(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210982491.9 (22)申请日 2022.08.16 (71)申请人 墨点狗智能科技 （东莞） 有限公司 地址 523000 广东省东莞 市南城街道鸿福 社区黄金路1号天安数码城F4栋12层 01单元 (72)发明人 谷锐　赵祺　郑孝旭　 (74)专利代理 机构 东莞市华南专利商标事务所 有限公司 4 4215 专利代理师 莫鹏飞 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/08(2012.01) G06Q 50/04(2012.01)G06Q 50/08(2012.01) (54)发明名称 多工厂生产优化配置方法、 系统、 存储介质 及电子设备 (57)摘要 本发明涉及建筑设计技术领域， 尤其是指一 种多工厂生产优化配置方法， 通过将工厂无法生 产的订单重新进行规划， 与各个工厂进行匹配， 从而找寻出最适合生产订单的工厂， 避免无法完 成订单生产的问题。 本发明通过多工厂联合运 营， 实现订单的适时分配， 且能够匹配最优的工 厂进行生产， 保证订单能够 及时完成生产。 权利要求书3页 说明书8页 附图3页 CN 115330059 A 2022.11.11 CN 115330059 A 1.一种多工厂生产优化配置方法， 其特 征在于， 包括以下 方法： S1.获取工厂无法生产完成的订单； S2.根据订单的信息生成生产规划、 堆 放规划以及运输规划； S3.将订单的生产规划、 堆放规划以及运输规划并入各个工厂现有的规划， 形成新的生 产规划、 堆 放规划以及运输规划； S4.判断各个工厂的生产能力是否满足新的生产规划、 堆 放规划以及运输规划； S5.对满足新的生产规划、 堆 放规划以及运输规划的工厂 进行评价； S6.将订单分配给评价 最优的工厂。 2.根据权利要求1所述一种 多工厂生产优化配置方法， 其特征在于： 所述判断各个工厂 的生产能力是否满足新的生产规划、 堆放规划以及运输规划时， 若是所有工厂均无法满足 订单需求， 则将订单进 行等分拆分， 并将 拆分后的订单再次进 行所述方法S1至S4的过程， 直 到有工厂满足订单的需求。 3.根据权利要求1所述一种 多工厂生产优化配置方法， 其特征在于， 所述方法S2根据订 单的信息生成生产规划、 堆 放规划以及运输规划， 包括以下 方法： (1)订单的信息包括： 订单交付信息Oi＝(Dsi， Vi， Tdi， Tti， n)， Dsi为订单开始交付的日期； Vi为每次交付的构件方量(m3)； Tdt为交付的周期(天)； Tti为运输周期(天)； n为交付的次数； (2)获取生产规划： 订单开始生产日期 Dpi‑s＝Dsi‑2*Tdi； 订单结束生产日期 Dpi‑e＝Dpi‑s‑n*Tdi； 生产时间段内平均日产量需求 则订单的生产规划为 Pp‑i＝[(Dpi‑s， Cdi)， (Dpi‑s+1， Cdi)， ......， (Dpi‑e， Cdi)]； (3)获取堆 放规划： 开始堆放日期Dsi‑s＝Dpi‑s+Tdi； 堆放结束日期 Dst‑e＝Dpi‑s+2*Tdi； 堆放时间段内堆 放构件方量Vsi＝2*Vi； 则订单的堆 放规划为 Sp‑i＝[(Dsi‑s， Vsi)， (Dsi‑s+1， Vsi)， ......， (Dsi‑e， Vsi)]； (4)获取运输规划： 每次的运输开始日期 Dtsi‑s‑n＝Dsi‑n+(n‑1)*Tdi； 每次的运输结束日期 Dtsi‑d‑n＝Dsi‑n+(n‑1)*Tdi+*Tti； 运输时间段内日运输能力需求 权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115330059 A 2则订单的运输规划为 TSp‑i＝ [(Dtsi‑s‑1， Vtsi)， (Dtsi‑s‑1+1， Vtsi)， ......， (Dtsi‑s‑n， Vtsi)]。 4.根据权利要求3所述一种多工厂生产优化配置方法， 其特征在于， 所述方法S3中， 将 订单的生产规划、 堆放规划以及运输规划并入各个工厂现有的规划形成新的生产规划、 堆 放规划以及运输规划， 包括以下 方法： (1)获取工厂j当前的生产规划、 堆 放、 运输规划： 生产规划： Pj‑p＝[(D1， Cj‑1)， (D2， Cj‑2)， ......， (Dn， Cj‑n)]； 堆放规划： Sj‑p＝[(D1， Vj‑s‑1)， (D2， Vj‑s‑2)， ......， (Dn， Vj‑s‑n)]； 运输规划： TSj‑p＝[(D1， Vj‑ts‑1)， (D2， Vj‑ts‑2)， ......， (Dn， Vj‑ts‑n)]； (2)将订单生产、 堆 放、 运输规划代入工厂现有规划， 生成新的规划： 合并后生产规划： Pj‑p‑n＝[(D1， Cj‑1‑n)， (D2， Cj‑2‑n)， ......， (Dn， Cj‑n‑n)]， 其中，j‑n‑n＝Cj‑n+Cdi； 合并后堆 放规划： Sj‑p‑n＝[(D1， Vj‑s‑1‑n)， (D2， Vj‑s‑2‑n)， ...， (Dn， Vj‑s‑n‑n)]， 其中， Vj‑s‑n‑n＝Vj‑s‑n+Vsi； 合并后运输规划： TSj‑p‑n＝ [(D1， Vj‑ts‑1‑n)， (D2， Vj‑ts‑2‑n)， ......， (Dn， Vj‑ts‑n‑n)]， 其中Vj‑ts‑n‑n＝Vj‑ts‑n+Vtsi。 5.根据权利要求1所述一种多工厂生产优化配置方法， 其特征在于， 所述方法S4中， 判 断当前工厂的生产能力是否满足新的规划， 包括以下 方法： 获取工厂j日最大生产能力Cj‑d‑max、 堆场最大堆 放能力Vj‑s‑max、 日最大运输能力Vj‑ts‑max； 将新的生产规划的每日的生产规划、 堆 放规划、 运输规划需求进行对比， 同时满足： Cj‑n‑n≤Cj‑d‑max、 Vj‑s‑n‑n≤Vj‑s‑max、 Vj‑ts‑n‑n≤Vj‑ts‑max， 则工厂j可以生产该订单。 6.根据权利要求1所述一种 多工厂生产优化配置方法， 其特征在于： 所述方法S5对满足 新的生产规划、 堆 放规划以及运输规划的工厂 进行评价， 包括以下 方法： 以各个工厂以及工厂的生产能力建立层次分析模型； 对模型的层次单排序与一 致性检验， 获取最优的工厂。 7.根据权利要求6所述一种 多工厂生产优化配置方法， 其特征在于， 所述对模型的层次 单排序与一 致性检验， 获取最优的工厂， 包括以下 方法： (1)对工厂的生产能力构件判断矩阵A， 并进行矩阵一致性C.R.验算， 判断矩阵A的元素 包括工厂的日平均生产满负荷率、 日平均运输满负荷率、 堆场满负荷率、 工程项目运输距离 以及工厂构件退货率； 若一致性C.R.<0.1， 表明判 断矩阵A的一致性程度为容许的范围内； 若一致性C.R.≥ 0.1， 则对判断矩阵A进行修 正； 判断矩阵A的权 重w＝[w1、 w2、 w3、 w4、 w5]；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115330059 A 3