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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210954642.X (22)申请日 2022.08.10 (71)申请人 电子科技大 学 地址 611731 四川省成 都市高新区 (西区) 西源大道 2006号 (72)发明人 苏生 栗博远 (74)专利代理 机构 电子科技大 学专利中心 51203 专利代理师 陈一鑫 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 40/04(2012.01) G06N 3/00(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于演化计算的企业客户销量预测方 法 (57)摘要 该发明公开了一种基于演化计算的企业客 户销量预测方法, 涉及商业预测技术领域。 本发 明包括: 采集企业信息, 根据采集的众多企业信 息中, 提取出个企业属性对于计算企业客户销量 的权重, 再基于各企业属性的权重, 计算目标企 业客户的销量; 现有技术中都是针对个体客户的 销量计算, 本发明从企业属性出发, 预测了企业 客户的销量, 从而有利于针对性的找到潜在企业 客户。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 115034834 A 2022.09.09 CN 115034834 A 1.一种基于演化计算的企业 客户销量预测方法, 其特 征在于, 该 方法包括以下步骤: 步骤1: 采集企业信息及预处理, 企业信息包括某商品对该企业客户的销量; 预处理完 成后得到原 始数据表; 原 始数据表中每一行表示 一个企业, 每一列表示 一个企业属性; 步骤2: 从原始数据表中采用遍历 或随机选择的方式按行进行两两作差, 得到的数据组 成差值表; 步骤3: 将所有的差值表中每 个元素进行编码, 采用编码后的值进行后续处 理; 步骤4: 建立权重组, 每个企业属性对应一个权重值, 设定每个属性的权重值上下限, 在 各属性的权 重值上下限范围内, 初始化多个权 重组; 步骤5: 采用下式计算每 个权重组的适应值; 其中, 表示第a个权重组的适应值, 表示第i个企业属性权重值, 表示 差值表中第j行第i列的值, 表示差值表第j行中企业属性 为销量的值; 步骤6: 计算每 个权重组被选中的概 率, 其中, 表示第a个权重组被选中的概率, N表示权重组的总个数, 表示第b个权重组 被选中的概 率; 步骤7: 计算连续的k个权重组被选中概率的和Q, 在0和1之间随机生成一个数m, 若Q大 于m则选择出连续的k个权重组中的第一个进行后续计算, 重复步骤7直到选择出L个权重 组; 步骤8: 将步骤7选出的权重组内进行随机分段, 权重组间对应位置的分段进行随机交 换, 再随机选择分段进 行复制, 再按对应位置拼接得到新的权重组, 重新得到N个权重组; 返 回步骤5, 知道权重组的数据波动小于阈值; 计算所有权重组中相同企业属性的权重平均 值, 得到平均权 重组; 步骤9: 需要计算目标企业客户的销量时, 首先采集目标企业客户的企业信息并进行预 处理, 再从步骤1获得数据中随机选择M个样本企业客户; 采用下式, 计算目标企业客户的销 量 ; 其中, 表示步骤8得到的平均权重组中第i个企业属性的权重值, 为目标 企业客户的第 i个属性值, 为第j个样本企业的第 i个企业属性值, 表示第j个企 业的销量。 2.如权利要求1所述的一种基于演化计算的企业客户销量预测方法, 其特征在于, 采集 的企业信息包括: 实缴 资本、 参保数、 公司类型、 所属行业、 成立日期、 控股公司数量、 纳 税信权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115034834 A 2用等级、 民企/或国企、 所在 省市、 企信分; 对于包括实缴资本、 参保数、 企信分在内的数值属性, 首先去掉极差值, 然后进行归一 化处理, 转化成0 ‑1之间的小数; 对于成立日期, 首先转化 成距今月份数, 然后也进 行归一化 处理; 对于纳税信用等级, 等级包括A与普通两级, 国企或民企, 这种仅有两个选项的属性, 将 其分别映射到 0或1上; 对于公司类型、 所属行业、 所属地区, 首先构造出一个包括所有类型的全集, 统计出可 能出现的所有属性 值, 然后把 其均值匀映射到全集上, 最后再进行 数值的归一 化。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115034834 A 3
专利 一种基于演化计算的企业客户销量预测方法
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