(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210647394.4 (22)申请日 2022.06.09 (71)申请人 深圳乐信软件技 术有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道科苑南路3099号中国储能大厦第24 层 (72)发明人 赵薇　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 王学强 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 资方筛选方法、 资方筛选设备以及计算机可 读存储介质 (57)摘要 本申请实施例公开了一种资方筛选方法、 资 方筛选设备以及计算机可读存储介质， 用于筛选 出处理当前订单的目标资方。 本申请实施例方法 包括： 获得当前订单的订单风险值和预设风险阈 值， 确定多个备选资方， 多个备选资方具有对应 的资方风险值， 针对每个备选资方， 利用模糊逻 辑推理算法， 对当前订单风险值、 预设风险阈值 和备选资方的资方风险值进行模糊逻辑处理， 得 到备选资方对应的拒绝概率， 拒绝概率用于表示 备选资方拒绝当前订单的可能性， 将拒绝概率不 超过预设拒绝概率阈值的备选资方作为处理当 前订单的目标资方。 权利要求书2页 说明书11页 附图6页 CN 114912833 A 2022.08.16 CN 114912833 A 1.一种资方筛 选方法， 其特 征在于， 应用于资方筛 选设备， 包括： 获得当前订单的订单风险值和预设风险阈值； 确定多个备选资方， 所述多个备选资方 具有对应的资方风险值； 针对每个所述备选资方， 利用模糊逻辑推理算法， 对所述当前订单风险值、 所述预设风 险阈值和所述备选 资方的资方风险值进行模糊逻辑处理， 得到所述备选资方对应的拒绝概 率； 所述拒绝 概率用于表示所述备选资方拒绝所述当前订单的可能性； 将所述拒绝概率不超过预设拒绝概率阈值的备选资方作为处理所述当前订单的目标 资方。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述利用模糊逻辑推理算法， 将所述资方 风险值、 所述当前订单风险值和所述预设风险阈值进行模糊逻辑处理之前， 所述方法还包 括： 获得每个所述备选资方的历史订单 金额和历史订单风险值； 针对每个所述备选资方， 根据 所述备选资方的历史订单金额和历史订单风险值得到所 述备选资方的资方风险值。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述备选资方的历史订单金额和 历史订单风险确定所述备选资方的资方风险值， 包括： 将所述备选资方的历史订单金额和历史订单风险值进行加权平均， 得到所述备选资方 的资方风险值。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述利用模糊逻辑推理算法， 将所述资方 风险值、 所述当前订单风险值和所述预设风险阈值进行模糊逻辑处理， 得到所述备选资方 拒绝所述当前订单的拒绝 概率， 包括: 将所述资方风险值与 所述预设风险阈值的差作为第 一输入量， 并将所述当前订单风险 值与所述资方风险值的差作为第二输入量； 将所述第一输入量输入第 一隶属度函数得到第 一输入量的隶属度， 并将所述第 二输入 量输入第二隶属度函数 得到第二输入量的隶属度； 根据所述第 一输入量的隶属度和所述第 二输入量的隶属度， 确定所述第 一输入量和所 述第二输入量对应的目标拒绝 意愿模糊标记以及每种目标拒绝 意愿模糊标记的隶属度； 将每种目标拒绝意愿模糊标记的隶属度和每种目标拒绝意愿模糊标记对应的预设权 重进行加权平均， 得到所述拒绝 概率。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一输入量的隶属度和所述 第二输入量的隶属度， 确定所述第一输入量和所述第二输入量对应的目标拒绝意愿模糊标 记以及每种目标拒绝 意愿模糊标记的隶属度， 包括： 在预设模糊规则库中， 将所述第 一输入量的隶属度和所述第 二输入量的隶属度对应的 拒绝意愿模糊标记作为目标拒绝 意愿模糊标记； 根据目标拒 绝意愿模糊标记对应的第 一输入量的隶属度和所述第 二输入量的隶属度， 确定所述目标拒绝 意愿模糊标记的强度值； 根据至少一个所述目标拒 绝意愿模糊标记的强度值， 确定每种目标拒 绝意愿模糊标记 的隶属度。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据目标拒 绝意愿模糊标记对应的第权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114912833 A 2一输入量的隶属度和所述第二输入量的隶属度， 确定所述目标拒绝意愿模糊标记的强度 值， 包括： 将目标拒绝意愿模糊标记对应的第一输入量的隶属度和所述第二输入量的隶属度中 的较小隶属度， 作为所述目标拒绝 意愿模糊标记的 的强度值。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据至少一个所述目标拒 绝意愿模糊 标记的强度值， 确定每种目标拒绝 意愿模糊标记的隶属度， 包括： 在至少一个所述目标拒绝意愿模糊标记中， 确定属于同一种的目标拒绝意愿模糊标 记； 将同一种的目标拒绝意愿模糊标记的强度值中的最大值作为该种目标拒绝意愿模糊 标记的隶属度。 8.一种资方筛 选设备， 其特 征在于， 包括： 获得单元， 用于获得当前订单的订单风险值和预设风险阈值； 确定单元， 用于确定多个备选资方， 所述多个备选资方 具有对应的资方风险值； 处理单元， 用于针对每个所述备选资方， 利用模糊逻辑推理算法， 对所述当前订单风险 值、 所述预设风险阈值和所述备选资方 的资方风险值进行模糊逻辑处理， 得到所述备选资 方对应的拒绝 概率； 所述拒绝 概率用于表示所述备选资方拒绝所述当前订单的可能性； 作为单元， 用于将所述拒 绝概率不超过预设拒 绝概率阈值的备选资方作为处理所述当 前订单的目标资方。 9.一种资方筛 选设备， 其特 征在于， 包括： 中央处理器， 存储器， 输入输出接口， 有 线或无线网络 接口以及电源； 所述存储器为短暂存 储存储器或持久存储存储器； 所述中央处理器配置为与 所述存储器通信， 并执行所述存储器中的指令操作以执行权 利要求1至7中任意 一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质包括指令， 当所 述指令在计算机上运行时， 使得计算机执 行如权利要求1至7中任意 一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114912833 A 3