(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221078475 6.4 (22)申请日 2022.07.05 (71)申请人 中信百信银行股份有限公司 地址 100029 北京市朝阳区安定路5号院3 号楼8层 (72)发明人 蔡锦浔　 (74)专利代理 机构 北京市兰台律师事务所 11354 专利代理师 张博　张峰 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 联合贷权重路由分配的方法、 系统、 终端设 备及存储介质 (57)摘要 本发明提供了一种联合贷权重路由分配的 方法、 系统、 终端设备及存储介质， 涉及计算机系 统领域， 本发 明按权重优先级的路由策略进行升 级改良， 当一个渠道对应多个资金方时， 按照分 给每个资方的权重比例进行概率路由分配给不 同的资方， 这样既可以控制对权重大的资方分配 多一点， 也不会 出现权重小的资方出现资源获取 不公平的现象。 权利要求书1页 说明书3页 附图2页 CN 115099958 A 2022.09.23 CN 115099958 A 1.一种联合贷权 重路由分配的方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 预分配资产计算， 统计可分配的资产总额； 预分配的资方登记， 统计资方 数量； 资方权重占比计算， 计算各个资方的权 重占比； 资产分配， 将预分配资产分配给资方。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述资产分配采用随机加权算法。 3.一种联合贷权重路由分配的系统， 其特征在于， 包括资产统计模块、 资方统计模块、 权重计算模块以及分配模块。 4.根据权利要求3所述的系统， 其特征在于， 资产统计模块， 资产统计模块用于获取资 产总额。 5.根据权利要求3所述的系统， 其特征在于， 资方统计模块， 资方统计模块用于获取资 方数量。 6.根据权利要求3所述的系统， 其特征在于， 权重计算模块， 权重计算模块用于计算各 个资方的权 重占比。 7.根据权利要求3所述的系统， 其特 征在于， 分配模块， 将资产按照占比分配给资方。 8.一种终端设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储介质和总线， 所述存储介质存储有所 述处理器可执行 的机器可读指令， 当所述终端设备运行时， 所述处理器与所述存储介质之 间通过总线通信， 所述处理器执行所述机器可读指令， 以执行时执行如权利要求1至2任一 项所述的方法的步骤。 9.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有计算机程序， 所述计算机程序被 处理器运行时执 行如权利要求1至2任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115099958 A 2联合贷权重路由分配的方 法、 系统、 终端设 备及存储介质 技术领域 [0001]本发明涉及计算机系统领域， 具体而 言， 涉及一种联合贷权重路由分配的方法、 系 统、 终端设备及存 储介质。 背景技术 [0002]联合贷是响应市场需求的一种创新型贷款模式， 由多家银行共同出资对个人或者 企业进行贷款， 互联网银行没有物理网点、 人力资源成本低， 通过金融科技手段有丰富的渠 道资源， 但是没有足够的资金来源。 但是传统银行有稳定的资金来源但是借贷的渠道相对 较少， 所以联合贷模式很好的弥补了双方的缺陷， 联合贷模式可以快速高效的整合资源， 根 据多方的风控手段 快速的选择自己的服 务群体， 实现资源 共享以及利益 最大化。 [0003]当一个渠道的资产接入多家资方时， 目前是安排权重优先级进行路由选择。 只有 当优先级高的资方放完款之后， 才会轮到次优先级的资方， 且有的资方会出现一天都放不 出贷款的现象， 对于下游资方来说体验不够友好。 发明内容 [0004]本发明实施例提供一种联合贷权 重路由分配的方法、 系统、 终端设备及存 储介质。 [0005]一种联合贷权 重路由分配的方法， 具体步骤 包括： [0006]预分配资产计算， 统计可分配的资产总额； [0007]预分配的资方登记， 统计资方 数量； [0008]资方权重占比计算， 计算各个资方的权 重占比； [0009]资产分配， 将预分配资产按照随机加权算法分配给资方。 [0010]进一步的： 联合贷权重路由分配 的系统， 包括资产统计模块、 资方统计模块、 权重 计算模块以及分配模块； [0011]资产统计模块与资方统计模块分别用于获取资产总额以及资方 数量； [0012]权重计算模块用于计算各个资方的权 重占比； [0013]分配模块， 将资产按照占比分配给资方。 [0014]进一步的： 终端设备可以包括： 处理器、 存储介质和总线， 存储介质存储有处理器 可执行的机器可读指 令， 当终端设备运行时， 处理器与存储介质之间通过总线通信， 处理器 执行机器可读指令， 以执 行时执行如前述实施例中所述的深度学习模型训练方法的步骤。 [0015]进一步的： 一种存储介质， 该存储有计算机程序， 所述计算机程序被处理器运行时 执行上述的方法的步骤。 [0016]本发明的有益效果： 本发明按权重优先级的路由策略进行升级改良， 当一个渠道 对应多个资金方时， 按照分给每个资方 的权重比例进行概率路由分配给不同的资方， 这样 既可以控制对权重大的资方分配多一点， 也不会出现权重小的资方出现资源获取不 公平的 现象。说　明　书 1/3 页 3 CN 115099958 A 3