(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210831228.X (22)申请日 2022.07.14 (71)申请人 上海东普信息科技有限公司 地址 201702 上海市青浦区外 青松公路 5045号508室U区4 4号 (72)发明人 余刚　陈伟　杨周龙　 (74)专利代理 机构 苏州领跃知识产权代理有限 公司 32370 专利代理师 张帆 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/248(2019.01)G06F 16/26(2019.01) (54)发明名称 异常物流 订单监控方法及相关装置 (57)摘要 本申请提供了异常物流订单监控方法及相 关装置， 所述方法包括： 基于预设时间段内各分 拨中心的物 流订单的状态信息， 获取所述预设时 间段内各分拨中心的各异常参数的统计参数值； 基于所述预设时间段内各分拨中心的各异常参 数的统计参数值， 生成图类型和/或表类型的数 据库可视化信息并显示在显示设备上； 利用交互 设备接收用户针对各分拨中心的各异常参数的 数值范围设置操作， 确定各分拨中心的各异常参 数对应的预设数值范围； 当检测到目标分拨中心 的至少一个异常参数的实时参数值不处于对应 的预设数值范围时， 生成预警信息并显示在所述 显示设备上。 针对分拨中心的异常物 流订单的信 息处理流程形成线上闭环， 提高处 理效率。 权利要求书2页 说明书20页 附图3页 CN 115293682 A 2022.11.04 CN 115293682 A 1.一种异常物流订单监控方法， 其特征在于， 用于监控各分拨中心的异常物流订单， 所 述方法包括： 基于预设时间段内各分拨中心的物流订单的状态信 息， 获取所述预设时间段内各分拨 中心的各异常参数的统计参数值； 基于所述预设时间段内各分拨中心 的各异常参数的统计参数值， 生成图类型和/或表 类型的数据库可视化信息并显示在显示设备 上； 利用交互设备接收用户针对各分拨中心的各异常参数的数值范围设置操作， 响应于所 述数值范围设置操作， 确定各分拨中心的各异常参数对应的预设数值范围； 当检测到目标分拨中心的至少一个异常参数的实时参数值不处于对应的预设数值范 围时， 生成预警信息并显示在所述显示设备上， 所述 目标分拨中心是多个分拨中心的其中 一个。 2.根据权利要求1所述的异常物流订单监控方法， 其特征在于， 所述预设时间段的开始 时刻在当前时刻之前且与当前时刻相隔第一预设时间间隔， 所述预设时间段的结束时刻在 当前时刻之前且与当前时刻相隔第二预设时间间隔， 所述第一预设时间间隔大于所述第二 预设时间 间隔。 3.根据权利要求2所述的异常物流订单监控方法， 其特征在于， 各异常参数包括异常类 型和原因类型； 所述基于预设时间段内各分拨中心的物流订单的状态信 息， 获取所述预设时间段内各 分拨中心的各异常参数的统计参数值， 包括： 基于每个物流订单的状态信息， 对每个物流订单进行初步分类， 以得到每个物流订单 的初步分类结果， 所述初步分类结果用于指示每 个物流订单是否属于异常物流 订单； 基于每个异常物流订单的状态信息， 对每个异常物流订单进行异常分类， 以得到每个 异常物流订单的异常类型和原因类型， 每个异常物流订单的异常类型是错分、 错发、 错集 包、 回流和称重异常的其中一个， 每个异常物流订单的原因类型是人为原因、 设备原因、 错 交原因和信息原因的其中一个； 基于所述预设时间段内各分拨中心的异常物流订单的异常类型和 原因类型， 获取所述 预设时间段内各分拨中心的异常类型和原因类型的统计参数值。 4.根据权利要求3所述的异常物流订单监控方法， 其特征在于， 所述数据库 可视化信 息 包括目标异常类型的原因饼图， 所述目标异常类型 是多个异常类型的其中一个； 生成所述原因饼图的过程包括： 基于所述预设时间段内的所述目标异常类型的异常物流订单的数量以及所述目标异 常类型的异常物流订单对应的每个原因类型的数量， 生成所述目标异常类型对应的原因饼 图， 并在所述原因饼图上显示每个部 分对应的原因类型的名称、 数量和占比， 所述原因饼图 的每个部分对应一个原因类型； 所述方法还 包括： 当接收到针对所述原 因饼图的其中一个部分的选择操作时， 利用不同的显示参数显示 被选择的部分和所述原因饼图的其 他部分。 5.根据权利要求3所述的异常物流订单监控方法， 其特征在于， 所述数据库 可视化信 息 包括目标异常类型的排名图， 所述目标异常类型 是多个异常类型的其中一个；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115293682 A 2生成所述 排名图的过程包括： 基于所述预设时间段内的所述目标异常类型的各分拨中心的异常物流订单的数量， 按 照数量从大到小的第一 顺序或者按照数量从小到大的第二 顺序对各分拨中心进行排名； 基于排名前N位的分拨中心的异常物流订单的数量， 生成所述排名图， 并在所述排名图 上显示每 个分拨中心对应的名称、 数量和占比， N是正整数； 所述方法还 包括： 当接收到针对所述排名图的切换操作时， 基于排名后N位的分拨中心 的异常物流订单 的数量， 对所述 排名图进行 更新。 6.根据权利要求3所述的异常物流订单监控方法， 其特征在于， 所述数据库 可视化信 息 包括目标异常类型的趋势图， 所述目标异常类型 是多个异常类型的其中一个； 生成所述趋势图的过程包括： 基于所述预设时间段内相邻的M个第 一时间周期的所述目标异常类型的异常物流订单 的数量， 生成所述趋势图， M是正整数。 7.根据权利要求3所述的异常物流订单监控方法， 其特征在于， 所述数据库 可视化信 息 包括整体趋势图和数据表； 生成所述整体趋势图的过程包括： 基于所述预设时间段内相邻的K个第二时间周期的异常物流订单的数量， 生成所述整 体趋势图， K 是正整数； 生成所述数据表的过程包括： 当接收到针对其中一个第 二时间周期的选择操作时， 基于被选择的第 二时间周期内的 异常物流 订单对应的每 个异常类型的数量， 生成所述数据表。 8.一种异常物流订单监控装置， 其特征在于， 用于监控各分拨中心的异常物流订单， 所 述装置包括： 统计模块， 用于基于预设时间段内各分拨中心 的物流订单的状态信息， 获取所述预设 时间段内各分拨中心的各异常参数的统计参数值； 可视化模块， 用于基于所述预设时间段内各分拨中心 的各异常参数的统计参数值， 生 成图类型和/或表类型的数据库可视化信息并显示在显示设备 上； 设置模块， 用于利用交互设备接收用户针对各分拨中心的各异常参数的数值范围设置 操作， 响应于所述数值范围设置操作， 确定各分拨中心的各异常参数对应的预设数值范围； 预警模块， 用于当检测到目标分拨中心的至少一个异常参数的实时参数值不处于对应 的预设数值范围时， 生成预警信息并显示在所述显示设备上， 所述 目标分拨中心是多个分 拨中心的其中一个。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括存储器和处理器， 所述存储器存储有 计算机程序， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1 ‑7任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1 ‑7任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115293682 A 3