(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211025688.X (22)申请日 2022.08.25 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 申请人 建信金融科技有限责任公司 (72)发明人 伏峰　 (74)专利代理 机构 北京东方亿 思知识产权代理 有限责任公司 1 1258 专利代理师 陈思凡 (51)Int.Cl. G06V 10/80(2022.01) (54)发明名称 一种数据处 理方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本申请公开了一种数据处理方法、 装置、 设 备及存储介质， 涉及计算机数据处理技术领域。 其方法包括： 获取多个专家对T个目标评价指标 中各目标评价指标配置的多个第一分箱得分表， 第一分箱得分表包括多个第一分箱区间及各第 一分箱区间的得分； 根据各目标评价指标的多个 第一分箱得分表中的边界值， 生成多个第二分箱 区间； 根据目标评价指标的多个第一分箱得分表 中多个第一 分箱区间及各第一分箱区间的得分， 确定各第二 分箱区间的得分； 对目标评价指标的 多个第二分箱区间进行融合， 得到目标评价指标 的目标分箱得分表； 根据T个目标评价指标的目 标分箱得分表， 构建得到专 家评分卡模型。 权利要求书3页 说明书12页 附图2页 CN 115359330 A 2022.11.18 CN 115359330 A 1.一种数据处 理方法， 其特 征在于， 应用于电子设备， 包括： 获取多个专家对T个目标评价指标中各所述目标评价指标配置的多个第一分箱得分 表， 不同所述 目标评价指标为在不同维度进行评价的指标， 所述第一分箱得分表包括多个 第一分箱区间及各 所述第一分箱区间的得分， 所述T为 正整数； 根据各所述目标评价指标的多个第一分箱得分表中的边界值， 生成多个第二分箱区 间， 所述第二分箱区间的数量大于或者 等于所述第一分箱区间的数量； 根据所述目标评价指标的多个第一分箱得分表中多个所述第一分箱区间及各所述第 一分箱区间的得分， 确定各 所述第二分箱区间的得分； 对所述目标评价指标的多个第 二分箱区间进行融合， 得到所述目标评价指标的目标分 箱得分表， 所述目标分箱得分表中的目标分箱区间包括至少一个第二分箱区间， 且各所述 目标分箱区间的得分由其对应的至少一个第二分箱区间的得分确定； 根据所述T个目标评价指标的目标分箱得分表， 构建得到专 家评分卡模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标评价指标的多个第 一分 箱得分表中多个所述第一分箱区间及各所述第一分箱区间的得分， 确定各所述第二分箱区 间的得分， 包括： 根据所述目标评价指标的多个第一分箱得分表中多个所述第一分箱区间及各所述第 一分箱区间的得分， 将所述目标评价指标的多个第一分箱得分表中的部分分箱得分表剔 除， 得到剔除后的目标评价指标的至少两个分箱得分表； 根据所述目标评价指标的至少两个分箱得分表中多个所述第一分箱区间及各所述第 一分箱区间的得分， 确定各 所述第二分箱区间的得分。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标评价指标的多个第 一分 箱得分表中多个所述第一分箱区间及各所述第一分箱区间的得分， 将所述目标评价指标的 多个第一分箱得分表中的部 分分箱得分表剔除， 得到剔除后的目标评价指标的至少两个分 箱得分表， 包括： 根据各个第 一分箱得分表中各个所述第 一分箱区间及各所述第 一分箱区间的得分， 确 定各所述第一分箱得分表的单调性类型； 将最多数量的所述单调性类型确定为所述目标评价指标的目标 单调性类型； 将所述目标评价指标的多个第 一分箱得分表中， 与所述目标单调性类型不一致的分箱 得分表剔除， 得到剔除后的目标评价指标的至少两个分箱得分表。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述对所述目标评价指标的多个第 二分 箱区间进行融合， 得到所述目标评价指标的目标分箱得分表之前， 还 包括： 将各所述目标评价指标中最多的所述第 一分箱区间的分箱区间个数， 确定各所述目标 评价指标的目标分箱数； 所述对所述目标评价指标的多个第 二分箱区间进行融合， 得到所述目标评价指标的目 标分箱得分表， 包括： 根据所述目标评价指标的各所述第 二分箱区间的得分， 计算各相邻所述第 二分箱区间 的得分差距； 将各相邻所述第 二分箱区间的得分差距进行排序， 对最小得分差距的相邻所述第 二分 箱区间进行合并， 并计算合并后的分箱 区间对应得分， 得到所述 目标评价指标的第三分箱权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115359330 A 2区间及各 所述第三分箱区间的得分； 在所述第三分箱区间的分箱区间个数达到所述目标分箱数的情况下， 得到所述目标分 箱得分表， 所述目标分箱得分表包括多个第三分箱区间及各 所述第三分箱区间的得分； 在所述第三分箱得分表中分箱区间个数不满足所述目标分箱数的情况下， 对所述第 三 分箱得分表继续融合， 直至所述第三分箱区间的分箱区间个数达到所述 目标分箱数， 得到 所述目标分箱得分表。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述将各相邻所述第 二分箱区间的得分差 距进行排序， 对最小得分差距的相邻所述第二分箱 区间进行合并， 并计算合并后的分箱 区 间对应得分， 得到所述目标评价指标的第三分箱区间及各 所述第三分箱区间的得分， 包括： 在最小得分差距对应的相邻所述第 二分箱区间有多个的情况下， 在多个所述最小得分 差距对应的相 邻所述第二分箱区间中， 将多个所述专家选取最多 所述边界值对应的相 邻所 述第二分箱区间进行合并， 并计算合并后的分箱区间对应得分， 得到所述 目标评价指标 的 第三分箱区间及各 所述第三分箱区间的得分。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在根据所述T个目标评价指标的目标分箱 得分表， 构建得到专 家评分卡模型之前， 还 包括： 获取多个专家对T个目标评价指标的重要度打分， 所述重要度打分用于表征所述目标 评价指标的重要程度； 根据各所述目标评价指标的目标重要度打分， 确定各所述目标评价指标的权重值， 所 述目标重要度打 分为根据所述目标评价指标的多个所述重要度打 分的计算得到； 所述根据所述T个目标评价指标的目标分箱得分表， 构建得到专 家评分卡模型， 包括： 根据所述T个目标评价指标的目标分箱得分表和各所述目标评价指标的权重值， 构建 得到专家评分卡模型。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 在所述获取多个专家对T个目标评价指标 的重要度打 分之前， 还 包括： 获取各第一评价指标被各所述专家选中的计数， 所述第一评价指标为所述专家在N个 候选评价指标中选取的至少一个的评价指标， 所述 N为正整数； 对各所述第一评价指标的计数按照从大到小的排序， 将所述排序在前T为的所述第一 评价指标确定为所述目标评价指标， 所述T 小于等于所述 N。 8.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述T个目标评价指标的目标分 箱得分表和各 所述目标评价指标的权 重值， 构建得到专 家评分卡模型之后， 还 包括： 在接收到用户对各所述目标评价指标的权重值进行调 整操作的情况下， 响应于所述调 整操作对所述专 家评分卡模型进行调整， 得到调整专 家评分卡模型。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述根据所述T个目标评价指标的目标 分箱得分表， 构建得到专 家评分卡模型之后， 还 包括： 获取待评价对象的T个所述目标评价指标值， 所述T个目标评价指标值为T个目标评价 指标的指标值； 在与各所述目标评价指标关联的目标分箱得分表中， 将各所述目标评价指标的目标评 价指标值所处的目标分箱 区间的得分， 确定为所述 目标评价指标的指标得分， 所述 目标分 箱得分表包括多个目标分箱区间以及各 所述目标分箱区间的得分；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115359330 A 3