(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210652094.5 (22)申请日 2022.06.10 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 钱丽雯　郭慧杰　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 秦晓君 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06V 20/50(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 银行开发贷风险评估方法、 系统、 电子设备 及存储介质 (57)摘要 本申请提供一种银行开 发贷风险评估 方法、 系统、 电子设备及存储介质， 可应用于云计算领 域或者金融领域； 接收目标开发商的施工现场的 图片信息， 其中， 图片信息 是基于无人机采集的； 从预先训练的各个评估模型中， 确定目标开发商 的开发类型对应的目标评估模型； 其中， 评估模 型是利用与其开发类型匹配的开发商的历史施 工现场图片信息对待训练的神经网络进行训练 得到将图片信息输入目标评估模 型， 通过目标评 估模型从图片信息中识别出预先设置的每种目 标物的目标物信息， 并根据每种目标物的目标物 信息， 确定每种目标物的目标评估结果； 根据每 种目标物的目标评估结果， 确定目标开发商的开 发贷风险等级。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 114936926 A 2022.08.23 CN 114936926 A 1.一种银 行开发贷风险评估方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 接收目标开发商的施工现场的图片信息， 其中， 所述图片信息是基于无 人机采集的； 从预先训练的各个评估模型中， 确定所述目标开发商的开发类型对应的目标评估模 型； 其中， 所述评估模型是利用与其开发类型匹配的开发商的历史施工现场图片信息对待 训练的神经网络进行训练得到； 将所述图片信 息输入所述目标评估模型， 通过所述目标评估模型从所述图片信 息中识 别出预先设置的每种目标物的目标物信息， 并根据每种目标物的目标物信息， 确定每种 所 述目标物的目标评估结果； 根据每种所述目标物的目标评估结果， 确定所述目标开发商的开发贷风险等级。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据每种所述目标物的目标评估结果和所述开发贷风险等级， 生成并输出所述目标开 发商的评估报告， 以供业 务技术人员根据所述评估报告对所述目标开发商 进行风险评估。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 针对每个开发类型， 所述利用所述开发类 型的开发商的历史施工现场图片信息对待训练的神经网络进 行训练， 得到所述开 发类型匹 配的评估 模型， 包括： 针对每个开发类型， 获取与 所述开发类型匹配的开发商的施工现场的多个历史施工现 场图片信息， 其中， 所述历史施工现场图片信息至少包括至少一种目标物， 以及每中所述目 标物的标准评估信息和历史评估结果； 依次将每个所述历史施工现场图片信 息输入待训练 的神经网络， 以使所述待训练的神 经网络从所述历史施工现场图片中提取每种所述目标物的历史目标信息， 并根据每种所述 目标物的历史目标信息和标准评估信息， 确定每种 所述目标物的评估结果， 根据每种 所述 目标物的评估结果和历史评估结果构建相应的损失函数， 并根据所述损失函数调整所述待 训练的神经网络的参数， 直至所述待训练的神经网络达到 收敛， 得到与所述开发类型匹配 的评估模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述将所述图片信 息输入所述目标评估模 型， 通过所述目标评估模型从所述图片信息中识别出预先设置的每种目标物的目标物信 息， 并根据每种目标物的目标物信息， 确定每种所述目标物的目标评估结果， 包括： 将所述图片信息 输入所述目标评估 模型； 通过所述目标评估模型从所述图片信息中识别出预先设置的每种目标物的目标物信 息， 并根据每种所述 目标物的目标物信息和标准评估信息， 确定每种 所述目标物的目标评 估结果。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述预先设置的至少一种目标物包括： 施 工物料、 施工人员、 工程进度、 施工人员安全保障、 工程实施秩序。 6.一种银 行开发贷风险评估系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 图片信息接收单元， 用于接收目标开发商的施工现场的图片信 息， 其中， 所述图片信 息 是基于无 人机采集的； 目标评估模型确定单元， 用于从预先训练的各个评估模型中， 确定所述目标开发商的 开发类型对应的目标评估模型； 其中， 所述评估模型是基于训练单元利用与其开发类型匹 配的开发商的历史施工现场图片信息对待训练的神经网络进行训练得到；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114936926 A 2目标评估结果确定单元， 用于将所述图片信息输入所述目标评估模型， 通过所述目标 评估模型从所述图片信息中识别出预先设置的每种目标物的目标物信息， 并根据每种目标 物的目标物信息， 确定每种所述目标物的目标评估结果； 开发贷风险等级确定单元， 用于根据每种所述目标物的目标评估结果， 确定所述目标 开发商的开发贷风险等级。 7.根据权利要求6所述的系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 评估报告生成单元， 用于根据每种所述目标物的目标评估结果和所述开发贷风险等 级， 生成并输出所述 目标开发商的评估报告， 以供业务技术人员根据所述评估报告对所述 目标开发商 进行风险评估。 8.根据权利要求6所述的系统， 其特 征在于， 所述训练单 元， 包括： 历史施工现场图片信息获取单元， 用于针对每个开发类型， 获取与所述开发类型匹配 的开发商的施工现场的多个历史施工现场图片信息， 其中， 所述历史施工现场图片信息至 少包括至少一种目标物， 以及每中所述目标物的标准评估信息和历史评估结果； 训练子单元， 用于依次将每个所述历史施工现场图片信息输入待训练的神经网络， 以 使所述待训练的神经网络从所述历史施工现场图片中提取每种所述目标物的历史目标信 息， 并根据每种所述 目标物的历史目标信息和标准评估信息， 确定每种 所述目标物的评估 结果， 根据每种所述 目标物的评估结果和历史评估结果构建相应的损失函数， 并根据所述 损失函数调整所述待训练的神经网络的参数， 直至所述待训练的神经网络达到 收敛， 得到 与所述开发类型匹配的评估 模型。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括处理器和存储器， 所述存储器用于存 储银行开 发贷风险评估的程序 代码和数据， 所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令 执行如权利要求1 ‑5中任一项所述的一种银 行开发贷风险评估方法。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质包括存储程序， 其中， 在所述程序运行时 控制所述存储介质所在设备执行如权利要求 1‑5中任一项 所述的一种银行开 发贷风险评估 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114936926 A 3