ICS 67.050 X 04 NY 中华人民共和国农业行业标准 NY/T 3299—2018 植物油料中油酸、亚油酸的测定 近红外光谱法 Determination of oleic acid and linoleic acid in vegetable oilseeds- Near-infrared spectroscopy method 2018-07-27 发布 2018-12-01实施 中华人民共和国农业农村部‧发布 NY/T 3299—2018 前 言 本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。 本标准由农业农村部种植业管理司提出并归口 本标准起草单位：中国农业科学院油料作物研究所、农业农村部油料产品质量安全风险评估实验室 （武汉）、农业农村部油料及制品质量监督检验测试中 NY/T 3299—2018 植物油料中油酸、亚油酸的测定近红外光谱法 1范围 本标准规定了植物油料中油酸、亚油酸的近红外光谱测定方法 本标准适用于油菜、花生、大豆、芝麻等主要植物油料中油酸、亚油酸的快速测定。 本标准方法不适用于仲裁检验。 2规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。 GB5009.168食品安全国家标准食品中脂肪酸的测定 GB/T 5491粮食、油料检验扦样、分样法 GB/T 24895粮油检验近红外分析定标模型验证和网络管理与维护通用规则 3 术语和定义 GB/T24895界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3. 1 定标模型 calibration model 利用化学计量学方法建立的样品近红外光谱与对应标准方法测量结果之间关系的数学模型。 3. 2 样品集sample set 具有代表性的、基本覆盖油酸、亚油酸含量范围的样品集合。 3. 3 定标模型验证 E calibration model validation 使用验证样品验证定标模型准确性和重复性的过程。 3. 4 决定系数 correlation coefficient 近红外光谱法测定值与参考值之间的相关性,定标样品决定系数以R²表述。 3. 5 交叉验证均方根误差 cross validation root mean square error(RMSECV) 每次从样本集中取出一个样本,其余的样本用来建立模型,用建立的模型预测取出的样本，直到定 标模型中样本都被取出过一次，计算近红外预测值与标准方法测量值之间的交叉验证均方根误差，按式 (1)计算。 (Y-Y)? RMSECV (1) n 式中: 样品采用标准方法测定的油酸、亚油酸百分含量,单位为百分率(%)； Y，一样品采用定标模型预测的油酸、亚油酸百分含量，单位为百分率(%)； 1 NY/T 3299—2018 n- 样本数,单位为个。 4原理 利用植物油料脂肪酸分子中 C一H、O一H、C一O、C一C 等化学键的泛频振动或转动对近红外光的 吸收特性，以漫反射或透射方式获得在近红外区的吸收光谱或透射光谱，利用化学计量学方法建立植物 油料近红外光谱与油酸、亚油酸之间的相关关系模型,计算植物油料的油酸、亚油酸含量。 5仪器设备 5.1近红外分析仪：符合GB/T24895的要寸 5.2软件:具有近红外光谱数据的收集、存储定标租分析等功能的软件 6 测定 6.1测定前准备 6.1.1除去样品中的杂质和破碎粒 取样和分样按照GB/T 规定教行 491的 6.1.2样品水 直物油料标？ S 6.1.3工作环境：温度の5° 30℃相对湿度 E 6.2定标模型建立， 6.2.1定标模型 型样品集样品应具有代表性采用 68测定油酸 油酸百 分 量；同期采集 近红外光谱 .每 个样品重复装样3次，测定后的样品应与 定，每遍重复 欠扫描的 定标建模样品含量应 勾分布，覆 扫描2次，取 盖不同品种、 6 ，样本 最应不少于300 H 不同类型等 为衡覆盖 不同品种 6.2.2定标模 型建立：利用化学计量学回归分析方法建 油料中油酸 亚油酸 建立植物 含量的预测模型。 以定标模型的决定 定系数 R)和交叉验证均方根误差(RMSECV)为 评价指标 M 6.3样品测定 C 按近红外分析1 方式和数量加人 羊品，于近红外分析仪测定；记 绿测定 待测样品按照 品光 出谱进行比较，样品测定 值在定标模型范围内时 （样品的测定值被采纳； 当样品测定值超出定标模型范围时， 该样品被定为疑似 A 异常样品。 6.4定标模型校准升级 定期选用代表性的样品或符合8.2要求的异常样品采集近红外光谱， 将光谱加入到定标模型的样 品光谱库中,采用标准方法测定植物油料中油酸、亚油酸含量,用已有的化学计量学方法进行重新计算 和验证，即可校准升级定标模型。 7结果处理和表示 7.13次测定结果的绝对差应符合9.2的要求,取3次数据的平均值为测定结果，测定结果保留至小 数点后1位。 7.2异常样品的确认和处理流程应按照8的规定执行。 8异常样品的确认和处理 8.1异常样品的确认 样品油酸、亚油酸超出定标模型范围的样品认定为异常样品，应进行第二次近红外光谱法测定予以 确认。 2 NY/T 3299—2018 8. 2 2异常样品的处理 异常样品的油酸、亚油酸含量应按照GB5009.168的规定进行再次测定，确认测定结果无误的异 常样品可用于定标模型升级。 9准确性和精密度 9.1准确性:验证样本集测定含量扣除系统偏差后的近红外光谱法测定值与其标准值之间的标准差应 不大于15%。 9. 2 2重复性：在同一实验室，由同一操作者使用相同的仪器设备，按相同测试方法，并在短的时间内通 过重新分样和重新装样，对同一被测样品相互独立进行测试，2次独立测定的结果的绝对差应不大于 4%。 9.3再现性:在不同实验室，由不同操作人员使用同一型号不同设备，按相同的测试方法,对相同的样 品，2次独立测定的结果的绝对差应不大于5%。 NY/T 3299—2018 中华人民共和国 农业行业标准 植物油料中油酸、亚油酸的测定 近红外光谱法 NY/T 3299—2018 *** 中国农业出版社出版 (北京市朝阳区麦子店街18号楼) （邮政编码：100125 网址：www.ccap.com.cn) 北京印刷一厂印刷 新华书店北京发行所发行 各地新华书店经销 * * * 开本880mmX1230mm1/16 印张0.5 字数10千字 2018年11月第1版 2018年11月北京第1次印刷 书号：16109·4660 定价：12.00元 版权专有 侵权必究 NY/T 3299—2018 举报电话：（010）59194261 NY/T 3299—2018 中华人民共和国 农业行业标准 植物油料中油酸、亚油酸的测定 近红外光谱法 NY/T 3299—2018 *** 中国农业出版社出版 (北京市朝阳区麦子店街18号楼) （邮政编码：100125 网址：www.ccap.com.cn) 北京印刷一厂印刷 新华书店北京发行所发行 各地新华书店经销 * * * 开本880mmX1230mm1/16 印张0.5 字数10千字 2018年11月第1版 2018年11月北京第1次印刷 书号：16109·4660 定价：12.00元 版权专有 侵权必究 NY/T 3299—2018 举报电话：（010）59194261