ICS13. 200 CCS A 90 DB33 浙江 标准 省地 方 DB33/T 1441—2025 应急管理数据规范总体要求 Specificat ion for the data of emergency managementGeneral requirements 2025 - 06 - 11 发布 2025- 07－ 11 实施 发布 浙江省市场监督管理局 DB33/T 1441—2025 应急管理数据规范总体要求 1范围 本标准规定了应急管理数据规范框架结构，对数据目录、分类分级、数据资源、数据治理、数据安 全、数据评价等内容做出要求。 本标准适用于应急管理数据的建设、应用、运行和管理工作。 规范性引用文件 2 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本标准必不可少的条款。其中，注日期的引用文件 仅该日期对应的版本适用于本标准；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 标准。 GB/T 7027—2002 信息分类和编码的基本原则和方法 GB/T 10113 分类与编码通用术语 GB/T 22239 信息安全技术‧网络安全等级保护基本要求 GB/Z 28828 信息安全技术 公共及商用服务信息系统个人信息保护指南 GB/T 33745 物联网‧术语 GB/T 35273 信息安全技术 个人信息安全规范 GB/T 36344 信息技术 数据质量评价指标 GB/T 37043 智慧城市术语 GB/T39477一2020信息安全技术政务信息共享数据安全技术要求 公共数据脱敏技术规范 DB33/T 1360 数字化改革公共数据目录编制规范 DB33/T 2349 DB33/T 2350 数字化改革术语定义 DB33/T2351—2021数字化改革公共数据分类分级指南 公共数据交换技术规范 DB33/T 2359 DB33/T 2487 公共数据安全体系建设指南 DB33/T 2488 公共数据安全体系评估规范 ，术语和定义 3 GB/T10113、GB/T 33745、GB/T37043、DB33/T2349、DB33/T 2350、DB33/T 2351—2021界定的 以及下列术语和定义适用于本标准。 3. 1 应急管理数据 the data of emergency management 全省各级应急管理部门在依法履行职能过程中生成、采集的，以任何电子形式记录、保存的各类数 据资源，包括直接或通过第三方依法采集的、依法授权管理的和因履行职责需要依托信息系统形成的数 据资源等。 1 DB33/T1441—2025 4基本要求 应急管理数据应从数据目录、分类分级、数据资源、数据治理、数据安全和数据评价等六部分进行 规范，规范框架结构如图1所示。 应急管理数据规范框架结构 数据目录 分类分级 数据资源 数据治理 数据安全 数据评价 专项业务 目 数 数 数 数 数 数 数 数 数 制 数 技术 评 资 运 评 主 录 录 源 据分 据采 据共 据 据 据 据 行 价 据 果 数 编 分 归 加 销 防 管 编 存 内 方 规 传 应 据 划 制 码 类 级 数 集 集 储 工 享 放 范 理 容 法 据 图 1 应急管理数据规范框架结构 其中: 数据目录：应明确应急管理数据目录规划、编制和资源编码的要求与规则； b) 分类分级：应根据应急管理数据属性，规定数据分类、分级方法； c) 数据资源：应针对应急管理核心业务及专项业务，明确主数据和专项业务数据内容； 数据治理：应对应急管理数据采集、归集、存储、加工、传输、共享、开放、使用、销毁等 (p 全生命周期过程数据处理活动进行规范管理； 数据安全：应确定应急管理数据安全制度规范、技术防护及运行管理方法； e) f) 数据评价：应明确应急管理数据的评价内容、评价方法、结果应用。 5数据目录 5. 1 目录规划 数据目录应按以下两种方式进行划分： a）按数据来源划分：主要包括非应急管理条线、应急管理条线资源以及互联网等其他资源； b）按应用场景划分：主要包括标准资源、主题资源、专题资源， 注1：非应急管理条线资源指公安、交通、建设、农业、水利等政府部门及社会单位提供的资源。 注2：应急管理条线资源指应急管理部门提供的资源。 注3：互联网资源指从互联网平台采集的资源。 5.2目录编制 数据目录编制应符合DB33/T2349的要求，实施目录动态清单化管理。目录编制包括以下两个方面： a） 数据目录梳理：梳理主要内容包括数据名称、数据项、共享属性、开放属性等； b）数据目录管理：对梳理出的数据目录进行注册、发布、更新修改、下线、注销。 5.3资源编码 2 DB33/T 1441—2025 应急管理数据资源编码应符合GB/T7027一2002中第8章的要求，保证数据资源编码的唯一性。应急 管理数据编码由18位编码组成，包括行政区划编码、数据来源编码、数据资源类型编码、业务领域编码 和数据资源序列号5个部分，编码结构如图2所示，其中： 行政区划编码：第1位到第6位，使用6位阿拉伯数字编制； b) 数据来源编码：第7位到第9位，使用3位阿拉伯数字编制； 数据资源类型编码：第10位，使用1位大写英文字母编制； c) d) 业务领域编码：第11位到第14位，使用4位阿拉伯数字编制； e) 数据资源序列号：第15位到第18位，使用4位阿拉伯数字顺序编制。 XXXX XXXX XXX -XXXXXX 第5部分：数据资源序列号 第4部分：业务领域编码 第3部分：数据资源类型编码 第2部分：数据来源编码 第1部分：行政区划编码 行政区划代码；第7位到第9位，表示为数据来源，应急管理为“072”；第10位，表示数据资源类型，用“T’表示库表 资源；第11位到第14位，表示其业务领域，危险化学品安全监管为0102；第15位到第18位是数据资源序列码，“重大危 险源基本信息”为0001。 图 2 编码结构 6分类分级 6.1数据分类 应按照DB33/T2351一2021中4.2的要求，并结合应急管理数据特征和属性，从数据来源、数据资源 类型、业务领域三方面对应急管理数据进行分类： 数据来源：主要包括非应急管理条线、应急管理条线以及互联网； a） b）数据资源类型：主要包括库表、接口、视图、文件； c）业务领域：主要包括安全生产、减灾救灾、应急救援、综合管理。 6.2数据分级 应按照DB33/T2351一2021中5.2的相关要求，对应急管理数据进行分级。分级包括：敏感、较敏感、 低敏感、不敏感四级，对应的编码分别为L4、L3、L2、L1，数值越大，敏感级别越高。 7数据资源 7.1概述 3 DB33/T 1441—2025 主数据、专项业务数据来源于非应急管理条线资源、应急管理条线资源 7.2主数据 应急管理主数据是应急管理多项业务中通用的关键数据，主要包括安全生产、应急救援、减灾救灾、 综合管理。 a）安全生产主数据，主要包括企业基础信息、隐患信息、风险信息。 应急救援主数据，主要包括救援队伍信息、救援装备信息、应急预案信息， b)/ 减灾救灾主数据，主要包括物资仓库信息、救援物资信息、避灾安置场所信息。 d）综合管理主数据，主要包括人员培训信息、人员考核信息、法律法规信息。 7.3专项业务数据 专项业务数据主要包括非煤矿山监管、电气焊监管、涉爆粉尘监管、有限空间监管。 a）非煤矿山监管专项业务数据，主要包括非煤矿山信息、边坡信息、监测设备信息。 c) 涉爆粉尘监管专项业务数据，主要包括涉尘信息、除尘系统信息、除尘系统监测信息。 d）有限空间监管专项业务数据，主要包括有限空间作业场所、有限空间作业信息、监控点位信 息。 8数据治理 8.1数据采集 可采用人工采集、半自动采集、自动采集、智能采集等方式采集应急管理数据。 a）人工采集：通过手动方式录入的数据，如纸质调查表单等。 b）半自动采集：通过人工操作设备获取的数据，如人员转移扫码信息等 自动采集：由自动识别设备采集获取的数据，如监测数据等。 智能采集：通过自动识别设备实时采集、自动存储、识别分析后即时反馈的数据，如预警信 (p 息等。 8.2数据归集 8. 2. 1 应根据监管业务系统情况与数据规模，选择合适的归集方式，对本部门相关监管数据进行全量 归集。 8.2.2应急管理数据归集应采用逻辑集中汇聚的方式，通过统一的数据接入系统，采用批量归集、实 时归集等方式，对结构化数据、半结构化数据和非结构化等各类数据资源进行归集。 a）批量归集：对数据获取、使用无高时效性要求的数据宜采用批量归集的方式，如企业基础信 息等。 b） 实时归集：对数据获取、使用时效性要求较高的数据宜采用实时归集的方式，如监测数据等。 8.2.3数据归集过程中数据需保持完整、无遗漏缺失，并保留历史数据变化情况，确保数据的完整性 和可追溯性。 8.3数据存储 应支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据存储，并将数据划分为若干独立域，形成应急管 理数据原始库、标准库、主题库、专题库。 4 DB33/T1441—2025 8.4数据加工 应采用数据抽取、清洗、转换、融合、标注、稽核等技术对应急管理数据进行加工。 数据抽取：数据抽取应记录抽取标志位、抽取时间、抽取来源、抽取数量、目标库表、抽取 a） 完成情况等信息，首次抽取应采用全量抽取方式，非首次抽取宜采用增量抽取方式。 b）数据清洗：应对原始库数据开展数据清洗，定义数据清洗规则，分析、检查和处理原始库数 据存在的缺失数据、异常数据、重复数据和无用数据等质量问题，使用字段填充、字段补全、 去除字段、数据去重等方式进行处理。 c) 数据转