(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210665094.9 (22)申请日 2022.06.13 (71)申请人 蚂蚁区块链科技 （上海） 有限公司 地址 200025 上海市黄浦区外马路618号8 层803室 (72)发明人 马发燊　 (74)专利代理 机构 北京晋德允升知识产权代理 有限公司 1 1623 专利代理师 王戈 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/27(2019.01) G06Q 20/40(2012.01) (54)发明名称 基于区块链的信用数据分析方法、 共享方 法、 装置及设备 (57)摘要 本说明书实施例中公开了一种基于区块链 的信用数据分析方法、 共享方法、 装置及设备。 该 方案可以包括： 在获取第一机构的第一用户信用 数据， 和从区块链上获取第二机构的第二用户信 用数据后， 基于第一预设评分标准， 将第一用户 信用数据和第二用户信用数据进行匹配， 若匹配 结果表示第一用户信用数据和第二用户 信用数 据均包含有相同的用户群体， 则根据匹配结果， 确定用于评价第二用户信用数据的有效性的第 一评分结果， 以及， 将第一评分结果上传至区块 链， 以使区块链获取到针对第二用户信用数据的 分析结果。 权利要求书6页 说明书26页 附图5页 CN 115099926 A 2022.09.23 CN 115099926 A 1.一种基于区块链的信用数据分析 方法， 包括： 获取第一机构的第一用户信用数据； 通过区块链获取第二机构的第二用户信用数据； 基于第一预设评分标准， 将所述第一用户信用数据和所述第二用户信用数据进行匹 配， 得到匹配结果； 若所述匹配结果表示所述第一用户信用数据和所述第二用户信用数据均包含有相同 的用户群体， 则根据所述匹配结果， 确定针对所述第二机构的第一评 分结果； 所述第一评分 结果用于 评价所述第二用户信用数据的有效性； 将所述第一评分结果上传至所述区块链。 2.如权利要求1所述的方法， 所述第 一预设评分标准包括第 一评分标准； 所述第 一用户 信用数据包括已成功 授信用户的信用数据； 所述第二用户信用数据包括 黑名单数据； 所述基于第 一预设评分标准， 将所述第 一用户信用数据和所述第 二用户信用数据进行 匹配， 得到匹配结果， 具体包括： 将所述已成功 授信用户的信用数据和所述 黑名单数据进行匹配， 得到第一匹配结果； 所述若所述匹配结果表示所述第一用户信用数据和所述第二用户信用数据均包含有 相同的用户群体， 则根据所述匹配结果， 确定针对所述第二机构的第一评分结果， 具体包 括： 若所述第一匹配结果表示所述已成功授信用户的信用数据和所述黑名单数据均包含 有相同的第一用户群体， 则基于所述第一评分标准， 根据所述第一匹配结果确定针对所述 第二机构的惩罚分值。 3.如权利要求1所述的方法， 所述第 一预设评分标准包括第 二评分标准； 所述第 一用户 信用数据包括失信用户的信用数据； 所述第二用户信用数据包括 黑名单数据； 所述基于第 一预设评分标准， 将所述第 一用户信用数据和所述第 二用户信用数据进行 匹配， 得到匹配结果， 具体包括： 将所述失信用户的信用数据和所述 黑名单数据进行匹配， 得到第二匹配结果； 所述若所述匹配结果表示所述第一用户信用数据和所述第二用户信用数据均包含有 相同的用户群体， 则根据所述匹配结果， 确定针对所述第二机构的第一评分结果， 具体包 括： 若所述第二匹配结果表示所述失信用户的信用数据和所述黑名单数据均包含有相同 的第二用户群体， 则基于所述第二评分标准， 根据所述第二匹配结果确定针对所述第二机 构的奖励分值。 4.如权利要求1所述的方法， 所述第一预设评分标准包括第一评分标准和第二评分标 准； 所述第一用户信用数据包括已成功授信用户的信用数据和失信用户的信用数据； 所述 第二用户信用数据包括 黑名单数据； 所述基于第 一预设评分标准， 将所述第 一用户信用数据和所述第 二用户信用数据进行 匹配， 得到匹配结果， 具体包括： 将所述已成功授信用户的信用数据和所述黑名单数据进行匹配， 得到第一匹配结果， 以及， 将所述失信用户的信用数据和所述 黑名单数据进行匹配， 得到第二匹配结果； 所述若所述匹配结果表示所述第一用户信用数据和所述第二用户信用数据均包含有权　利　要　求　书 1/6 页 2 CN 115099926 A 2相同的用户群体， 则根据所述匹配结果， 确定针对所述第二机构的第一评分结果， 具体包 括： 若所述第一匹配结果表示所述已成功授信用户的信用数据和所述黑名单数据均包含 有相同的第一用户群体， 则基于所述第一评分标准， 根据所述第一匹配结果确定针对所述 第二机构的惩罚分值， 以及若 所述第二匹配结果表示所述失信用户的信用数据和所述黑名 单数据均包含有相同的第二用户群体， 则基于所述第二评分标准， 根据所述第二匹配结果 确定针对所述第二机构的奖励分值； 根据所述 惩罚分值和所述奖励分值确定所述第一评分结果。 5.如权利要求2或4所述的方法， 所述基于所述第一评分标准， 根据所述第一匹配结果 确定针对所述第二机构的惩罚分值， 具体包括： 根据所述第一匹配结果确定所述第一用户群 体包含的用户数量； 根据所述用户数量， 确定针对所述第二机构的扣分系数； 根据所述扣分系数和所述用户数量， 确定针对所述第二机构的惩罚分值。 6.如权利要求1所述的方法， 所述将所述评分结果上传至所述区块链之后， 还 包括： 根据所述第 一评分结果更新所述第 二机构的整体分值； 所述整体分值为根据 所述第二 机构的各评分结果确定的分值。 7.如权利要求1所述的方法， 还 包括： 获取第三机构的第 一风控结果数据； 所述第 一风控结果数据为在未使用所述第 二用户 信用数据进行信贷风险控制的情况下的一段时间内风控结果数据； 所述第三机构为使用所 述第二用户信用数据进行信贷风险控制的机构； 获取所述第 三机构的针对所述第 二用户信用数据的第 二风控结果数据； 所述第 二风控 结果数据为在使用所述第二用户信用数据进行信贷风险控制的情况 下的风控结果数据； 根据所述第 一风控结果数据确定所述第 三机构的第 一用户不良率； 所述第 一用户不良 率为在未使用所述第二用户信用数据进行信贷风险控制的情况下的一段时间内， 已成功借 贷用户中未按 要求还款用户的数量与已成功借贷用户的数量的比值； 根据所述第 二风控结果数据确定所述第 三机构的第 二用户不良率； 所述第 二用户不良 率为在使用所述第二用户信用数据进 行信贷风险控制的情况下， 已成功借贷用户中未按要 求还款用户的数量与已成功借贷用户的数量的比值； 判断所述第一用户不良率是否大于所述第二用户不良率； 若所述第一用户不良率大于所述第二用户不良率， 则基于第二预设评分标准， 根据所 述第一风控结果数据和所述第二 风控结果数据， 确定针对所述第二机构的第二评分结果。 8.如权利要求1所述的方法， 所述第二用户信用数据包括所述第二机构初始上传至所 述区块链的用户信用数据， 或所述第二机构在所述区块链上 的新增用户信用数据； 所述第 二机构在所述区块链上的新增用户信用数据为所述第二机构在所述区块链上的未被用于 对所述第二用户信用数据进行评分的用户信用数据。 9.如权利要求1所述的方法， 所述第一用户信用数据包括所述第一机构的新增用户信 用数据； 所述第一机构的新增用户信用数据为所述第一机构的未被用于对 所述第二用户信 用数据进行评分的数据。 10.如权利要求1所述的方法， 还 包括：权　利　要　求　书 2/6 页 3 CN 115099926 A 3