(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211043885.4 (22)申请日 2022.08.29 (71)申请人 广西中烟工业有限责任公司 地址 530001 广西壮 族自治区南宁市北湖 南路28号 (72)发明人 韦泰丞　王吉斌　张云彬　白森　 陈浩　刘雁兵　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 李红团 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 一种商品投放预测模型构建和商品投放预 测方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种商品投放预测模型构建 和商品投放预测方法及装置， 商品投放预测模型 构建方法包括： 包括： 获取第一数据， 第一数据包 括不同目标商户对应的位置信息、 业态信息、 目 标顾客到达目标商户的交通方式、 距离信息以及 经营信息， 经营信息包括商品的历史销售数据和 历史投放数据； 采用预设方法对 所述第一数据进 行处理确定第二数据， 第二数据用于表征到目标 商户对商品的销售潜力； 利用第一数据和所述第 二数据对目标模型进行训练直至满足目标训练 条件， 得到商品投放预测模型。 利用第一数据和 目标商户对商品的销售潜力数据对预设模型进 行训练， 得到商品投放预测模型， 便于后续利用 商品投放预测模型进行商品投放 量预测。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115471253 A 2022.12.13 CN 115471253 A 1.一种商品投放预测模型构建方法， 其特 征在于， 包括： 获取第一数据， 所述第一数据包括不同目标商户对应的位置信 息、 业态信息、 目标顾客 到达目标商户的交通方式、 距离信息以及经营信息， 所述经营信息包括商品的历史销售数 据和历史 投放数据； 采用预设方法对所述第 一数据进行处理确定第 二数据， 所述第 二数据用于表征到所述 目标商户对所述商品的销售 潜力； 利用所述第 一数据和所述第 二数据对目标模型进行训练直至满足 目标训练条件， 得到 商品投放预测模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 利用所述第 一数据和所述第 二数据对预设 模型进行训练直至满足目标训练条件， 得到商品投放预测模型， 包括： 利用所述第 一数据和所述第 二数据对多个预设模型进行训练直至满足训练条件， 得到 对应多个预测模型； 将所述第一数据输入到所述多个预设模型中， 输出多个商品投放 量预测结果； 利用所述第一数据以及对应的商品投放量预测结果对目标模型进行训练直至满足训 练条件， 得到商品投放预测模型。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获取第一数据， 包括： 获取目标商户的兴趣点数据； 对所述目标商户的兴趣点数据进行解译得到所述目标商户的位置信 息、 所述目标商户 的业态信息以及所述目标顾客到 达目标商户交通方式和距离信息 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述采用预设方法对所述第 一数据进行处 理确定第二数据， 包括： 对所述目标商户的业态信 息、 所述目标顾客到达目标商户交通方式和距离信 息以及所 述目标商户的经 营信息进行 预处理， 得到第三数据； 利用预设方法将所述目标商户的位置信息转换成字符串， 得到第四数据； 对所述第三数据和所述第四数据进行融合， 得到所述目标商户的特 征坐标信息； 以所述目标商户的特征坐标信息中包含的所述目标顾客到达目标商户交通方式和距 离信息为辐射范围， 以所述目标商户的特征坐标信息中包含的所述商品的历史销售数据进 行热力赋值， 得到所述目标商户对应的热力分布数据； 根据所述热力分布数据确定所述目标商户对所述商品的销售 潜力。 5.一种商品投放预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取商户的位置信息、 商户的业态信息、 商户对应的顾客到达商户的交通方式和距离 信息以及商户的经 营信息； 将所述商户的位置信息、 商户的业态信息、 商户对应的顾客到达商户的交通方式和距 离信息以及商户的经营信息输入到商品投放预测模型中进 行商品投放量预测， 所述商品投 放预测模型通过如权利要求1 ‑4任一项所述的商品投放预测模型构建方法得到； 根据预测结果进行商品投放操作。 6.一种商品投放预测模型构建装置， 其特 征在于， 包括： 获取第一数据， 所述第一数据包括不同目标商户对应的位置信 息、 业态信息、 目标顾客 到达目标商户的交通方式、 距离信息以及经营信息， 所述经营信息包括商品的历史销售数权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115471253 A 2据和历史 投放数据； 确定模块， 用于采用预设方法对所述第一数据进行处理确定第二数据， 所述第二数据 用于表征到所述目标商户对所述商品的销售 潜力； 训练模块， 用于利用所述第 一数据和所述第 二数据对目标模型进行训练直至满足 目标 训练条件， 得到商品投放预测模型。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述训练模块， 包括： 第一训练子模块， 用于利用所述第 一数据和所述第 二数据对多个预设模型进行训练直 至满足训练条件， 得到对应多个预测模型； 输出子模块， 用于将所述第一数据输入到所述多个预设模型中， 输出多个商品投放量 预测结果； 第二训练子模块， 用于利用所述第 一数据以及对应的商品投放量预测结果对目标模型 进行训练直至满足训练条件， 得到商品投放预测模型。 8.一种商品投放预测装置， 其特 征在于， 包括： 第二获取模块， 用于获取商户的位置信 息、 商户的业态信 息、 商户对应的顾客到达商户 的交通方式和距离信息以及商户的经 营信息； 预测模块， 用于将所述商户的位置信 息、 商户的业态信 息、 商户对应的顾客到达商户的 交通方式和距离信息以及商户的经营信息输入到商品投放预测模型中进 行预测， 所述商品 投放预测模型通过如权利要求1 ‑4任一项所述的商品投放预测模型构建方法得到； 投放模块， 用于根据预测结果进行商品投放操作。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 至少一个处理器； 以及与所述至少一个处理器通 信连接的存储器； 其中， 所述存储器存储有 可被所述至少一个处理器执行的指 令， 所述指 令 被所述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器执行如权利要求1 ‑4任一所述的商 品投放预测模型构建方法的步骤， 或执 行如权利要求5所述的商品投放预测方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现如权利要求1 ‑4中任一项所述的商品投放预测模型构建方法的步骤， 或实现如权利要求5所述的商品投放预测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115471253 A 3