(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221075272 9.9 (22)申请日 2022.06.29 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱江波　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 谷敬丽　郝博 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 现金终端的现金 管理的方法及装置 (57)摘要 本发明提供了一种现金终端的现金管理的 方法及装置， 应用于金融技术领域， 该方法包括： 依据现金终端的客户数据和现金业务数据， 对现 金终端进行分类， 获得多个现金终端集合； 对于 每个现金终端， 依据该现金终端的现金业务数 据， 确定该现金终端对应各个维度的风险指标和 指标误差上界； 对于每个现金终端集合， 依据该 现金终端集合的现金终端对应各个维度的风险 指标和指标误差上界， 确定该现金 终端集合的风 险现金终端和安全现金终端； 确定该现金终端集 合的第一现金风险函数和第二现金风险函数； 依 据该现金终端集合的第一现金风险函数和第二 现金风险函数， 调整该现金终端集合的风险现金 终端的储备现金数量。 本发明可以实现现金终端 的现金管理。 权利要求书6页 说明书11页 附图6页 CN 115099955 A 2022.09.23 CN 115099955 A 1.一种现金终端的现金 管理的方法， 其特 征在于， 包括： 依据现金终端的客户数据和现金业务数据， 对现金终端进行分类， 获得多个现金终端 集合； 对于每个现金终端， 依据该现金终端的现金业务数据， 确定该现金终端对应各个维度 的风险指标和指标误差上界； 对于每个现金终端集合， 依据 该现金终端集合的现金终端对应各个维度的风险指标和 指标误差上界， 确定该现金终端集 合的风险现金终端和安全现金终端； 对于每个现金终端集合， 依据该现金终端集合的风险现金终端和安全现金终端， 确定 该现金终端集 合的第一现金风险函数和第二现金风险函数； 依据该现金终端集合的第 一现金风险函数和第 二现金风险函数， 调 整该现金终端集合 的风险现金终端的储备现金 数量。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 依据现金终端的客户数据和现金业务数据， 对现金终端 进行分类， 获得多个现金终端集 合， 包括： 构建客户类别空间和业务类别空间， 其中， 客户类别空间的维度和客户类别一一对应， 业务类别空间的维度和业 务类别一 一对应； 对于每个现金终端， 依据该现金终端的客户数据， 确定该现金终端在客户类别空间的 坐标值， 其中， 该现金终端在客户类别空间的每个维度的坐标值等于该现金终端的客户数 据包含的客户中归属于该维度对应的客户类别的客户数量； 对于每个现金终端， 依据该现金终端的现金业务数据， 确定该现金终端在业务类别空 间的坐标值， 其中， 该现金终端在业务类别空间的每个维度的坐标值等于该现金终端的现 金业务数据包 含的业务中归属于该维度对应的业 务类别的业 务数量； 依据现金终端在客户类别空间的坐标值和在业务类别空间的坐标值， 对现金终端进行 分类， 获得多个现金终端集 合。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 依据现金终端在客户类别空间的坐标值和在 业务类别空间的坐标值， 对现金终端 进行分类， 获得多个现金终端集 合， 包括： 依据现金终端在客户类别空间的坐标值， 确定第 一现金终端函数， 其中， 该第 一现金终 端函数将任何两个现金终端的距离确定为该两个现金终端在客户类别空间的坐标值的距 离； 依据现金终端在业务类别空间的坐标值， 确定第 二现金终端函数， 其中， 该第 二现金终 端函数将任何两个现金终端的距离确定为该两个现金终端在业务类别空间的坐标值的距 离； 依据第一现金终端函数， 对现金终端 进行分类， 获得多个现金终端集 合； 对于每个现金终端集合， 确定该现金终端集合中各个现金终端的风险等级； 将该现金 终端集合中各个风险等级对应的现金终端在该现金终端集合中的占比的最大值作为该现 金终端集 合对应的一 致系数； 循环执行以下3个步骤， 直到所有的现金终端集合对应的一致系数都大于等于设定的 阈值： 选取出对应的一 致系数小于设定的阈值的现金终端集 合； 依据第二现金终端函数， 对选取出的现金终端集合进行聚类， 用获得的多个新的现金权　利　要　求　书 1/6 页 2 CN 115099955 A 2终端集合代替该选取 出的现金终端集 合； 对于每个新的现金终端集合， 将该新的现金终端集合中各个风险等级对应的现金终端 在该新的现金终端集 合中的占比的最大值作为该新的现金终端集 合对应的一 致系数。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对于每个现金终端， 依据该现金终端的现金 业务数据， 确定该现金终端对应各个维度的风险指标和指标误差上界， 包括： 设置业务数量阈值； 从该现金终端的现金业 务数据中选取 出各个维度对应的现金业 务数据； 将各个维度对应的现金业务数据按照时间先后顺序划分为各个维度对应的多个现金 业务数据子集， 其中， 每 个现金业 务数据子集包 含的业务数量大于业 务数量阈值； 将每个维度对应的每个现金业务数据子集包含的业务中涉及风险的业务的占比作为 该维度对应的风险指标样本； 依据每个维度对应的风险指标样本， 确定该维度对应的风险指标样本的均值和方差； 将该现金终端对应 每个维度的风险指标确定为该维度对应的风险指标样本的均值； 将该现金终端对应每个维度的指标误差上界确定为该维度对应的风险指标样本的方 差的平方与该维度对应的风险指标样本的数量的比值。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对于每个现金终端集合， 依据该现金终端集 合的现金终端对应各个维度的风险指标和指标误差上界， 确定该现金终端集合的风险现金 终端和安全现金终端， 包括： 对于该现金终端集合的每个现金终端， 如果该现金终端对应各个维度的指标误差上界 都小于误差阈值， 则将该现金终端作为该现金终端集 合的待选终端； 确定该现金终端集合的待选终端的偏序， 其中， 该偏序用于确定该现金终端集合的任 何两个待选终端中第一待选终端是否优于第二待选终端； 如果对于每个维度， 第一待选终 端对应该维度的风险指标都小于等于第二待选终端对应该维度的风险指标， 则确定第一待 选终端优于第二待选终端； 依据该现金终端集合的待选终端的偏序， 确定该现金终端集合的风险现金终端和安全 现金终端。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 依据该现金终端集合的待选终端的偏序， 确 定该现金终端集 合的风险现金终端和安全现金终端， 包括： 依据该现金终端集合的待选终端的偏序， 从该现金终端集合的待选终端中选取出极大 终端和极小终端， 其中， 极大终端和极小终端分别是 该偏序的极大 元素和极小元 素； 对于每个维度， 将极大终端对应该维度的风险指标的最大值作为该维度对应的第 一指 标阈值， 以及将极小终端对应该维度的风险指标的最小值作为该维度对应的第二指标； 对于该现金终端集合的每一个待选终端， 如果该待选终端对应每一维度的风险指标都 小于等于该维度的第一指标阈值， 则将该待选终端作为现金终端集合的安全现金终端； 如 果该待选终端对应每一维度的风险指标都大于等于该维度的第二指标阈值， 则将该待选终 端作为现金终端集 合的风险现金终端。 7.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对于每个现金终端集合， 依据该现金终端集 合的风险现金终端和安全现金终端， 确定该现金终端集合的第一现金风险函数和 第二现金 风险函数， 包括：权　利　要　求　书 2/6 页 3 CN 115099955 A 3