(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210605575.0 (22)申请日 2022.05.30 (71)申请人 中银金融科技有限公司 地址 200120 上海市浦东 新区(上海)自由 贸易试验区银城中路20 0号4楼408室 (72)发明人 何丽君　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 李文清 (51)Int.Cl. G06V 10/26(2022.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 图像识别方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本发明提供一种图像识别方法、 装置、 电子 设备及存储介质， 首先获取待识别图像； 然后基 于图像识别算法， 对待识别图像进行图像识别， 并基于图像识别控制律， 对图像识别过程进行反 馈控制， 得到最终识别结果。 采用的图像识别控 制律基于李雅普诺夫稳定性分析方法， 对图像识 别算法进行分析确定， 该图像识别控制律用于使 最终识别结果趋向于理想识别结果。 该方法引入 反馈控制， 既可以提高图像识别的抗干扰能力， 使得到的最终识别结果更加准确， 还 可以提高图 像的识别效率。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115115832 A 2022.09.27 CN 115115832 A 1.一种图像识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取待识别图像； 基于图像识别算法， 对所述待识别图像进行图像识别， 并基于图像识别控制律， 对图像 识别过程进行反馈控制， 得到最终识别结果； 其中， 所述图像识别控制律基于李雅普诺夫稳定性分析方法， 对所述图像识别算法进 行分析确定， 所述图像识别控制律用于使所述 最终识别结果趋向于理想识别结果。 2.根据权利要求1所述的图像识别方法， 其特征在于， 所述对所述基于 图像识别算法， 对所述待识别图像进行图像识别， 包括： 基于语义分割算法， 对所述待识别图像进行语义分割， 得到语义分割结果； 基于所述图像识别算法， 对所述语义分割结果进行图像识别。 3.根据权利要求2所述的图像识别方法， 其特征在于， 所述语义分割算法包括基于像素 聚类的分割算法或基于图划分的分割算法， 所述图像识别算法包括airtest框架中集成的 图像识别算法。 4.根据权利要求1 ‑3中任一项所述的图像识别方法， 其特征在于， 所述基于图像识别控 制律， 对图像识别过程进行反馈控制， 得到最终识别结果， 包括： 基于所述图像识别控制律， 迭代进行所述图像识别过程， 并逐步缩小图像识别结果与 所述理想识别结果之间的误差， 直至所述误差小于预设误差， 将当前图像识别结果作为所 述最终识别结果。 5.根据权利要求1 ‑3中任一项所述的图像识别方法， 其特征在于， 所述图像识别控制律 基于如下 方法确定： 基于李雅普诺夫稳定性分析方法， 对所述图像识别算法的图像识别原理进行分析， 并 基于得到的分析 结果， 构造李雅普诺夫函数； 基于李雅普诺夫第二法， 确定所述图像识别控制律的表达式， 并基于所述李雅普诺夫 函数， 确定所述表达式 中的权重参数， 得到所述图像识别控制律。 6.根据权利要求1 ‑3中任一项所述的图像识别方法， 其特征在于， 所述待识别图像包括 经济活动区域图像或企业 生产状况图像。 7.根据权利要求6所述的图像识别方法， 其特征在于， 所述基于 图像识别控制律， 对图 像识别过程进行反馈控制， 得到最终识别结果， 之后包括： 基于信贷标准， 对所述 最终识别结果进行信贷决策评估。 8.一种图像识别装置， 其特 征在于， 包括： 图像获取模块， 用于获取待识别图像； 识别控制模块， 用于基于图像识别算法， 对所述待识别图像进行图像识别， 并基于图像 识别控制律， 对图像识别过程进行反馈控制， 得到最终识别结果； 其中， 所述图像识别控制律基于李雅普诺夫稳定性分析方法， 对所述图像识别算法进 行分析确定， 所述图像识别控制律用于使所述 最终识别结果趋向于理想识别结果。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求 1‑7中任一项 所 述的图像识别方法。 10.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115115832 A 2机程序被处 理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的图像识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115115832 A 3