(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211360591.4 (22)申请日 2022.11.02 (71)申请人 北京锘崴信息科技有限公司 地址 100089 北京市海淀区西四环北路158 号1幢三层3—4 43 (72)发明人 黎家诚　王帅　王爽　郑灏　李帜　 (74)专利代理 机构 北京中创云知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11837 专利代理师 肖佳 (51)Int.Cl. G06F 21/62(2013.01) G06F 21/60(2013.01) (54)发明名称 采用隐私保护算法确定数据、 金融和医疗 数 据有效性方法 (57)摘要 本发明实施例涉及隐私数据处理技术领域， 尤其涉及一种采用隐私保护算法确定数据、 金融 和医疗数据有效性的方法及装置， 该方法包括： 接收至少一个数据提供方提供的数据， 和至少一 个算法提供方提供的第一算法模 型； 在可信执行 环境中采用第一数据对第一算法模 型进行训练， 以得到训练好的第二算法模型； 响应于数据使用 请求在可信执行环境中采用第二算法模型针对 数据使用请求涉及的目标数据进行计算； 确定算 法提供方的算法有效性和各数据提供方的数据 的有效性。 本发明的技术方案， 通过采用隐私保 护方法建立算法提供方和数据提供方针对计算 结果使用情况的可信关联关系， 从而对各数据提 供方提供的数据的价 值进行有效评估。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115422596 A 2022.12.02 CN 115422596 A 1.一种采用隐私保护算法确定数据有效性的方法， 其特征在于， 应用于安全计算方， 包 括： 接收至少一个数据提供方提供的数据， 和至少一个算法提供方提供的第一算法模型， 每个数据提供 方提供的数据包括第一数据； 在可信执行环境中采用第 一数据对第 一算法模型进行训练， 以得到训练好的第 二算法 模型并采用模型加密 密钥加密后保存； 响应于数据使用请求在可信执行环境中采用第二算法模型针对数据使用请求涉及的 目标数据进行计算； 根据第二算法模型的计算次数、 各数据提供方的数据与计算次数、 计算使用数据量以 及目标数据的关联度确定算法提供 方的算法有效性和各 数据提供 方的数据的有效性。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 各数据提供方的数据与目标数据的关 联度确定各 数据提供 方的数据的有效性， 包括： 获得各数据提供方数据的数据 特征， 所述数据特征由各数据提供方在本地通过对数据 进行特征统计获得； 将各数据提供方的数据 特征与目标数据进行匹配， 以确定各数据提供方的数据的有效 性。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 将各数据提供方的数据特征与目标数据进 行匹配， 以确定各 数据提供 方的数据的有效性， 包括： 根据数据提供 方的数据类型与目标 数据的数据类型匹配程度确定数据的有效性； 根据所匹配的数据类型的稀有程度确定数据的有效性。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 接收算法使用方的算法模型使用请求和公钥， 所述公钥为由算法使用方生成的密钥对 中的公钥； 基于所述使用请求， 与算法提供方进行交互， 以使得算法提供方确认安全计算方为可 信执行环境， 并发送第二 算法模型的使用许 可； 接收算法提供方的使用许可， 对算法使用方的可信执行环境进行确认后， 向算法使用 方传输采用所述 公钥加密的模型加密密钥和采用模型加密密钥加密的第二算法模型， 以使 得算法使用方在其可信执行环境中采用所述密钥对中的私钥解密 模型加密密钥， 得到模型 加密密钥， 并用模型加密 密钥对第二 算法模型进行解密。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 将采用模型加密 密钥加密的第二 算法模型发送至算法提供 方。 6.一种采用隐私保护算法确定数据有效性的方法， 其特征在于， 应用于算法使用方， 包 括： 生成密钥对， 所述密钥对 包括公钥和私钥； 向安全计算方发送算法模型使用请求和所述公钥； 与安全计算方交 互， 以使得安全计算方确认该算法使用方的可信执 行环境； 接收安全计算方发送的采用所述公钥加密的模型加密 密钥； 在可信执行环境中采用所述私钥对模型加密密钥进行解密， 得到解密的模型加密密 钥；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115422596 A 2采用模型加密 密钥对加密的第二 算法模型进行解密并进行计算； 向安全计算方发送第二算法模型的计算次数、 计算使用数据量以及目标数据的关联 度， 以使得安全计算方确定算法提供 方的算法有效性和各 数据提供 方的数据的有效性。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述第二算法模型采用模型加密密钥加 密， 接收自安全计算方或者 算法提供 方。 8.一种采用隐私保护算法确定金融数据有效性的方法， 其特征在于， 应用于安全计算 方， 包括： 接收至少一个数据提供方提供的数据， 和至少一个算法提供方提供的第一算法模型， 每个数据提供 方提供的数据包括第一数据， 所述第一数据包括金融相关数据； 在可信执行环境中采用第 一数据对第 一算法模型进行训练， 以得到训练好的第 二算法 模型并采用模型加密 密钥加密后保存； 响应于数据使用请求在可信执行环境中采用第二算法模型针对数据使用请求涉及的 目标数据进行计算； 根据第二算法模型的计算次数、 各数据提供方的数据与计算次数、 计算使用数据量以 及目标数据的关联度确定算法提供 方的算法有效性和各 数据提供 方的数据的有效性。 9.一种采用隐私保护算法确定医疗数据有效性的方法， 其特征在于， 应用于安全计算 方， 包括： 接收至少一个数据提供方提供的数据， 和至少一个算法提供方提供的第一算法模型， 每个数据提供 方提供的数据包括第一数据， 所述第一数据包括医疗相关数据； 在可信执行环境中采用第 一数据对第 一算法模型进行训练， 以得到训练好的第 二算法 模型并采用模型加密 密钥加密后保存； 响应于数据使用请求在可信执行环境中采用第二算法模型针对数据使用请求涉及的 目标数据进行计算； 根据第二算法模型的计算次数、 各数据提供方的数据与计算次数、 计算使用数据量以 及目标数据的关联度确定算法提供 方的算法有效性和各 数据提供 方的数据的有效性。 10.一种采用隐私保护算法确定数据有效性的装置， 其特征在于， 应用于安全计算方， 包括： 数据接收模块， 用于接收至少一个数据提供方提供的数据， 和至少一个算法提供方提 供的第一 算法模型， 每 个数据提供 方提供的数据包括第一数据； 模型训练模块， 用于在可信执行环境中采用第一数据对第一算法模型进行训练， 以得 到训练好的第二 算法模型并采用模型加密 密钥加密后保存； 计算模块， 用于响应于数据使用请求在可信执行环境中采用第 二算法模型针对数据使 用请求涉及的目标 数据进行计算； 有效性确定模块， 用于根据第二算法模型的计算次数、 各数据提供方的数据与计算次 数、 计算使用数据量以及目标数据的关联度确定算法提供方的算法有效性和各数据提供方 的数据的有效性。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115422596 A 3