(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211035447.3 (22)申请日 2022.08.26 (71)申请人 内蒙古电力燃料有限责任公司 地址 010000 内蒙古自治区呼和浩特市玉 泉区锡林南路128号 申请人 内蒙古呼和浩特市立信电气技 术有 限责任公司 (72)发明人 史晓毅　史治平　张国梁　高树伟　 孟坤　郑伟　冯国静　丁利佳　 贾海燕　冯萍　 (74)专利代理 机构 北京星通盈泰知识产权代理 有限公司 1 1952 专利代理师 黄正奇 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/08(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 基于大数据的燃料供应链区域化集中调配 智能系统和方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于大数据的燃料供应 链区域化集中调配智能系统和方法。 本发明以燃 料供应链各个环节汇集的大数据为基础， 将燃料 供应链的网点、 路径整合为区域化单元， 并针对 区域化单元执行智 能化的评估、 计划和决策， 从 而实现供应链的精确调配作业。 权利要求书2页 说明书9页 附图1页 CN 115392573 A 2022.11.25 CN 115392573 A 1.一种基于大 数据的燃料 供应链区域 化集中调配智能系统， 其特 征在于， 包括： 数据汇集单元， 用于针对燃料供应链的燃料供应链的采集、 运输、 存储、 掺配、 燃烧环 节， 采集燃料供应链的各个网点及路径的作业数据， 并按照预定的标准进 行数据的规范化、 汇集和存 储； 区域集中整合单元， 用于基于空间分布以及所述作业数据的状态， 将燃料供应链的各 个网点及路径集中整合 为区域化单元； 评估决策单元， 用于以所述区域化单元为基本单位， 根据作业数据 执行智能化的评估、 计划和决策， 形成所述区域 化单元的精确调配方案； 调配指令单元， 用于根据所述精确调配方案， 向所述区域化单元内的燃料供应链的网 点和路径下达调配指令， 控制所述网点和路径实施燃料调配。 2.根据权利要求1所述的基于大数据的燃料供应链区域化集中调配智能系统， 其特征 在于， 所述区域集中整合单元根据燃料供应链的采集、 运输、 存储、 掺配、 燃烧各环节执行网 点的空间位置和以及 网点之间路径的联通性， 将其定量化为空间分布表征参数； 根据燃料 供应链的各个环节的任意网点之间的该空间分布表征参数， 将空间分布参数高于预设阈值 的网点集中在一 起， 整合为一个区域 化单元。 3.根据权利要求1所述的基于大数据的燃料供应链区域化集中调配智能系统， 其特征 在于， 该评估决策单元在预设的区域化单元标准评估维度基础上， 基于大数据样本的实际 数据， 计算各评估维度的权 重比例， 从而对各个评估维度的权 重比例进行优化。 4.根据权利要求1所述的基于大数据的燃料供应链区域化集中调配智能系统， 其特征 在于， 评估决策单元针对表示区域化单元的燃料实时产量、 库存量、 输运量、 掺配比例、 掺配 种类、 燃烧消耗量、 采购指标量、 采购价格、 运输价格作业数据的大数据样本， 进行预处理， 将大量样本进 行分组处理， 每组中的样本数量相同； 其次， 针对多组样本中的某一评估维度 的权重比例， 建立回归模型： 利用大数据优化区域化单元标准评估维度中各评估维度的权 重比例， 获得优化后的区域 化单元评估维度。 5.根据权利要求1所述的基于大数据的燃料供应链区域化集中调配智能系统， 其特征 在于， 评估决策单元将表示区域化单元的燃料实时产量、 库存量、 输运量、 掺配比例、 掺配种 类、 燃烧消耗量、 采购指标量、 采购价格、 运输价格等作业数据输入至优化后的区域化单元 评估维度， 获得区域化单元作业数据的智能化的评估结果； 进而， 根据该评估结果， 当区域 化单元的燃料实时产量、 库存量、 输运量、 掺配比例、 掺配种类、 燃烧消耗量、 采购指标量、 采 购价格、 运输价格等作业数据中的任意一项或者多项评估结果低于预期评估值， 则对应生 成所述区域 化单元的精确调配方案 。 6.一种基于大 数据的燃料 供应链区域 化集中调配智能方法， 其特 征在于， 包括： 数据汇集步骤， 针对燃料供应链的燃料供应链的采集、 运输、 存储、 掺配、 燃烧环节， 采 集燃料供应链的各个网点及路径的作业数据， 并按照预定的标准进行数据的规范化、 汇集 和存储； 区域集中整合步骤， 基于空间分布以及所述作业数据的状态， 将燃料供应链的各个网 点及路径集中整合 为区域化单元； 评估决策步骤， 以所述区域化单元为基本单位， 根据作业数据 执行智能化的评估、 计划 和决策， 形成所述区域 化单元的精确调配方案；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115392573 A 2调配指令下达步骤， 根据所述精确调配方案， 向所述区域化单元内的燃料供应链的网 点和路径下达调配指令， 控制所述网点和路径实施燃料调配。 7.根据权利要求6所述的基于大数据的燃料供应链区域化集中调配智能方法， 其特征 在于， 所述区域集中整合步骤根据燃料供应链的采集、 运输、 存储、 掺配、 燃烧各环节执行网 点的空间位置和以及 网点之间路径的联通性， 将其定量化为空间分布表征参数； 根据燃料 供应链的各个环节的任意网点之间的该空间分布表征参数， 将空间分布参数高于预设阈值 的网点集中在一 起， 整合为一个区域 化单元。 8.根据权利要求6所述的基于大数据的燃料供应链区域化集中调配智能方法， 其特征 在于， 该评估决策步骤在预设的区域化单元标准评估维度基础上， 基于大数据样本的实际 数据， 计算各评估维度的权 重比例， 从而对各个评估维度的权 重比例进行优化。 9.根据权利要求6所述的基于大数据的燃料供应链区域化集中调配智能方法， 其特征 在于， 评估决策步骤针对表示区域化单元的燃料实时产量、 库存量、 输运量、 掺配比例、 掺配 种类、 燃烧消耗量、 采购指标量、 采购价格、 运输价格作业数据的大数据样本， 进行预处理， 将大量样本进 行分组处理， 每组中的样本数量相同； 其次， 针对多组样本中的某一评估维度 的权重比例， 建立回归模型： 利用大数据优化区域化单元标准评估维度中各评估维度的权 重比例， 获得优化后的区域 化单元评估维度。 10.根据权利要求6所述的基于大数据的燃料供应链区域化集中调配智能方法， 其特征 在于， 评估决策步骤将表示区域化单元的燃料实时产量、 库存量、 输运量、 掺配比例、 掺配种 类、 燃烧消耗量、 采购指标量、 采购价格、 运输价格等作业数据输入至优化后的区域化单元 评估维度， 获得区域化单元作业数据的智能化的评估结果； 进而， 根据该评估结果， 当区域 化单元的燃料实时产量、 库存量、 输运量、 掺配比例、 掺配种类、 燃烧消耗量、 采购指标量、 采 购价格、 运输价格等作业数据中的任意一项或者多项评估结果低于预期评估值， 则对应生 成所述区域 化单元的精确调配方案 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115392573 A 3