(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210943388.3 (22)申请日 2022.08.08 (71)申请人 深圳大学 地址 518060 广东省深圳市南 山区南海大 道3688号 (72)发明人 李庆　朱家松　李振　 (74)专利代理 机构 深圳市君胜知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44268 专利代理师 双瑞晨　刘文求 (51)Int.Cl. G06V 10/46(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/08(2006.01)G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 一种文物图像匹配检索方法、 终端及 存储介 质 (57)摘要 本发明公开了一种文物图像匹配检索方法、 终端及存储介质， 方法包括： 获取待处理文物图 像， 并提取文物图像中的局部学习特征和全局学 习特征； 将局部学习特征输入至词袋模型中， 并 将局部学习特征表示为对应的K维数值向量； 根 据局部保留投影算法将K维数值向量与全局学习 特征进行融合， 得到融合特征； 根据局部敏感哈 希算法对融合特征进行编码， 并根据编码结果进 行图像匹配搜索， 输出与待处理文物图像匹配的 文物图像。 本发 明通过提取统一化的局部学习特 征， 对全局学习特征和局部学习特征的融合采用 LPP方法得到融合特征， 将融合特征输入到LSH进 行编码， 并利用编码进行快速匹配， 寻找到相似 的文物图像， 可以准确且高效地进行文物图像匹 配。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115375919 A 2022.11.22 CN 115375919 A 1.一种文物图像匹配 检索方法， 其特 征在于， 包括： 获取待处 理文物图像， 并提取 所述文物图像中的局部特 征和全局特 征； 将所述局部特 征输入至词袋模型中， 并将所述局部特 征表示为对应的K维数值向量； 根据局部保留投影算法将所述K维数值向量与所述全局特 征进行融合， 得到融合特 征； 根据局部敏感哈希算法对所述融合特征进行编码， 并根据编码结果进行图像匹配搜 索， 输出与所述待处 理文物图像匹配的文物图像。 2.根据权利要求1所述的文物图像匹配检索方法， 其特征在于， 获取待处理文物图像， 并提取所述文物图像中的局部特 征和全局特 征， 包括： 获取所述待处 理文物图像； 根据卷积神经网络模型提取 所述待处 理文物图像中的局部特 征和全局特 征。 3.根据权利要求1所述的文物图像匹配检索方法， 其特征在于， 所述将所述局部特征输 入至词袋模型中， 并将所述局部特 征表示为对应的K维数值向量， 包括： 将所述局部特 征输入至词袋模型中； 利用K‑Means聚类算法构造单词 表， 将词义相近的词 汇合并， 作 为所述单词 表中的基础 词汇； 根据所述基础词汇将所述局部特 征表示为对应的K维数值向量。 4.根据权利要求3所述的文物图像匹配检索方法， 其特征在于， 所述根据 所述基础词汇 将所述局部特 征表示为对应的K维数值向量， 包括： 根据所述基础词汇将所述局部特 征替换为所述单词表中对应的基础词汇； 统计所述单词表中每个基础词汇在所述待处理文物图像中出现的次数K， 将所述待处 理文物图像的局部特 征表示成为 一个K维数值向量。 5.根据权利要求1所述的文物图像匹配检索方法， 其特征在于， 所述根据局部保留投影 算法将所述K维数值向量与所述全局特 征进行融合， 得到融合特 征， 包括： 确定所述局部保留投影算法的目标函数； 根据优化策略对所述目标函数进行优化， 得到优化后的目标函数； 利用所述局部保留投影算法和所述优化后的目标函数， 将所述K维数值向量与所述全 局特征进行融合， 得到所述融合特 征。 6.根据权利要求5所述的文物图像匹配检索方法， 其特征在于， 所述利用所述局部保留 投影算法和所述优化后的目标函数， 将所述K维数值向量与所述全局特征进行融合， 得到所 述融合特 征， 之后包括： 构建哈希函数； 其中， 所述哈希函数的两个条件为： 如果d(x,y)≤d1， 则h(x)＝h(y)的概 率至少为p1； 如果d(x,y)≥d2， 则h(x)＝h(y)的概 率至多为p2； 其中， d(x,y)表示融合特征x和融合特征y之间的距离， d1<d2， h(x)和h(y)分别表示对 融合特征x和融合特 征y进行哈希值变换。 7.根据权利要求6所述的文物图像匹配检索方法， 其特征在于， 所述根据局部敏感哈希 算法对所述融合特征进行编码， 并根据编码结果进行图像匹配搜索， 输出与所述待处理文 物图像匹配的文物图像， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115375919 A 2判断各融合特 征与其他融合特 征之间的距离是否满足所述哈希函数的两个条件； 若为是， 则根据所述局部敏感哈希算法对满足两个条件的融合特征进行编码， 并根据 编码结果进行图像匹配搜索， 输出与所述待处 理文物图像匹配的文物图像。 8.根据权利要求1所述的文物图像匹配检索方法， 其特征在于， 所述根据 所述局部敏感 哈希算法对 满足条件的融合特 征进行编码， 并根据编码结果进行图像匹配搜索， 包括： 将满足两个条件的融合特 征标记为敏感特 征； 通过一个或多个的敏感特征对原始数据集合进行散列法处理， 生成一个或多个哈希 表； 根据生成的哈希 表匹配对应的文物图像。 9.一种终端， 其特征在于， 包括： 处理器以及存储器， 所述存储器存储有文物图像匹配 检索程序， 所述文物图像匹配检索程序被所述处理器执行时用于实现如权利要求1 ‑8中任 意一项所述的文物图像匹配 检索方法的操作。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质为计算机可读存储介质， 所述存储介质 存储有文物图像匹配检索程序， 所述文物图像匹配检索程序被处理器执行时用于实现如权 利要求1‑8中任意一项所述的文物图像匹配 检索方法的操作。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115375919 A 3