(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210834462.8 (22)申请日 2022.07.14 (71)申请人 上海明胜品智人工智能科技有限公 司 地址 200030 上海市徐汇区龙兰路27 7号2 号楼5楼5B0 6单元 (72)发明人 黄衍宁　杨少雄　杨纯　 (74)专利代理 机构 北京超成律师事务所 1 1646 专利代理师 王晓菲 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 一种信息推送的方法、 装置、 设备及存储介 质 (57)摘要 本申请提供了一种信息推送的方法、 装置、 设备及存储介质， 该方法包括： 响应针对目标营 销活动的活动策划指令， 从与目标营销活动对应 的多个门店中， 获取每一门店关联的多个私域用 户池作为候选推送对象； 针对每一候选推送对 象， 根据目标营销活动关联的至少一种营销信 息， 对该候选推送对象推送每种营销信息时产生 的收益值进行预测， 以便根据每一候选推送对象 的目标活动预测结果， 确定目标活动预测结果符 合活动参与条件的候选推送对象作为实际参与 活动的目标推送对象； 响应针对目标营销活动的 活动发起指令， 向每个目标推送对象关联的多个 消费用户终端推送目标营销信息。 这样， 本申请 可以提高营销信息的推送效率， 减少私域用户池 内用户的流失。 权利要求书3页 说明书18页 附图5页 CN 115358764 A 2022.11.18 CN 115358764 A 1.一种信息推送的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 响应针对目标营销活动的活动策划指令， 从与所述目标营销活动对应的多个门店中， 获取每一 门店关联的多个私域用户池作为候选推送对 象； 其中， 每一所述私域用户池关联 有多个消费用户终端； 针对每一所述候选推送对象， 根据所述目标营销活动关联的至少一种营销信息， 对该 候选推送对象推送每种营销信息时产生的收益值进行预测， 得到该候选推送对象对应的多 个活动预测结果； 其中， 每一所述活动预测结果用于表征该候选推送对 象推送一种 营销信 息时、 基于其关联的多个消费用户终端 而产生的所述收益 值； 根据每一所述候选推送对象对应的目标活动预测结果， 从全部的所述候选推送对象 中， 确定所述目标 活动预测结果符合活动参与条件的候选推送对象作为 实际参与所述目标 营销活动的目标推送对 象； 其中， 所述 目标活动预测结果用于表征所述候选推送对 象对应 的多个活动预测结果中的最大值； 响应针对所述目标营销活动的活动发起指令， 控制每一所述目标推送对象， 向该目标 推送对象关联的多个消费用户终端推送目标营销信息； 其中， 所述 目标营销信息根据该目 标推送对象对应的所述目标活动预测结果确定 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 每一所述私域用户池用于表征一种即时通 讯工具的用户群， 所述控制 每一所述 目标推送对 象， 向该目标推送对 象关联的多个消费用 户终端推送目标营销信息包括： 控制每一所述 目标推送对 象， 在该目标推送对 象表征的用 户群内发送内容 为所述目标 营销信息的群信息 。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标营销活动关联的至少一 种营销信息， 对该候选推送对象推送每种营销 信息时产生的收益 值进行预测， 包括： 针对每种营销信 息， 根据该候选推送对象与每一第 一消费用户终端之间的历史交互数 据， 对该候选推送对 象推送该种 营销信息时产生的正向收益进行预测， 得到该候选推送对 象推送该种 营销信息时的正向收益预测结果； 其中， 所述正向收益预测结果用于表征因推 送该种营销信息而产生的订单 交易总额； 所述第一消费用户终端用于表征该候选推送对象 关联的消费用户终端； 根据该候选推送对象与每一所述第 一消费用户终端之间的历史交互数据， 对该候选推 送对象推送该种营销信息时产生的负向收益进 行预测， 得到该候选推送对象推送该种营销 信息时的负向收益预测结果； 其中， 所述负向收益预测结果用于表征因推送该种 营销信息 而流失的消费用户终端数量以及流失的每个消费用户终端对于该候选推送对 象的用户价 值； 将所述正向收益预测结果与所述负向收益预测结果的差值作为该候选推送对象推送 该种营销 信息时产生的所述收益 值。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 当所述候选推送对象属于一种即时通讯工 具的用户群时， 所述根据该候选推送对象与每一所述第一消费用户终端之 间的历史交互数 据， 对该候选推送对 象推送该种 营销信息时产生的负向收益进行预测包括： 根据该候选推 送对象与每一所述第一消费用户终端之 间的历史交互数据， 对每一所述第一消费用户终端 因接收到该种营销信息而产生退出用户群行为的概率进行预测， 并将得到的预测结果作为 所述负向 收益预测结果。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115358764 A 25.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据该候选推送对象与每一第 一消费 用户终端之 间的历史交互数据， 对该候选推送对象推送该种营销信息时产生的正向收益进 行预测， 包括： 针对每一所述第 一消费用户终端， 从该候选推送对象与 该第一消费用户终端之间的第 一历史交互数据中， 获取用于对该第一消费用户终端 进行下单行为预测的第一目标 数据； 将所述第一目标数据输入至预先训练好的第 一行为预测模型中， 得到所述第 一行为预 测模型输出的针对该第一消费用户终端的下 单行为预测结果； 根据该种营销信 息对应的订单金额预测策略， 对该第 一消费用户终端因接收到该种营 销信息而进行下单的订单 金额进行 预测， 得到该第一消费用户终端的订单 金额预测结果； 基于每一所述第 一消费用户终端的下单行为预测结果以及订单金额预测结果， 确定该 候选推送对象推送该种营销 信息时的正向 收益预测结果。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据该种营销信 息对应的订单金额预 测策略， 对该第一消费用户终端因接 收到该种 营销信息而进行下单 的订单金额进行预测， 包括： 当该种营销信 息属于针对目标产品进行的营销类信 息时， 则将该种营销信 息中针对所 述目标产品制定的优惠价格作为该第一消费用户终端的所述 订单金额预测结果。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据该种营销信 息对应的订单金额预 测策略， 对该第一消费用户终端因接 收到该种 营销信息而进行下单 的订单金额进行预测， 还包括： 当该种营销信 息不属于针对目标产品进行的营销类信 息时， 则从所述第 一历史交互数 据中， 获取用于对该第一消费用户终端 进行订单 金额预测的第二目标 数据； 将所述第二目标数据输入至预先训练好的第 二行为预测模型中， 得到所述第 二行为预 测模型输出的针对该第一消费用户终端的订单 金额预测结果。 8.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据该候选推送对象与每一第 一消费 用户终端之 间的历史交互数据， 对该候选推送对象推送该种营销信息时产生的负向收益进 行预测， 包括： 针对每一所述第 一消费用户终端， 从该候选推送对象与 该第一消费用户终端之间的第 一历史交互数据中， 获取用于对该第一消费用户终端进行断联行为预测的第三目标数据； 其中， 所述断联行为用于表征该第一消费用户终端与该候选推送对象解除关联关系的行 为； 将所述第三目标数据输入至预先训练好的第 三行为预测模型中， 得到所述第 三行为预 测模型输出的针对该第一消费用户终端的断联 行为预测结果； 从该候选推送对象关联的历史订单数据中， 获取第 一历史时间段内产生的目标历史订 单数据， 并基于获取到的所述目标历史订单数据对该第一消费用户终端的用户生命周期价 值进行预测， 得到该第一消费用户终端的用户生命周期价 值预测结果； 基于每一所述第一消费用户终端的断联行为预测结果以及用户生命周期价值预测结 果， 确定该候选推送对象推送该种营销 信息时的负向 收益预测结果。 9.一种信息推送的装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一响应模块， 用于响应针对目标营销活动的活动策划指令， 从与所述目标营销活动权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115358764 A 3