以正式出版文本为准中华人民共和国出入境检验检疫行业标准 SN/T 5727.2 —2025ICS 67.050 CCS X 04 2025 -12-11发布 2026 -07-01实施出口林下三七检验规程 第2部分：林下三七鉴别 近红外光谱法 Rules for the inspection of panax notoginseng cultivated in forest for export — Part 2: Identification of panax notoginseng cultivated in forest for export — Near infrared spectroscopy method 中华人民共和国海关总署 发 布以正式出版文本为准以正式出版文本为准I SN/T 5727.2—2025前 言 本文件按照 GB/T 1.1—2020《标准化工作导则第 1 部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件是 SN/T 5727—2025《出口林下三七检验规程》的第 2 部分。SN/T 5727—2025 已经发布了 以下部分： ——第 1 部分：总则； ——第 2 部分：林下三七鉴别　近红外光谱法； ——第 3 部分：三七成分鉴别方法　实时荧光 PCR 方法； ——第 4 部分：稳定氮同位素比值（15N/14N）测定　同位素比质谱法； ——第 5 部分：5 种皂苷的测定　高效液相色谱法； ——第 6 部分：三七素的测定　高效液相色谱法； ——第 7 部分：D- 无水葡萄糖、半乳糖、阿拉伯糖、D- 半乳糖醛酸的测定　液相色谱法； ——第 8 部分：多元素的测定　电感耦合等离子体质谱法； ——第 9 部分：有机磷、有机氯、拟除虫菊酯类农药多残留的测定　气相色谱 - 质谱 / 质谱法。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中华人民共和国海关总署提出并归口。 本文件起草单位：天津海关工业产品安全技术中心、天津师范大学、云南农业大学、中华人民共 和国昆明海关、西南林业大学、大连民族大学、通标标准技术服务有限公司。 本文件主要起草人：肖亚兵、刘伟、季超、郑文杰、赵良娟、刘旸、关鼎儒、何霞红、朱书生、 马兴、曹际娟、张芹、伍志强、段胜男、朱有勇。以正式出版文本为准II SN/T 5727.2—2025引 言 SN/T 5727—2025《出口林下三七检验规程》旨在建立适用于林下三七成分特征和质量安全检测 方法，拟由 9 个部分构成（各部分之间关系如图 1 所示） 。 ——第 1 部分：总则；目的在于确定适用于出口林下三七的贮藏要求、抽样、检验、结果判定、 不合格货物处置和存查样品的要求。 ——第 2 部分：林下三七鉴别　近红外光谱法；目的在于确定适用于林下三七与农田三七的快速 鉴别方法。 ——第 3 部分：三七成分鉴别方法　实时荧光 PCR 方法；目的在于确定适用于药食同源植物林下 三七中三七成分的定性检测方法。 ——第 4 部分：稳定氮同位素比值（15N/14N）测定　同位素比质谱法；目的在于确定适用于三七 中的稳定氮同位素比值（15N/14N）的测定方法。 ——第 5 部分：5 种皂苷的测定　高效液相色谱法；目的在于确定适用于林下三七中的 5 种皂苷 Rb1、Rb3、Re、Rg1 和 R1 的测定方法。 ——第 6 部分：三七素的测定　高效液相色谱法；目的在于确定适用于林下三七中的三七素的测 定方法。 ——第 7 部分：D- 无水葡萄糖、半乳糖、阿拉伯糖、D- 半乳糖醛酸的测定　液相色谱法；目 的在于确定适用于林下三七中多糖组分 D- 无水葡萄糖、半乳糖、阿拉伯糖、D- 半乳糖醛酸的测定 方法。 ——第 8 部分：多元素的测定　电感耦合等离子体质谱法；目的在于确定适用于林下三七中硼 （B） 、钠（Na） 、镁（Mg） 、铍（Be） 、铝（Al） 、钾（K） 、钙（Ca） 、钛（Ti） 、钒（V） 、铬（Cr） 、锰 （Mn） 、铁（Fe） 、钴（Co） 、铯（Cs） 、镍（Ni） 、铜（Cu） 、锌（Zn） 、砷（As） 、硒（Se） 、锶（Sr） 、 钼（Mo） 、镉（Cd） 、锡（Sn） 、锑（Sb） 、钍（Th） 、钡（Ba） 、汞（Hg） 、铊（TI） 、铀（U） 、铅 （Pb）的测定方法。 ——第 9 部分：有机磷、有机氯、拟除虫菊酯类农药多残留的测定　气相色谱 - 质谱 / 质谱法； 目的在于确定适用于三七中 115 种有机磷、有机氯及拟除虫菊酯农药及相关化学品的定性鉴别及定量 测定方法。以正式出版文本为准III SN/T 5727.2—2025鉴别试验 成分测定林下三七鉴别�近红外光谱法 三七成分鉴别方法�实时荧光������� �PCR �方法 稳定氮同位素比值 （15N/14N）测定�同位素比质谱法 5种皂苷的测定�高效液相色谱法 三七素的测定�高效液相色谱法 D-无水葡萄糖、半乳糖、阿拉伯糖、 D-半乳糖醛酸的测定�液相色谱法 多元素的测定�电感耦合等离子体质谱法 有机磷、有机氯、拟除虫菊酯类农药 多残留的测定�气相色谱-质谱/质谱法安全检测总则 图1 SN/T 5727—2025各部分之间关系以正式出版文本为准以正式出版文本为准1 SN/T 5727.2—2025出口林下三七检验规程 第2部分：林下三七鉴别　近红外光谱法 1　范围 本文件规定了林下三七的近红外光谱鉴别方法。 本文件适用于林下三七与农田三七的快速鉴别。 2　规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文 件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适 用于本文件。 GB/T 37969　近红外光谱定性分析通则 SN/T 5727.1　出口林下三七检验规程　第 1 部分：总则 3　术语、定义和缩略语 3.1　术语和定义 SN/T 5727.1 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1.1 定标模型 calibration model 利用化学计量学方法建立的样品近红外光谱与对应化学标准值之间关系的数学模型。 3.1.2 样品集 sample set 具有代表性的、基本覆盖相关组分含量范围的样品集合。 3.1.3 训练集 training test 训练样品的集合。 3.1.4 验证集 validation samples 验证样品的集合。以正式出版文本为准2 SN/T 5727.2—20253.1.5 类 class 对特征、组成或性质赋予样品的一种属性。 3.1.6 识别率 recognition rate 采用类模型判别出来的正确样品数占本类训练样品总数计算的百分比，在定性分析中用来评价类 模型的理论判别能力。 3.1.7 模式识别方法 pattern recognition method 计算机学习（亦称训练）的相关方法。 3.2　缩略语 下列缩略语适用于本文件。 MSC：多元散射校正（multiplicative scatter correction） PLS-DA：偏最小二乘回归分析（partial least squares - discriminant analysis） SNV：标准正态变量（standard normal variate） 4　原理 样品的近红外光谱与物质本身的化学组成及含量相关，包含丰富的化学组成与结构信息，样品的 化学组成、物质结构及含量决定样品的属性、特征。将样品的近红外光谱作为变量，采用 PLS-DA 模 式识别方法，利用三七中 C-H、N-H、O-H、C-O 等化学键振动的倍频或合频的特征吸收，结合化学 计量学方法建立林下三七和农田三七近红外光谱的判别模型，然后将模型应用于待测样品的近红外光 谱，通过计算确定该样品的类属和特征。 5　仪器设备 5.1　 近红外光谱仪：傅里叶变换近红外光谱仪，扫描范围 4 000 cm-1～10 000 cm-1，配有积分球固体采 样或光纤探头，附带具有采集、分析和处理光谱数据的软件。 5.2　 分析天平：感量为 0.001 g。 5.3　 粉碎机。 5.4　 球磨仪。 5.5　 标准网筛：孔径大小为 180 μm。 6　化学计量学软件 应使用与近红外光谱仪匹配的化学计量学软件，且具备以下基本的数据处理方法及功能： a） 样品相关信息和光谱数据的录入、存取、数据格式转换与编辑； b） 均值中心化、标准化、MSC、SNV、微分和平滑等数据预处理及处理结果的浏览、列表和可 视化； c） K-S 算法和 PLS-DA 分类方法及分析结果浏览、列表和可视化；