ICS _65.020.40 LY B 60 中华人民共和国林业行业标准 LY/T 2922—2017 林业数据质量 评价方法 Forestry data quality-Evaluation method 2017-10-27发布 2018-01-01实施 国家林业局 发布 LY/T2922—2017 目 次 前言 范围 1 2 规范性引用文件 3 术语和定义 数据质量评价概述 5 数据质量评价内容· 6 缺陷分级 1 林业数据的抽样 8 数据质量检查 9 数据质量评价. 10 10 数据质量报告 11 附录A（资料性附录） 林业数据缺陷分级· 附录B（资料性附录） 数据抽样方案. 15 附录C（资料性附录） 数据抽样方法示例 24 附录D（资料性附录） 数据质量报告格式 25 参考文献 27 LY/T 2922—2017 前言 本标准按照GB/T1.1一2009给出的规则起草。 本标准由国家林业局信息中心提出。 本标准由全国林业信息数据标准化技术委员会（SAC/TC386)归口。 本标准起草单位：中国林业科学研究院资源信息研究所、国家林业局信息中心、中国标准化研究院 本标准主要起草人：胡淑萍、唐小明、顾红波、白莹、程越、孙兆洋、隋媛。 I LY/T2922—2017 林业数据质量 评价方法 1范围 本标准规定了林业数据质量描述框架、检查方式与方法、评价程序、评价内容、缺陷分级、抽样、评价 以及数据质量报告。 本标准适用于林业数据产品规范编写、数据生产过程质量检查、数据产品质量检查、评价与验收。 2规范性引用文件 2 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单)适用于本文件。 GB/T2828.1—2012 计数抽样检验程序第1部分：按接收质量限（AQL)检索的逐批检验抽样 计划 GB/T18316—2008 数字测绘成果质量检查与验收 GB/T19710—2005 地理信息元数据 GB/T19996—2005 公开版地图质量评定标准 LY/T2921—2017 林业数据质量基本要素 3术语和定义 GB/T18316—2008、GB/T19710—2005及GB/T2828.1—2012界定的下列术语和定义适用于本 文件。 3.1 质量元素 qualityelement 说明质量的定量、定性组成部分。即成果满足规定要求和使用目的的基本特征。 注：质量元素的适用性取决于成果的内容及其成果规范，并非所有的质量元素适用于所有的成果。 [GB/T18316—2008，定义2.4] 3.2 lineage 数据志 数据的历史沿革信息，包括获取或生产数据使用的原始资料说明、数据处理中的参数、步骤等情况 及负责单位的有关信息等。 [GB/T19710—2005,定义4.13] 3.3 单位产品 item 能被单独描述和考虑的一个事物。 [GB/T2828.1—2012,定义3.1.4] 注：单位产品可以是数据集的任何部分，如要素、要素间关系、要素属性或它们的组合。 3.4 检查批lot 由单位产品组成，用来抽样与检查的数据集，简称批。 1 LY/T2922—2017 3.5 批量 lotsize 批中包含的单位产品的个数。 [GB/T2828.1—2012,定义3.1.14] 3.6 样本 sample 从检查批中抽取的用于检查的全部个体。 3.7 全数检查 full inspection 对数据集中所有单位产品的检查，即100%检查 3.8 抽样检查 sampling inspection 按照一定的抽样方法，从数据集中抽取样本进行的检查。 3.9 缺陷 defect 质量特性不满足规定的要求。 3.10 致命缺陷 the most serious defect 个体的极重要质量特性不符合规定，或个体的质量特性极严重不符合规定，以致不经返工处理不能 提供用户使用。 3.11 严重缺陷 the more serious defect 个体的重要质量特性不符合规定，或个体的质量特性严重不符合规定，对用户有重大影响。 3.12 重缺陷 serious defect 个体的较重要质量特性不符合规定，或个体的质量特性较严重不符合规定，对用户有较大影响。 3.13 次重缺陷 sub-serious defect 个体的较重要质量特性不符合规定，或个体的质量特性不符合规定，对用户有一定影响。 3.14 轻缺陷 light defect 个体的一般质量特性不符合规定，或个体的质量特性轻微不符合规定，对用户使用有轻微影响。 3.15 次轻缺陷 sub-light defect 个体的一般质量特性不符合规定，或个体的质量特性较轻微不符合规定，对用户使用有微弱影响。 3.16 缺陷率 rate of defect 样本中缺陷数与样本量的百分比。 3.17 不合格产品率 rate of nonconforming item 样本中不合格产品数与样本量的百分比。 2 LY/T2922—2017 3.18 接收质量限 acceptable quality level 可接收的批数据的最大缺陷率或不合格产品率。 数据质量评价概述 4 4.1 数据质量描述框架 4.1.1概述 本标准依据林业数据的度量特性，将LY/T2921一2017中的数据质量元素分为数据质量定性元素 和数据质量定量元素。 4.1.2 数据质量定性元素 数据质量定性元素，提供概括性的、非定量性的质量信息，可用于评价文档数据、图片、音频、视频等 数据对用户需求的满足程度。数据质量定性元素描述见表1。 表 1 数据质量定性元素 级质量元素 描述 二级质量元素 描述 描述数据集对国家及林业相关法律规范的符 安全性 合程度 目的 描述生产数据集的原因和预期用途 描述数据集对于特定的应用的适 满足用户要求的能力，包括可提供数据格式种 可用性 适用性 合程度或对于需求的符合程度 类和易操作性等 用途 说明数据集已经实现的应用 描述数据集的历史，包括数据源的状态、数据 数据志 处理步骤或历史信息等 注1：如果本标准规定的数据质量定性元素不能说明定性质量的某一方面，可以命名和定义新的数据质量定性 元素。 注2：扩展的数据质量定性元素的名称和定义应作为数据质量信息的一 一部分。 4.1.3 数据质量定量元素 数据质量定量元素，提供量化的质量信息，用于评价空间数据、表格数据、制图数据对产品规范的符 合程度。数据质量定量元素描述见表2。 表 2 数据质量定量元素 级质量元素 描述 二级质量元素 描述 多余 数据文件、实体、要素、属性及关系 数据集中出现的超出数据或文件 完整性 的存在情况 遗漏 数据集中缺失的数据或文件 3 LY/T2922—2017 表2(续) 级质量元素 描述 二级质量元素 描述 概念一致性 与概念模式规则相符 数据文件、实体、要素、属性和关系 值域一致性 数据值在界定值域范围内 逻辑一致性 符合逻辑规则的程度 格式一致性 存储数据与数据集物理结构的一致程度 拓扑一致性 数据间拓扑关系编码的正确性 绝对位置准确度 坐标值与可接受值或真值的接近程度 相对位置 要素的相对位置与它们各自可接受的相对位 位置准确度 空间参考系内特征位置的精度 准确度 置或真值的接近程度 格网数据 格网数据空间位置值与可接受值或真值的接 位置准确度 近程度 分类正确性 依据要素及其属性的分类与论域的比较 林业实体要素和属性符合论域或 非量化属性 专题准确度 定性属性的正确与否 业务规则的准确程度 正确性 量化属性准确度 定量属性的值与可接受值或真值的接近程度 记录的时间度量值与可接受值或真值的接近 时间度量准确度 程度 数据集的时间属性和时间关系的 时间质量 准确程度 时间一致性 事件顺序的正确性 时间有效性 数据相对于时间的有效性 注1：如果本标准中列出的数据质量定量元素（含二级质量元素)不能充分表达数据质量的某一方面，可以命名 和定义新的数据质量定量元素（含二级质量元素）。 注2：扩展的数据质量定量元素（含二级质量元素）的名称和定义应作为数据集质量信息的一部分。 4.2 数据质量检查方式与方法 4.2.1 检查方式 林业数据质量检查的方式包括： 全部检查。对批数据中的所有个体进行逐一检查； 注：采用计算机自动检查方法时应进行全部检查。 抽样检查。按照确定的抽样方案，采用适当的抽样方法从批数据中抽取部分个体作为样本进 2） 行检查，并根据样本质量来判断批数据质量。 注：进行抽样检查的数据应是在统一的标准或规范指导下，由基本相同的数据源、在基本相同的时段和软硬件条件 下生产的数据。 4.2.2 检查方法 数据质量检查方法包括但不限于： 1) 计算机自动检查。使用数据质量检查软件实现自动检查，如：计算检查、数据模板分析检查、空 间约束分析检查； 2） 人工检查。检查人员根据有关标准或要求、专家知识及经验进行的数据检查，如：资料对比检 查、经验判断检查、打印输出检查等；