ICS 35. 210 CCS L77 YD 中华人民共和国通信行业标准 YD/T XXXX-XXXX 泛在计算总体技术要求 Technology specification of ubiquitous computing [点击此处添加与国际标准一致性程度的标识 （报批稿） [××××]-[××]-[××]发布 [××××]-[××]-[××]实施 中华人民共和国工业和信息化部发布 YD/T ×××××—×××× 目 次 前 言 1范围. 2规范性引用文件. 3术语和定义. 3.1算力.. 4泛在计算设计目标.. 5泛在计算技术架构， 5.1总体架构. 5.2基础设施层.. 5.3编排调度层... 5.4运营交易层. 6泛在计算关键技术要求. 6.．概述.... 6.2基础设施层关键技术. 6.3编排调度层关键技术 6.4运营交易层关键技术. YD/T ×××××—×××x 前言 本文件接照GB/T1.1一2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中国通信标准化协会提出并归口。 本文件起草单位：中国移动通信集团有限公司、中国信息通信研究院、北京邮电大学、中兴通讯 股份有限公司、浪潮通信技术有限公司、福建省邮电规划设计院有限公司。 本文件主要起草人：李莹、王升、张婷婷、张博、周凡钦、李响、尹梦君、曾芳。 II YD/T ××××××××× 泛在计算总体技术要求 1范围 本文件规定了泛在计算的设计目标、总体架构和技术要求，包括基础设施层、编排调度层、运营 交易层的技术要求。 本文件适用于算力服务商对面向泛在计算架构进行算力管理及运营提供相关技术指导。 规范性引用文件 2 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文 件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适 用于本文件。 YD/T4255-2023算力网络总体技术要求 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3. 1 算力computing capability 网络中具有计算能力的节点通过对数据的处理，实现特定结果输出的能力，具体包括不限于计 算、内存和存储能力，算力可以分布在网络边缘、云数据中心、连网终端、转发节点等各种形态的设 备上。 3. 2 泛在计算ubiquitous computing 新型信息基础设施，通过自动化、智能化调度，整合全社会泛在的、多级的、无序的算力变成可 整合、可调配、可交易的资源，保证云边端算力的无缝协同，同时借助5G无损、确定性网络使数据与 算力得到快速的连接、处理，并使算力、网络可随用户需求的流动动态调整， 缩略语 4 下列缩略语适用于本文件。 5G：第五代移动通信技术（5thgenerationmobilenetworks） AI：人工智能（ArtificialIntelligence) 1 YD/T ×××××—×××× API：应用程序编程接口（ApplicationProgrammingInterface） CPU：中央处理器（CentralProcessingUnit） DPU：数据处理器（DataProcessingUnit） FPGA：现场可编程门阵列（FieldProgrammableGateArray） GPU：图形处理器（GraphicsProcessingUnit） RDMA：远端内存直接访问技术（RemoteDirectMemoryAccess） RoCE：基于融合以太网的RDMA（RDMAoverConvergedEthernet） 5泛在计算设计目标 泛在计算聚焦于高效利用全社会泛在的、多级的、无序的算力，将之变为可整合、可调配、可交 易的资源，保证云边端算力的无缝协同，同时借助5G无损、确定性网络使数据与算力得到快速的连 接、处理，并使算力、网络可随用户需求的流动动态调整，使算力也能像电力、热力一样成为基础资 源，用户在使用算力时可以不必关心它的产生方式与位置因素。 泛在计算通过自动化、智能化调度，使用户可在任何时间任何地点无感知的将算力需求与云-边 端多级计算服务能力连接适配，通过多方算力贡献者和消费者共同参与，实现算力从产生、调度、交 易到消费的闭环，实现算网一体、算随人选、算随人动的可信共享计算服务模式。 物联网技术、社交网络、移动互联网、智能终端、感知及交互技术的迅速发展，推动了信息空 间、物理空间和社会空间的融合；随着基础设施的广泛部署和智能终端的泛在嵌入，计算能力以前所 未有的程度深入到人们的生活，由此将衍生出大量围绕人的服务。因此泛在计算将成为人、环境和万 物互联的新型数字化基础设施，助力数字化新生态系统的形成。其包含的主要特征如下： 算网融合：云边端三级算力与无损网络的融合。从云计算、边缘计算、到泛在计算的发展大 趋势下，未来社会中会在靠近用户不同距离遍布许多不同规模的算力，通过网络为用户提供各类个性 化的服务。伴随着5G网络、新型计算应用的不断落地，算力和网络正在打破彼此的界限，相互融合。 泛在计算依赖确定性、无损的网络能力将这些计算资源拉通共享，形成算网融合的一体化产品。 一算随人选：根据需求自动选择算力资源。面向算力资源逐步呈现分布式、无序化特征，泛在 计算通过业务系统对用户算力需求进行解析，自动化智能化地将需求分解为详细的算力资源需求、网 络能力需求甚至算法依赖需求，由调度系统从海量算力池中自动选择一个最适合用户的算力节点来承 载用户业务。 算随人动：算力的移动性管理。大量2B/2C类边缘计算业务如云游戏、自动驾驶等，数据源处 在不断的移动过程中，为保证用户体验，算力源与数据源的连接也需要随用户位置不断变化更新。一 个服务对于使用者来说，应该是透明、无缝、无感的，正如语音通话服务一样，作为使用者不用去关 心基站的位置、基站的切换等网络的功能。所以对于云边端多级的算力基础设施来说，泛在计算需要 像一个算力操作系统一样，自动、智能、动态的去调配服务，完成对算力的管理与无缝使用。 可信共享：支撑算力资源共享交易的可信的营帐交易系统。算力的泛在化决定了算力资源的 一 提供者是多方的，泛在计算面向隶兼属于多方的算力的使用、释放、营帐、计费、结算等多个流程构建 公开透明、可靠可溯、计费准确、满足审计要求的营帐交易系统，来解决不同算力提供者之间、算力 提供者与泛在计算运营系统之间的信任问题， 6泛在计算技术架构 2 YD/T ×××××—×××x 6.1总体架构 门户 复力并网 自用两店 多量细 真力交品 安全可值 #力门A 弹力业态 原网站营 可值交器 共力服构 网络调理 全网品补 送管理 低在调康 冀网智能 违维管理 算力果全 无能OMC 净输控制器 采机控制器 梦心用OMC 核心元管 达绿云管 满基力管理 网络控制器 算力黄理茶 传编网 承数网 精心网 (指》由缘计算 洗汁算 三方算力 网终基硅设练 草力基础设饰 图1泛在计算总体架构 泛在计算由基础设施层、编排调度层、运营交易层三层组成，如图1所示。 6.2 基础设施层 包括算力基础设施和网络基础设施，算力基础设施包括云-边-端，多级异构算力资源，形成多层 次、立体泛在的分布式算力体系，满足中心级、边缘级和现场级的算力需求。网络基础设施包括无 线、传输、承载、核心网，提供低时延大吞吐、敏捷、无损、确定性算力传输管道。 包括网络控制器和算力管理器，将网络和算力能力暴露给上层编排调度系统。 6.3编排调度层 包括算力管理、泛在调度、云网智能、运维管理功能，通过将算网原子能力灵活组合，结合人工 智能与大数据等技术，向下实现对算网资源的统一管理、统一编排、智能调度和全局优化，提升算力 网络效能，向上提供算网调度能力接口，支撑算力网络多元化服务。 6.4运营交易层 为算力贡献者、算力使用者、算力运营者提供算力门户、算力生态、算力运营、可信交易等服 务。通过将算网原子化能力封装并融合多种要素，实现算力量纲产品的一体化服务供给，使客户享受 便捷的一站式服务和智能无感的体验。同时通过吸纳社会多方算力，结合区块链等技术构建可信算网 服务统一交易和售卖平台，提供“算力电商”等新模式，打造新型算网服务及业务能力体系。 7泛在计算关键技术要求 7.1概述 泛在计算通过多样性算力、泛在调度、算力解构、算力交易、多量纲等关键技术以实现对算力泛 在化的构建，对算力资源和算力服务的可感、可控和可管，进而实现业务需求的灵活、动态调度，具 体描述如下。 7. 2 基础设施层关键技术 3 YD/T××××××××× 7.2.1异构计算/多样性算力 可采用CPU、GPU、FPGA、DPU等各种不同类型指令集、不同体系架构的计算单元而组成的混合系 统，用以满足通用计算和专有计算的不同需求。 7.2.2算力原生 建立异构计算资源抽象模型，统一算力度量规则，结合算力资源映射能力，提供统一异构硬件开 发工具，为用户提供便捷化业务开发和部署方式。算力原生可以屏蔽异构硬件差异，减少用户跨架构 编程的重编译和迁移代价，使得应用只需关注计算表达，无需关注计算在硬件上的具体实现。 7.2.3超边缘计算 面向工业互联网业务的现场级边缘计算体系架构，在各垂直行业的末端接入节点部署轻量级边缘 计算服务，并结合优质的网络连接能力，为垂直行业提供可定制化的服务质量保证。 7.2.4端计算 将终端自身的算力进行整合和管理，融入算力网络进行统一的管理和调度，为用户提供更高质量 的计算服务。 7.2.5确定性网络 采用资源预留、流量