YC ICS 65.160 CCS X 87 中华人民共和国烟草行业标准 YC/T 607—2024 卷烟包灰的测定 计算机视觉法 Determination of ash characterization of burning cigarettes- Computer vision method 2024-01-29发布 2024-05-01实施 国家烟草专卖局 发布 中国标准出版社 出版 YC/T607—2024 前言 本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由国家烟草专卖局提出。 本文件由全国烟草标准化技术委员会卷烟分技术委员会（SAC/TC144/SC1)归口。 本文件起草单位：国家烟草质量监督检验中心、郑州烟草研究院、云南中烟工业有限责任公司、上海 烟工业有限责任公司、安徽中烟工业有限责任公司、湖北中烟工业有限责任公司、山东中烟工业有限责 任公司、江苏中烟工业有限责任公司、浙江中烟工业有限责任公司、福建中烟工业有限责任公司、贵州中 烟工业有限责任公司、广东中烟工业有限责任公司、中国科学院合肥物质科学研究院、中烟摩迪（江门） 纸业有限公司。 本文件主要起草人：董浩、王澍、周明珠、叶灵、张宇、鲁平、邢军、刘勇、范多青、桑瑶烁、陈宸、 李晓辉、钟宇、王锦平、周德成、徐羽鹏、赵敏、杨荣超、苗芊、史占东、张龙、王小平、楚文娟、蔡利、周顺、 王孝峰、李文璟、米芳芳、周小雨、王晓婷、朱成文、李海锋、靖莎、张烨、刘雯、张国强、肖翠翠、黄启志。 1 YC/T607—2024 卷烟包灰的测定 计算机视觉法 1范围 本文件规定了使用计算机视觉法测定卷烟包灰的原理、测试系统、试验步骤等要求，描述了包灰颜 色、裂口率、缩灰率、炭线宽度和炭线整齐度的测定方法。 本文件适用于卷烟包灰的测定。 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文 本文件。 GB/T8170数值修约规则与极限数值的表示和判定 GB/T16447 7烟草及烟草制品调节和测试的大气环境 GB/T16450常规分析用吸烟机定义和标准条件 GB/T19609一2004卷烟用常规分析用吸烟机测定总粒相物和焦油 CIE159色彩管理系统的颜色知觉模型（Acolourappearancemodelforcolourmanagementsys tems:CIECAM02) 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 卷烟包灰 ash characterization of burning cigarettes 卷烟燃烧时灰柱的外观形貌。 3.2 数字图像 digitalimage 通过感光传感器采集的图像，以矩阵的形式表示。 3.3 灰度 grayscale 图像亮度表示方式，仅表示图像中每一个像素的亮度信息。 注：灰度通常从最暗（黑色，灰度为0)到最亮（白色，灰度为最大值），通常将灰度划分为256个等级，其中0代表最 暗等级，255代表最亮等级。 L来源：GB/T41864—2022，3.1.6 3.4 包灰颜色 ashcolor 数字图像中卷烟包灰区域所有像素的灰度均值。 3.5 裂口率 crackrate 卷烟包灰区域裂口面积与总面积之比。 注：以百分比表示。 1 YC/T607—2024 3.6 缩灰率shrinkagerate 卷烟包灰区域的收缩程度。 注：以百分比表示。 3.7 炭线 charline 卷烟包灰灰柱底部因卷烟纸炭化形成的黑色线条状区域。 3.8 炭线宽度widthofcharline 炭线区域的宽度均值。 注：单位为毫米（mm）。 3.9 炭线整齐度 uniformity of char line 炭线区域沿卷烟轴向最高点和最低点的距离。 注：单位为毫米(mm) 3.10 颜色模型 colormodel 利用基本颜 颜色元素表小颜色的数学模型 注： 常用的颜色模型包括Rmu色ed）绿Gre 和蓝色为基本顶香分量、HSIL以色调（Hue）、饱 和度（saturation）和强y）为基 分量 以 L、a. 基本前@分量）、YCbCr以亮度、蓝色和 品红（M 、黄（Yel租黛（Black）为基本颜色分量］等。 ［来源：GB/T4186 1.12] 4原理 通过感光传感器获取卷烟包灰的数学图像利用图像分制，轮愿检测连通域测量等计算机视觉方 法，获取卷烟的包灰颜色、裂口率、缩灰率、炭线宽度、炭线整齐度信息。卷烟包灰数图像由灰柱区和 未燃烧区构成，灰柱区由包灰区、炭线和散布在灰柱表面的裂口组成，未燃烧区为炭线下方未燃烧的烟 支和滤嘴段，如图所示。 YC/T607—2024 标引序号说明： 1 裂口； 2- 包灰区； 3 炭线； 4- 灰柱区； 5- 未燃烧区。 图1卷烟包灰数字图像 5测试系统 5.1概述 基于计算机视觉的卷烟包灰测试系统应包含但不限于以下部分：抽吸系统、输人系统、处理系统和 输出系统。 5.2抽吸系统 卷烟夹持器的轴线应与水平面垂直，其他性能应满足GB/T16450的要求， 5.3输入系统 5.3.1组成 输人系统主要包括成像系统和图像采集卡两个部分。成像系统用于将被检测对象转换为图像信 号，通常由照明光源、镜头和摄像机等组成。图像采集卡用于将图像信号采集到计算机中。 5.3.2技术要求 5.3.2.1 照明光源 光源的波长应覆盖400nm～780nm，色温为5000K～6500K，照明均匀性不小于0.75。 5.3.2.2 2灰度准确性 输人系统应能通过标准色卡等标准件进行灰度校准，灰度的相对偏差不大于5%。 5.3.2.3 畸变率 图像几何畸变（PHD)值不大于1%。计算方法参照ISO17850:2015中6.1。