(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211003444.1 (22)申请日 2022.08.22 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115081967 A (43)申请公布日 2022.09.20 (73)专利权人 中科航迈数控软件 （深圳） 有限公 司 地址 518000 广东省深圳市南 山区桃源街 道平山社区留仙大道 4168号众冠时代 广场A座2010 (72)发明人 吴承科　杨之乐　朱俊丞　谭家娟　 蒋锐　李骁　汪军　谭勇　 (74)专利代理 机构 深圳市君胜知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44268 专利代理师 陈专(51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/08(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) (56)对比文件 CN 103473669 A,2013.12.25 CN 1098720 51 A,2019.0 6.11 CN 113095751 A,2021.07.09 CN 113127538 A,2021.07.16 CN 111401804 A,2020.07.10 CN 114676647 A,202 2.06.28 CN 10132045 5 A,2008.12.10 张国东.关于数控 钻孔程序优化 技术的研究 与应用. 《科技与企业》 .2016,(第04期),全 文. 审查员 田静 (54)发明名称 基于多维度感知的数控机床加工过程的模 拟方法及系统 (57)摘要 本发明公开了基于多维度感知的数控机床 加工过程的模拟方法与系统， 所述方法包括： 基 于多维度感知 的方式实时监控加工过程的原料 与工件的当前存储数据以及消耗数据， 模拟所述 原料与所述工件的需求数据； 根据所述需求数 据， 模拟出与所述原料以及所述工件对应的供应 链上的各个参与主体， 并筛选出目标参与主体， 所述目标参与主体包括生产商以及运输商； 基于 所述目标参与主体与所述需求数据， 模拟出供货 计划， 所述供货计划包括供货优先级顺序、 运输 批次计划以及运输路线规划。 本发 明可在多维度 上模拟数控机床的加工过程， 实现对原料与工件 的供货计划的制定， 简单方便， 且有利于对原料 与工件的实际使用情况进行分析。 权利要求书4页 说明书9页 附图2页 CN 115081967 B 2022.11.29 CN 115081967 B 1.一种基于多维度感知的数控机床加工过程的模拟方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 基于多维度感知的方式实时监控加工过程的原料与工件的当前存储数据以及消耗数 据， 根据所述当前存 储数据与所述消耗数据， 模拟所述原料与所述工件的需求数据； 根据所述需求数据， 模拟出与所述原料以及所述工件对应的供应链上的各个参与主 体， 并基于各个参与主体的供货数据， 筛选出目标参与主体， 所述目标参与主体包括生产商 以及运输商； 基于所述目标参与主体与所述需求数据， 模拟出供货计划， 所述供货计划包括供货优 先级顺序、 运输 批次计划以及运输路线规划； 所述基于多维度感知的方式实时监控加工过程的原料与工件的当前存储数据以及消 耗数据， 包括： 基于无线射频监控的方式获取所述原料与 所述工件在各个加工节点的流入流出数据， 并基于所述 流入流出 数据， 确定所述原料与所述工件的消耗数据； 获取预设存储区中所述原料与所述工件的存储总数， 并基于所述存储总数与 所述消耗 数据， 确定所述当前存 储数据； 所述基于无线射频监控的方式获取所述原料与所述工件在各个加工节点的流入流出 数据， 并基于所述 流入流出 数据， 确定所述原料与所述工件的消耗数据， 包括： 在线上对数控机床加工过程中的各个加工节点进行模拟， 模拟出整个加工过程， 并记 录各个工序一天时间内的流入流出数据， 所述流入流出数据就可以反映出在一天时间内各 个工序对原料与工件的使用次数； 当模拟出各个加工节点下原料与工件的流入流出数据后， 基于所述流入流出数据， 预 估出所述原料与所述工件的消耗数据， 所述消耗数据为对应的一 天时间内的工件与 原料的 消耗数据， 或者 为预估出的之后几天或者 一周时间的消耗数据； 所述根据所述当前存储数据与所述消耗数据， 模拟所述原料与所述工件的需求数据， 包括： 获取所述数控机床的加工过程中各个加工节点的加工规律信 息， 所述加工规律信 息包 括： 各个加工节点每日的启动次数以及每次启动 后的加工时长； 基于所述加工规律信息、 所述当前存储数据与所述消耗数据， 确定所述原料与所述工 件的预估使用时间， 并基于所述预估使用时间确定所述需求数据； 或者， 基于系统动力学模型的方式来对原料与工件的连续变量进行建模， 所述连续变 量为原料与工件当前存储数据， 所述当前存储数据是原料与工件的消 耗数据来确定的， 所 述消耗数据又 是基于原料与工件的流入流出 数据来确定的； 基于原料与工件的流入流出数据 ‑消耗数据 ‑当前存储数据来构建系统动力模型， 基于 构建出的系统动力模型就自动分析 出当前存 储数据， 以确定出 所述需求数据； 所述基于各个参与主体的供货数据， 筛选出目标参与主体， 所述目标参与主体包括生 产商以及运输商， 包括： 获取各个参数主体的供货数据， 所述供货数据包括日常出货数据以及订单价格数据； 将每个参数主体的所述日常出货数据与所述订单价格数据分别与预设的期望出货数 据与期望订单价格进行比较； 若所述日常出货数据 大于所述期望出货数据， 且所述订单价格数据小于所述期望订单权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115081967 B 2价格， 则确定所述日常出货数据大于所述期望出货数据， 且所述订单价格数据小于所述期 望订单价格所对应的参数主体为所述目标参与主体； 或者， 将每个参与主体作为智能体， 然后利用构建的决策模型来对多智能体进行筛选， 筛选时将各个智能体对应的日常出货数据以及订单价格数据作为决策参数， 所述决策模型 自动决策出目标智能体， 得到目标参与主体； 或者， 将各个智能体的自身状态以及周围环 境 作为决策参数， 以基于所述决策模型来决策 出最为合适的目标智能体； 所述基于所述目标参与主体与所述需求数据， 模拟出 供货计划， 包括： 基于所述目标参与主体与 所述需求数据， 模拟出每一个目标参与主体针对所述需求数 据的供货排期， 基于所述供货排期， 确定所述供货优先级顺序； 根据所述需求数据， 确定订单量， 并基于所述订单量确定所述目标参与主体针对所述 需求数据作出的运输 批次计划； 根据所述目标参与主体的位置信息， 确定所述 运输路线规划； 所述基于所述目标参与主体与所述需求数据， 模拟出 供货计划， 包括： 基于所述供货计划， 确定延误性事件发生的概率， 并基于所述延误性事件发生的概率， 确定所述原料与所述工件的到场时间； 所述延误性事件包括材料质量不合规或者运输延误事件， 所述延误性事件的影响因素 为采购事件、 供应商地理距离、 路线流量， 根据延误性事件与延误性事件的影响因素构建多 元回归模型， 以基于多元回归模型来确定延误性事件发生的概率， 然后基于所述延误性事 件发生的概 率， 确定所述原料与所述工件的到场时间。 2.根据权利要求1所述的基于多维度感知的数控机床加工过程的模拟方法， 其特征在 于， 所述基于多维度感知的方式实时监控加工过程的原料与工件的当前存储数据以及消耗 数据， 包括： 基于重量传感器对预设存 储区中的所述原料与所述工件的重量变化进行监控； 基于所述重量变化与 所述预设存储区中所述原料与所述工件的原始总重量， 确定所述 原料与所述工件的当前存 储数据以及消耗数据。 3.一种基于多维度感知的数控机床加工过程的模拟装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 需求数据确定模块， 用于基于多维度感知的方式实时监控加工过程的原料与工件的当 前存储数据以及消 耗数据， 根据所述当前存储数据与所述消 耗数据， 模拟所述原料与所述 工件的需求数据； 目标参与主体确定模块， 用于根据所述需求数据， 模拟出与所述原料以及所述工件对 应的供应链上的各个参与主体， 并基于各个参与主体的供货数据， 筛选出目标参与主体， 所 述目标参与主体包括 生产商以及运输商； 供货计划确定模块， 用于基于所述目标参与主体与 所述需求数据， 模拟出供货计划， 所 述供货计划包括供货优先级顺序、 运输 批次计划以及运输路线规划； 所述需求数据确定模块， 包括： 消耗数据确定单元， 用于基于无线射频监控的方式获取所述原料与 所述工件在各个加 工节点的流入流出 数据， 并基于所述 流入流出 数据， 确定所述原料与所述工件的消耗数据； 存储数据确定单元， 用于获取预设存储区中所述原料与所述工件的存储总数， 并基于 所述存储总数与所述消耗数据， 确定所述当前存 储数据；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115081967 B 3