(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211402038.2 (22)申请日 2022.11.10 (71)申请人 成都智元汇信息技 术股份有限公司 地址 610000 四川省成 都市中国 （四川） 自 由贸易试验区成都 高新区吉泰五路88 号3栋26层1号 (72)发明人 连天友　饶龙强　姜旭　严军　 赵玲　蒲磊　 (74)专利代理 机构 成都蓉创智汇知识产权代理 有限公司 51276 专利代理师 谭新民 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 20/00(2022.01) G06V 10/24(2022.01) (54)发明名称 一种基于扩展空间映射获得目标的识图方 法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种基于扩展空间映射获得 目标的识图方法及装置， 具体包括以下步骤： S1、 获取摄像头拍摄的人脸图像、 场景图像及位置信 息， 所述场景图像包含人脸图像， 所述位置信息 为所述人脸图像在场景图像中的相对位置信息； S2、 根据所述位置信息获取截取框； S3、 根据所述 截取框， 获得拓展截取框； S3、 根据所述拓展截取 框对场景图像进行剪切， 获得人物图像； S4、 将所 述人物图像及其对应的人脸图像， 分别输入预先 训练的识别模型， 获得人物对应的标签。 本发明 在场景图像中， 通过人脸图像准确定位人物图 像， 通过对人脸图像、 人物图像的分析， 获得客群 属性， 实现了高效、 快速的客群属性分析。 权利要求书2页 说明书6页 附图4页 CN 115457644 A 2022.12.09 CN 115457644 A 1.一种基于扩展空间映射获得目标的识图方法， 其特 征在于， 具体包括以下步骤： S1、 获取摄像头拍摄的人脸图像、 场景图像及位置信息， 所述场景图像包含人脸 图像， 所述位置信息为所述人脸图像在场景图像中的相对位置信息； S2、 根据所述 位置信息获取截取框； S3、 根据所述截取框， 获得拓展截取框； S4、 根据所述拓展截取框对场景图像进行剪切， 获得 人物图像； S5、 将所述人物图像及其对应的人脸图像， 分别输入预先训练的识别 模型， 获得人物对 应的标签。 2.根据权利要求1所述的一种基于扩展空间 映射获得目标的识图方法， 其特征在于， 所 述位置信息包括人脸图像在场景图像中的其中一个顶点坐标A以及人脸图像的宽width、 高 height， 所述截 取框为场景图像中的顶 点坐标为A、 宽为w0， 高为h0的矩形检测框， 其中w0≥ width， h0≥height。 3.根据权利要求2所述的一种基于扩展空间 映射获得目标的识图方法， 其特征在于， 所 述顶点坐标A为 （x， y） ， 所述w0=width， 所述h0=height+ ， 所述 为人脸图像的下边缘与场 景图像的下边 缘之间的距离 。 4.根据权利要求2所述的一种基于扩展空间 映射获得目标的识图方法， 其特征在于， 所 述截取框为矩形框， 所述拓展截取框为将所述截取框沿第一方向和/或第二方向延伸对应 的距离所生成的矩形框 。 5.根据权利要求4所述的一种基于扩展空间 映射获得目标的识图方法， 其特征在于， 所 述第一方向与第二方向为两相反方向， 且平行于人脸图像的下边缘， 所述拓展截取框由以 下步骤生成得到： 将所述截取框沿第一方向延伸第一距离， 获得第一截取框； 将所述第一截取框沿第二方向延伸第二距离， 获得拓展截取框； 其中， 所述拓展截取框不超过 人脸图像的边 缘。 6.根据权利要求1所述的一种基于扩展空间 映射获得目标的识图方法， 其特征在于， 所 述人脸图像， 通过以下步骤得到： 控制所述摄 像头在扫描范围内， 拍摄 每一扫描时刻摄 像头视野内的场景图像； 将所述场景图像输入预先训练 的人脸检测模型获得至少一个人脸图像， 所述人脸检测 模型为利用标注了人脸图像标签的样本图像进行训练得到的； 比较所述场景图像中每 个人脸图像对应的置信度； 将置信度最大的人脸图像作为第 一目标人脸图像， 获得所述人脸图像在场景图像 中的 相对位置信息， 并将其从场景图像截取 出来； 所述置信度为人脸的像素点个数。 7.根据权利要求6所述的一种基于扩展空间 映射获得目标的识图方法， 其特征在于， 步 骤S4具体包括以下步骤： 将所述人脸图像输入预 先训练的人脸识别模型， 获取 人物的第一基本数据； 将所述人物图像输入预 先训练的属性识别模型， 获取 人物的第二基本数据； 根据人物的第一基本数据和第二基本数据， 实时获得 人物对应的属性标签。 8.根据权利要求7所述的一种基于扩展空间 映射获得目标的识图方法， 其特征在于， 所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115457644 A 2述人脸识别模型 具体包括以下步骤： 对所述人脸图像进行相应分区， 每 个分区包括各个人脸组成部分； 提取分区后的人脸图像的各区的特 征数据； 根据人脸图像的特征数据与人脸特征数据库内的对应数据进行比对并分别计算出人 脸部分与所述人脸特征数据库内的各人脸数据的相似度， 根据相似度最高的人脸数据确定 人物的姓名、 性别、 年龄， 所述人物的第一基本数据包括 姓名、 性别、 年龄 。 9.根据权利要求7所述的一种基于扩展空间 映射获得目标的识图方法， 其特征在于， 第 二基本数据通过以下步骤获得： 对所述人物图像进行相应分区， 每 个分区包括各个预设区域的组成部分； 提取分区后的人物图像的各区的特 征数据； 根据人物图像的特征数据输入预先训练的属性识别模型， 计算出整体部分内的各预设 属性的相似度， 根据相似度最高原则确定各 预设属性的信息， 确定为第二基本数据。 10.一种基于扩展空间映射获得目标的识图装置， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储单元， 用于存储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理 器执行时， 能使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求 1至9中任意一项 所述的一种基 于扩展空间映射获得目标的识图方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115457644 A 3