(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210974894.9 (22)申请日 2022.08.15 (71)申请人 山东矩阵软件工程股份有限公司 地址 250013 山东省济南市历下区花园路 213号A座210室 (72)发明人 梁志海　刘健健　李瑞东　刘欢迎　 李士钊　董毅　孔祥刚　孟涛　 李峰　 (74)专利代理 机构 山东瑞宸知识产权代理有限 公司 37268 专利代理师 龚东升 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) G06F 16/28(2019.01) (54)发明名称 用于物流运输的多维化数据汇总、 综合测控 方法及系统 (57)摘要 本申请涉及物 流运输技术领域， 尤其涉及一 种用于物 流运输的多维化数据汇总、 综合测控 方 法及系统， 数据汇总方法包括： 获取物流运输监 测数据； 将所述物流运输监测数据关联至统一的 观测目标； 将所述观测目标以及物 流运输监测数 据载入多维数据空间， 得到多维度数据变化规 律； 监测所述多维度数据变化规律与观测目标之 间的关系， 生成数据跳变、 观测目标变化与物流 运输监测数据之间的关联关系， 并建立数据关联 模型。 基于数据关联模型中所有物 流运输监测数 据的关联关系， 有助于解决因单一设备的错误识 别往往就会造成整个系统的功能异常的问题， 有 效增强运输系统整体的智能化 程度。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115049345 A 2022.09.13 CN 115049345 A 1.一种用于物流 运输的多维化数据汇总方法， 其特 征在于， 包括： 获取物流 运输监测数据； 将所述物流 运输监测数据关联至统一的观测目标； 将所述观测目标以及物流运输监测数据载入多维数据空间， 得到多维度数据变化规 律； 监测所述多维度数据变化规律与观测目标之间的关系， 生成数据跳变、 观测目标变化 与物流运输监测数据之间的关联关系， 并建立数据关联模型。 2.根据权利要求1所述的一种用于物流运输的多维化数据汇总方法， 其特征在于， 所述 将所述物流 运输监测数据关联至统一的观测目标步骤， 具体包括： 根据所述观测目标的不同， 将对应的物流 运输监测数据按照时间刻度进行同步处 理。 3.根据权利要求1所述的一种用于物流运输的多维化数据汇总方法， 其特征在于， 所述 将所述观测目标以及物流运输监测数据载入多维数据空间， 得到多维度数据变化规律步 骤， 具体包括： 将所述观测目标以及物流 运输监测数据载入多维数据空间； 获取同一 时间段内产生同样变化关系的物流运输监测数据， 并将产生同样变化关系的 物流运输监测数据创建形成关联 数据对， 并获取 所述关联 数据对的多维度数据变化 规律。 4.根据权利要求3所述的一种用于物流运输的多维化数据汇总方法， 其特征在于， 所述 将所述观测目标以及物流运输监测数据载入多维数据空间， 得到多维度数据变化规律步骤 之后， 还包括： 判断所述关联数据对的多维度数据变化规律是否触发有效预警规则， 如果否， 则将所 述关联数据对标识为无效数据对， 并进行 过滤。 5.一种用于物流运输的多维化综合测控方法， 其特征在于， 基于权利要求1 ‑4任一所述 的用于物流 运输的多维化数据汇总方法， 包括： 判断所述物流运输监测数据是否存在异常， 如果是， 则通过关联关系替代初始监控手 段， 直至物流 运输监测数据恢复正常。 6.根据权利要求5所述的一种用于物流运输的多维化综合测控方法， 其特征在于， 所述 判断所述物流运输监测数据是否存在异常， 如果是， 则通过关联关系替代初始监控手段步 骤， 具体包括： 在任意一个物流运输监测数据存在异常的情况下， 获取所述物流运输监测数据对应的 关联数据对的关联关系； 根据所述关联关系以及关联数据对中另一个物流运输监测数据推算实 际物流运输监 测数据。 7.一种用于物流 运输的多维化综合测控系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 被 配置于获取物流 运输监测数据； 关联模块， 被 配置于将所述物流 运输监测数据关联至统一的观测目标； 分析模块， 被配置于将所述观测目标以及物流运输监测数据载入多维数据空间， 得到 多维度数据变化 规律； 生成模块， 被配置于监测所述多维度数据变化规律与观测目标之间的关系， 生成数据 跳变、 观测目标变化与各维度数据之间的关联关系， 并建立数据关联模型；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115049345 A 2测控模块， 被配置于判断所述各维度数据 是否存在异常， 如果是， 则通过关联关系创建 替代监控手段， 直至各维度数据恢复正常。 8.一种计算机存储介质， 其特征在于： 存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1 ‑6 中任一种方法中的计算机程序。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115049345 A 3