(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210698770.2 (22)申请日 2022.06.20 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 贾鹂宇　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 马冬生　陶海萍 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) (54)发明名称 基于Hadoop平台的体育业务用户的分类打 标方法及装置 (57)摘要 本申请实施例提供一种基于Hadoop平台的 体育业务用户的分类打标方法及装置， 根据 Hadoop平台的分布式存储系统中所存储的用户 数据提取用户的信息， 根据所提取的用户的信息 判断用户是否为体育业务用户， 由此， 能够对银 行客户自动地进行筛选， 不依赖于业务人员的主 观判断， 能够极大地减小业务人员的工作量， 并 且对筛选出的体育业务客户生成多个体育相关 的标签， 能够实现体育业务客户的多维度画像， 确保目标客户筛选的准确性和精确度， 防止遗漏 或误判， 从而实现业务推荐的准确性和及时性， 确保体育场景业 务的拉新、 促活效果。 权利要求书2页 说明书22页 附图5页 CN 115082189 A 2022.09.20 CN 115082189 A 1.一种基于 Hadoop平台的体育业 务用户的分类打标 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据Hado op平台的分布式文件 存储系统中所存 储的用户数据提取用户的信息； 根据所述用户的信息， 判断所述用户是否为体育业 务用户； 在所述用户的判断结果为体育业务用户的情况下， 利用多个模型对所述体育业务用户 生成多个 体育相关的标签。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述用户的信息包括用户的交易信息和/或用户持有的银 行卡的种类信息， 所述根据用户的信息， 判断所述用户是否为体育业 务用户， 包括： 根据所述交易信息所对应的商户类别码， 判断所述用户是否为体育业 务用户， 和/或 根据所述交易信息所对应的商户名称， 判断所述用户是否为体育业 务用户， 和/或 根据所述交易信息是否为体育专区系统的交易， 判断所述用户是否为体育业务用户， 和/或 根据所述用户持有的银 行卡的种类信息， 判断所述用户是否为体育业 务用户。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特 征在于， 所述多个模型包括以下模型中的至少一者： 商户识别码类别模型、 银行卡类别模型、 商 户名称类别模型、 运动类型偏好模型、 潜在客户类别模型、 潜在客户年龄模型、 消费时间段 模型、 节假日偏好模型、 雪季运动偏好模型、 运动专 业程度分级模型、 交易细节模 型、 下单时 间偏好模型、 核销时间偏好模型、 下单渠道偏好模型、 专区产品频次模型、 专区产品偏好类 型模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 利用一个所述模型对所述体育业 务用户生成一个或多个 体育相关的标签。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述多个模型中的任意两个模型以相同或不同的频率更新所述体育业 务用户的标签。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 提取的所述用户的信息存 储在Hado op平台的存 储仓库Hive中。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 从上游系统接收银 行业务数据； 以及 对所述银行业务数据进行预处理， 并将预处理之后的数据作为所述用户数据存储在所 述分布式存 储系统中。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 显示对应所述体育业 务用户的所述多个 体育相关的标签。 9.一种基于Hadoop平台的体育业务用户的分类打标装置， 其特征在于， 所述装置包括 处理模块， 所述处 理模块包括信息提取 单元、 判断单 元和标签生成单 元， 其中， 所述信息提取单元根据Hadoop平台的分布式存储系 统中所存储的用户数据提取用户 的信息； 所述判断单 元根据所述用户的信息， 判断所述用户是否为体育业 务用户； 所述标签生成单元利用多个模型对所述判断单元判断为体育业务用户的用户生成多 个体育相关的标签。 10.根据权利要求9所述的装置， 其特 征在于，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115082189 A 2所述用户的信息包括用户的交易信息和/或用户持有的银 行卡的种类信息， 所述判断单元根据所述交易信 息所对应的商户类别码， 判断所述用户是否为体育业务 用户， 和/或 所述判断单元根据所述交易信 息所对应的商户名称， 判断所述用户是否为体育业务用 户， 和/或 所述判断单元根据所述交易信 息是否为体育专区系统 的交易， 判断所述用户是否为体 育业务用户， 和/或 所述判断单元根据所述用户持有的银行卡的种类信 息， 判断所述用户是否为体育业务 用户。 11.根据权利要求9或10所述的装置， 其特 征在于， 所述多个模型包括以下模型中的至少一者： 商户识别码类别模型、 银行卡类别模型、 商 户名称类别模型、 运动类型偏好模型、 潜在客户类别模型、 潜在客户年龄模型、 消费时间段 模型、 节假日偏好模型、 雪季运动偏好模型、 运动专 业程度分级模型、 交易细节模 型、 下单时 间偏好模型、 核销时间偏好模型、 下单渠道偏好模型、 专区产品频次模型、 专区产品偏好类 型模型。 12.根据权利要求1 1所述的装置， 其特 征在于， 所述标签生成单元利用一个所述模型对所述体育业务用户生成一个或多个体育相关 的标签。 13.根据权利要求1 1所述的装置， 其特 征在于， 所述标签生成单元使得所述多个模型中的任意两个模型以相同或不同的频率更新所 述体育业 务用户的标签。 14.根据权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 所述信息提取 单元提取的所述用户的信息存 储在Hado op平台的存 储仓库Hive中。 15.根据权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 传输模块， 其从上游系统接收银 行业务数据； 预处理模块， 其对所述银 行业务数据进行 预处理； 以及 存储模块， 其利用所述Hadoop平台的所述分布式存储系统存储预处理之后的数据作 为 所述用户数据。 16.根据权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 显示模块， 其显示对应所述体育业 务用户的所述多个 体育相关的标签。 17.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并能够在处理器上运行的 计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求 1‑8中的任一项 所述的方法。 18.一种计算机可读的存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程 序被处理器执行时实现权利要求1 ‑8中的任一项所述的方法。 19.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至8任一所述方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115082189 A 3