 的待检测视频数据， 确定所述实验对象的行为变 化数据； 基于所述连接强度变化数据和所述行为 变化数据， 确定所述待检测神经通路的激活状 态。 本发明实施例解决了单纯依赖于行为数据的 神经通路的激活检测方法存在的高误判率的问 题， 提高了关于脑 功能的研究结果的可信度。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115414010 A 2022.12.02 CN 115414010 A 1.一种神经通路的激活检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取实验 对象的待检测 神经通路对应的刺激前场电位数据和刺激后场电位数据； 基于所述刺激前场电位数据和刺激后场电位数据， 确定所述待检测神经通路的连接强 度变化数据； 基于所述实验 对象的待检测视频 数据， 确定所述实验 对象的行为变化数据； 基于所述连接强度变化数据和所述行为变化数据， 确定所述待检测神经通路的激活状 态。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述连接强度变化数据和所述行 为变化数据， 确定所述待检测 神经通路的激活状态， 包括： 在所述连接强度变化数据满足预设连接条件的情况下， 判断预设行为变化数据集中是 否存在所述行为变化数据； 如果是， 则将所述待检测 神经通路的激活状态设置为已激活状态； 如果否， 则将所述待检测 神经通路的激活状态设置为未激活状态。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述刺激前场电位数据包括所述待检测神 经通路中的神经核团对中第一核团和第二核团分别对应的第一刺激前场电位数据和第二 刺激前场电位数据， 所述刺激后场电位数据包括所述神经核团对中第一核团和 第二核团分 别对应的第一刺激后场电位数据和第二刺激后场电位数据， 相应的， 所述基于所述刺激前 场电位数据和刺激后场电位数据， 确定所述待检测 神经通路的连接强度变化数据， 包括： 基于所述第 一刺激前场电位数据和第 二刺激前场电位数据， 确定所述神经核团对对应 的刺激前 连接强度； 基于所述第 一刺激后场电位数据和第 二刺激后场电位数据， 确定所述神经核团对对应 的刺激后连接强度； 基于所述刺激前连接强度和刺激后连接强度， 确定所述待检测神经通路中所述神经核 团对的连接强度变化数据。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述获取实验对象的待检测神经通路对应 的刺激前场电位数据和刺激后场电位数据， 包括： 获取所述待检测 神经通路中的目标核团在预设时间段内的至少两个通道场电位数据； 对各所述通道场电位数据分别执行降维操作， 得到至少两个降维场电位数据， 并将主 成分最大 的降维场电位数据对应的通道场电位数据作为所述目标核团对应的目标场电位 数据； 其中， 当目标核团为第一核团且所述预设时间段为刺激前时间段时， 所述目标场电位 数据为第一刺激前场电位数据， 当目标核团为第一核团且所述预设时间段为刺激后时间段 时， 所述目标场电位数据为第一刺激后场电位数据， 当目标核团为第二核团且所述预设时 间段为刺激前时间段时， 所述 目标场电位数据为第二刺激前场电位数据， 当目标核团为第 二核团且所述预设时间段为刺激后时间段时， 所述目标场电位数据为第二刺激后场电位数 据。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述刺激前连接强度或刺激后连接强度的 参数类型为格兰杰因果关系值。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在基于所述刺激前场电位数据和刺激后场权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115414010 A 2电位数据， 确定所述待检测 神经通路的连接强度变化数据之前， 所述方法还 包括： 对所述刺激前场电位数据和刺激后场电位数据分别执行预处理操作， 得到预处理后的 刺激前场电位数据和刺激后场电位数据； 其中， 所述预 处理操作包括滤波操作和/或降采样 操作。 7.根据权利要求1 ‑6任一项所述的方法， 其特征在于， 所述待检测视频数据包括至少三 个视频采集设备分别采集到的视频数据， 相应的， 所述基于所述实验对 象的待检测视频数 据， 确定所述实验 对象的行为变化数据， 包括： 针对每个视频数据， 确定所述视频 数据中各关键图像帧中实验 对象的二维骨架数据； 基于各所述视频采集设备分别对应的摄像头参数数据以及各所述二维骨架数据， 确定 所述实验对 象的三维姿态数据， 并基于所述三维姿态数据， 确定所述实验对 象的行为变化 数据。 8.一种神经通路的激活检测装置， 其特 征在于， 包括： 场电位数据获取模块， 用于获取实验对象的待检测神经通路对应的刺激前场电位数据 和刺激后场电位数据； 连接强度变化数据确定模块， 用于基于所述刺激前场电位数据和刺激后场电位数据， 确定所述待检测 神经通路的连接强度变化数据； 行为变化数据确定模块， 用于基于所述实验对象的待检测视频数据， 确定所述实验对 象的行为变化数据； 激活状态确定模块， 用于基于所述连接强度变化数据和所述行为变化数据， 确定所述 待检测神经通路的激活状态。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑7中任一项所述的 神经通路的激活检测方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1 ‑7中任一项所述的神经通路的激 活检测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115414010 A 3