(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210562467.X (22)申请日 2022.05.23 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱江波　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 杨丹　沈珍珠 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06F 16/29(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于客户路径信息确定银行网点部署地址 的方法及装置 (57)摘要 本发明提出了一种基于客户路径信息确定 银行网点部署地址的方法及装置， 涉及计算机数 据处理技术领域， 该方法包括： 获取一地理区域 内的银行客户的多维度数据； 根据该地理区域内 的银行客户的多维度数据， 对该地理区域内的所 有银行客户进行聚类， 得到多个客户子集合； 根 据该多个客户子集合的客户数量， 判断该地理区 域是否是客户群体一致的区域； 若该地理区域是 客户群体一致的区域， 获取银行客户的路径信 息， 根据该路径信息确定关键地点集合； 对于关 键地点集合的每个 关键地点， 确定该关键地点对 应的客户数量及对应的驻留时间总和； 根据各个 关键地点的地理位置、 每个关键地点对应的客户 数量及对应的驻留时间总和， 确定银行网点的部 署地址。 权利要求书4页 说明书10页 附图5页 CN 114862236 A 2022.08.05 CN 114862236 A 1.一种基于客户路径信息确定银 行网点部署地址的方法， 其特 征在于， 包括： 获取一地理区域内的银 行客户的多维度数据； 根据该地理区域内的银行客户的多维度数据， 对该地理区域内的所有银行客户进行聚 类， 得到多个客户子集 合； 根据该多个客户子集 合的客户数量， 判断该地理区域是否是客户群 体一致的区域； 若该地理区域是客户群体一致的区域， 获取银行客户的路径信息， 根据该路径信息确 定关键地 点集合； 对于关键地点集合的每个关键地点， 确定该关键地点对应的客户数量及对应的驻留时 间总和； 根据各个关键地点的地理位置、 每个关键地点对应的客户数量及对应的驻留时间总 和， 确定银 行网点的部署地址 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 获取一地理区域内的银行客户的多维度 数 据， 包括： 获取历史交易数据中每条交易的交易地点， 判断每条交易的交易地点是否在地理区域 内； 若在， 将该交易对应的客户设置为该地理区域的银 行潜在客户； 对于每个银行潜在客户， 获取该银行潜在客户的历史交易数据， 计算该历史交易数据 中交易地点在该地理区域的交易 量的占比； 判断该占比是否大于第一阈值； 如果是， 则确定该银行潜在客户是该地理区域的银行 客户， 将该地理区域的银行客户组成客户集合； 其中， 客户集合的元素个数为该地理 区域内 的银行客户的数量； 计算该地理区域内的银 行客户的数量与该地理区域内的银 行潜在客户的数量的比值； 判断该比值是否超过第二阈值； 若超过， 获取该地理区域内的银行客户在银行的历史 交易数据， 确定每 个银行客户的多维度数据。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 根据 该地理区域内的银行客户的多维度 数 据， 对该地理区域内的所有银 行客户进行聚类， 得到多个客户子集 合， 包括： 对于多维度数据的每个维度， 分别设置该维度对应的函数， 该函数用于计算该维度的 任何两个值的距离； 基于多维度数据的各个维度对应的函数， 确定银行客户对应的函数， 其中， 对于地理区 域内的任意两个银 行客户， 客户对应的函数用于确定该两个银 行客户的距离； 根据银行客户对应的函数， 对客户集 合进行聚类， 获得多个客户子集 合。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 根据该多个客户子集合的客户数量， 判断 该地理区域是否是客户群 体一致的区域， 包括： 根据该多个客户子集 合的客户数量， 选取客户数量 最多的第一 客户子集 合； 计算该第一客户子集合的客户数量在客户集合中的占比； 若该占比大于第三阈值， 判 定该地理区域是客户群 体一致的区域。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 若该地理区域是客户群体一致的区域， 获 取银行客户的路径信息， 根据该路径信息确定关键地 点集合， 包括： 根据银行客户的历史交易数据确定该银行客户的路径初始地点或者路径终点， 根据路 径初始地 点或者路径终点预测该 银行客户的路径信息；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114862236 A 2根据该银行客户的路径信息， 确定该 银行客户对应的关键地 点集合， 其中包括： 将路径中每条线段的端点作为备选地 点； 根据银行客户的路径信息， 确定银行客户经过备选地点的数量， 当该数量超过数量阈 值， 将银行客户经 过的多个备选地 点组成该 银行客户对应的关键地 点集合； 或者， 将所有银行客户的备选地点取并集， 得到备选地点集合； 统计所有银行客户通过备选 地点集合中各个备选地点的路径个数， 将该路径个数大于路径个数阈值的多个备选地点作 为关键地 点集合。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对于关键地点集合的每个关键地点， 确定 该关键地 点对应的客户数量及对应的驻留时间总和， 包括： 根据银行客户的路径信 息， 确认每个银行客户处于关键地点集合中的每个关键地点的 指定范围内的驻留时长； 对于同一个关键地点， 统计该关键地点对应的客户数量， 并将所有银行客户的驻留时 长相加， 得到该关键地 点对应的驻留时间总和。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据各个关键地点的地理位置、 每个关键 地点对应的客户数量及对应的驻留时间总和， 确定银 行网点的部署地址， 包括： 根据各个关键地点的地理位置、 每个关键地点对应的客户数量及对应的驻留时间总 和， 确定一个地理重心； 选取出距离该地理重心点在一设定范围内的多个关键地点， 作为该银行网点的多个备 选地址； 确定各个备选地址的风险指标， 并依据风险指标确定银 行网点的部署地址 。 8.一种基于客户路径信息确定银 行网点部署地址的装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取一 地理区域内的银 行客户的多维度数据； 聚类模块， 用于根据该地理区域内的银行客户的多维度数据， 对该地理区域内的所有 银行客户进行聚类， 得到多个客户子集 合； 判断模块， 用于根据该多个客户子集合的客户数量， 判断该地理区域是否是客户群体 一致的区域； 关键地点集合确定模块， 用于若该地理区域是客户群体一致的区域， 获取银行客户的 路径信息， 根据该路径信息确定关键地 点集合； 关键地点分析模块， 用于对于关键地点集合的每个关键地点， 确定该关键地点对应的 客户数量及对应的驻留时间总和； 部署地址确定模块， 用于根据各个关键地点的地理位置、 每个关键地点对应的客户数 量及对应的驻留时间总和， 确定银 行网点的部署地址 。 9.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 数据获取模块具体用于： 获取历史交易数据中每条交易的交易地点， 判断每条交易的交易地点是否在地理区域 内； 若在， 将该交易对应的客户设置为该地理区域的银 行潜在客户； 对于每个银行潜在客户， 获取该银行潜在客户的历史交易数据， 计算该历史交易数据 中交易地点在该地理区域的交易 量的占比； 判断该占比是否大于第一阈值； 如果是， 则确定该银行潜在客户是该地理区域的银行权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114862236 A 3