(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210841920.0 (22)申请日 2022.07.18 (71)申请人 度小满科技(北京)有限公司 地址 100193 北京市海淀区西北旺东路10 号院西区4 号楼6层6 06室 (72)发明人 李珊珊　杨青　 (74)专利代理 机构 北京博浩百 睿知识产权代理 有限责任公司 1 1134 专利代理师 赵昀彬 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 样本评估方法、 装置、 存 储介质及电子装置 (57)摘要 本发明公开了一种样本评估方法、 装置、 存 储介质及电子装置。 其中， 该方法包括： 确定训练 样本的第一任务标签和第二任务标签， 其中， 第 一任务标签用于预测通过概率， 第二任务标签用 于预测守约概率； 对训练样本进行特征筛选， 得 到第一特征和第二特征； 通过第一任务标签、 第 二任务标签、 第一特征和第二特征训练初始多任 务模型， 得到目标多任务模型； 通过目标多任务 模型对目标样本进行评估。 本发 明解决了相关技 术无法精准识别拒绝样本中的优质用户的技术 问题。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115147207 A 2022.10.04 CN 115147207 A 1.一种样本 评估方法， 其特 征在于， 包括： 确定训练样本的第一任务标签和第二任务标签， 其中， 所述第一任务标签用于预测通 过概率， 所述第二任务标签用于预测守约概 率； 对所述训练样本进行 特征筛选， 得到第一特 征和第二特 征； 通过所述第一任务标签、 所述第二任务标签、 所述第一特征和所述第二特征训练初始 多任务模型， 得到目标多任务模型； 通过所述目标多任务模型对目标样本进行评估。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述训练样本进行特征筛选， 得到 第一特征和第二特 征包括： 根据第一算法， 通过第一模型对所述训练样本进行特征筛选， 得到所述第一特征， 其 中， 所述第一算法用于选择出贡献度高的特征， 所述第一特征包括有贷后表现的样本和被 拒绝的样本； 根据所述第一算法， 通过第 二模型对所述训练样本进行特征筛选， 得到所述第 二特征， 其中， 所述第二特 征包括有 贷后表现的样本 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 根据第一损失函数和第 二损失函数优化所述初始多任务模型， 得到所述目标多任务模 型， 其中， 所述第一损失函数为所述第一模型的损失函数， 所述第二损失函数为所述第二模 型的损失函数。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据第 一损失函数和第 二损失函数优 化所述初始多任务模型， 得到所述目标多任务模型包括： 将所述第一损失函数的方差和所述第 二损失函数的方差作为权重的不确定性加权， 得 到目标损失函数； 采用所述目标损失函数优化所述初始多任务模型， 得到所述目标多任务模型。 5.根据权利要求1 ‑3中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述目标多任务模型为渐进式 分层提取PLE模型。 6.根据权利要求1 ‑3中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述通过所述目标多任务模型 对目标样本进行评估 包括： 将所述目标样本输入到所述目标多任务模型， 得到第 一概率和第二概率， 其中， 所述第 一概率为所述目标样本的通过概 率， 所述第二 概率为所述目标样本的守约概 率； 根据所述第一 概率和所述第二 概率对所述目标样本进行评估。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 响应于获取到所述训练样本的资质信息， 还包括： 将所述目标样本输入到所述目标多任务模型， 得到第 三概率， 其中， 所述第 三概率为所 述目标样本的资质通过概 率； 根据所述第一 概率、 所述第二 概率和所述第三 概率对所述目标样本进行评估。 8.一种样本 评估装置， 其特 征在于， 包括： 确定模块， 所述确定模块用于确定训练样本的第 一任务标签和第二任务标签， 其中， 所 述第一任务标签用于预测通过概 率， 所述第二任务标签用于预测守约概 率； 筛选模块， 所述筛选模块用于对所述训练样本进行特征筛选， 得到第一特征和第二特权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115147207 A 2征； 训练模块， 所述训练模块用于通过所述第一任务标签、 所述第二任务标签、 所述第一特 征和所述第二特 征训练初始多任务模型， 得到目标多任务模型； 评估模块， 所述评估 模块用于通过 所述目标多任务模型对目标样本进行评估。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 程序， 其中， 所述计算机程序被 设置为在计算机或处理器上运行时， 执行上述权利要求 1至7 任一项中所述的样本 评估方法。 10.一种电子装置， 包括存储器和 处理器， 其特征在于， 所述存储器中存储有计算机程 序， 所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述权利要求 1至7任一项中所述的样 本评估方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115147207 A 3