ICS35.080 CCSL77 中华人民共和国国家标准 GB/T43208.2—2025 信息技术服务 智能运维 第2部分:数据治理 Informationtechnologyservice—Intelligentoperationandmaintenance— Part2:Datagovernance 2025-12-02发布 2026-07-01实施 国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会发布目 次 前言 Ⅲ ………………………………………………………………………………………………………… 引言 Ⅳ ………………………………………………………………………………………………………… 1 范围 1 ……………………………………………………………………………………………………… 2 规范性引用文件 1 ………………………………………………………………………………………… 3 术语和定义 1 ……………………………………………………………………………………………… 4 缩略语 2 …………………………………………………………………………………………………… 5 智能运维数据治理框架 2 ………………………………………………………………………………… 6 顶层设计 3 ………………………………………………………………………………………………… 7 运维数据管理 4 …………………………………………………………………………………………… 8 运维数据供给 7 …………………………………………………………………………………………… 9 运维数据治理过程 8 ……………………………………………………………………………………… 附录A(资料性) 运维数据分类 10 ………………………………………………………………………… 附录B(资料性) 运维数据主题域模型划分 12 …………………………………………………………… 附录C(资料性) 运维数据管理和供给相关目录 13 ……………………………………………………… 附录D(资料性) 智能运维场景对数据治理成果的要求 17 ……………………………………………… 参考文献 19 …………………………………………………………………………………………………… ⅠGB/T43208.2—2025 前 言 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件是GB/T43208《信息技术服务 智能运维》的第2部分,GB/T43208已经发布了以下 部分: ———第1部分:通用要求; ———第2部分:数据治理。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归口。 本文件起草单位:南方电网数字电网集团有限公司、太保科技有限公司、招商证券股份有限公司、广 东省农村信用社联合社、广发银行股份有限公司、平安银行股份有限公司、中债金科信息技术有限公司、 中国光大银行股份有限公司、中国农业银行股份有限公司、中国电子技术标准化研究院、中国建设银行 股份有限公司、国泰君安证券股份有限公司、上海浦东发展银行股份有限公司、北京银行股份有限公司、 中国人民财产保险股份有限公司、中国国际航空股份有限公司、长江证券股份有限公司、上海银行股份 有限公司、兴业证券股份有限公司、贵州电网有限责任公司信息中心、中信建投证券股份有限公司、申万 宏源证券有限公司、广发证券股份有限公司、中国电力科学研究院有限公司、国网河北省电力有限公司 信息通信分公司、中国南方电网有限责任公司超高压输电公司、北京中关村实验室、中体彩科技发展有 限公司、昆仑数智科技有限责任公司、上海浦东发展银行股份有限公司信用卡中心、北京信息科技大学、 中国铁路设计集团有限公司、联通数字科技有限公司、建信金融科技有限责任公司、中国联合网络通信 有限公司、人保信息科技有限公司、中远海运科技股份有限公司、上海上证数据服务有限责任公司、云智 慧(北京)科技有限公司、上海新致软件股份有限公司、浪潮云信息技术股份公司、云南南天电子信息产 业股份有限公司、上海鼎茂信息技术有限公司、上海火棘果数字科技有限公司、上海翰纬信息科技有限 公司。 本文件主要起草人:陈清明、魏骄华、蔡健、邓曙光、陈俊、唐海勇、陈杰、彭晓、郭鑫伟、石庆宏、潘进、 李立峰、傅首清、石宏宇、卢伟开、邹文景、陈晓健、湛杰、陈鹏、沈大斌、杜颖君、张宁军、黎杰松、谭立科、 夏立民、叶明基、徐大蔚、耿皓、丁页、吴勇、魏耀辉、付谦、耿鹏、刘成江、张明、李文、黄豁、林运章、关军、 侯曈旭、张妍、高楠、魏晓铭、周睿、赵文龙、林茂军、崔立群、池烨、李世喆、薛科、马婧、龙玉江、甘润东、 徐志彬、李宝强、余四松、鲍沪宝、彭华盛、徐英辉、赵婧、吴军英、杨力平、李卓慧、许超、蒋靖、孟宪龙、 汤金锐、王野平、杨玉丽、李晓娈、铁锦程、李虎、金春华、徐方秋、韩寓、刘越男、何煜翔、张在丰、陈志刚、 孔祥鑑、王爽、郭磊、王骏翔、杜建新、翁振邦、陆兴海、王书航、寇祖亮、王浩、张目飞、刘晓玉、曾东若、 宫宝楠、徐海涛、沈慧、刘鹤、沈晓啸、梁桂英、陈宏峰、潘钢、黄星。 ⅢGB/T43208.2—2025 引 言 随着人工智能、大数据和云计算等技术的飞速发展,运行维护服务正从制度与流程驱动向数据与算 法驱动的智能运维时代演进,智能运维作为人工智能在运行维护领域的重要应用,是运维领域的全新方 式。GB/T43208基于行业发展和组织实践,确立了智能运维的能力框架,同时从数据、算法和技术三 个能力要素的角度进行了要求。其中数据是智能运维的基石,算法是挖掘数据价值的关键,技术是实现 智能运维的手段。各部分之间的关系见图1。 图1 GB/T43208各部分之间的关系 GB/T43208拟由四个部分构成。 ———第1部分:通用要求。目的是为智能运维组织提供智能运维框架,指导组织从组织治理、智能 运维场景实现和能力域三个方面开展智能运维建设,持续提升智能运维水平,实现运维目标。 ———第2部分:数据治理。目的是为智能运维组织提供运维数据治理框架,指导组织对能力域中的 数据要素进行治理,为智能运维建设提供高质量的运维数据,有效地支撑智能运维场景的 实现。 ———第3部分:运维算法治理。目的是为智能运维组织提供运维算法治理框架,指导组织对能力域 中的算法要素进行治理,为智能运维建设提供安全、可靠和有效的运维算法,挖掘运维数据的 价值,赋能运维场景的实现。 ———第4部分:运维技术治理。目的是为智能运维组织提供运维技术治理框架,指导组织对能力域 中的技术要素进行治理,为智能运维建设提供技术应用的原则、方法和要求,支撑智能运维场 景的实现。 本文件继承和借鉴了传统业务数据治理的理论方法,针对运维数据的特点,明确了运维数据的治权 和治理框架,形成运维数据治理体系,提供高质量和全覆盖的运维数据以支撑智能运维场景更好地实 施,有效解决运维数据质量参差不齐和针对性标准缺位等运维数据核心问题。 ⅣGB/T43208.2—2025 信息技术服务 智能运维 第2部分:数据治理 1 范围 本文件确立了智能运维的数据治理框架,规定了顶层设计、运维数据管理、运维数据供给和运维数 据治理过程的要求。 本文件适用于指导组织开展运维数据治理,组织评估自身运维数据治理条件和能力,需方评估供方 运维数据治理能力,第三方评估供方运维数据治理能力。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文 件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于 本文件。 GB/T43208.1—2023 信息技术服务 智能运维 第1部分:通用要求 3 术语和定义 GB/T43208.1—2023界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 运维数据 operationandmaintenancedata 运维活动所涉及的运维对象或运维操作相关配置、监控、流程、管理和日志等直接相关或间接衍生 的数据。 3.2 运维数据治理 operationandmaintenancedatagovernance 智能运维场景下,所涉及的运维数据资源和应用过程中相关管控活动、性能绩效管理和风险管理的 集合。 3.3 运维数据架构 operationandmaintenancedataarchitecture 通过运维数据模型定义数据需求,指导对运维数据资产的分布控制和整合,部署运维数据的集成环 境和运维元数据管理。 3.4 运维数据模型 operationandmaintenancedatamodel 对运维数据的抽象,用来描述运维数据的特征、结构和相互间关系。 3.5 运维数据资源 operationandmaintenancedataresource 组织在开展运维相关活动过程中涉及的文件、资料和图表等对运维活动可能产生价值的数据的 总称。 1GB/T43208.2—2025 3.6 运维数据资产 operationandmaintenancedataassets 组织合法拥有或控制,能进行计量或交易,能够直接或间接带来经济效益和社会效益的运维数据 资源。 3.7 运维数据服务 operationandmaintenancedataservices 通过对运维数据进行加工和分析,结合智能运维场景需求和内外部管理要求,提供多种形式的数据 服务内容。 4 缩略语 下列缩略语适用于本文件