工业和信息化人才培养标准化专题 编辑：贾静宇 E-mail: [email protected] Topic On Standardization of Personnel Training in Industry and Informatization 首席数据官知识体系解析 Analysis of Knowledge System of CDO ■中国电子技术标准化研究院李艳杰蔡晨阳张筱悠 摘要基于SJ/T11788一2021《大数据从业人员能力要求》行业标准核心内容，采用德尔菲法研制首席数据 官知识体系，介绍了首席数据官知识体系图谱，并对大数据基础、大数据分析、大数据管理、大数据安全、大 数据应用等5个部分进行详细解析，通过首席数据官知识体系的推广应用，促进大数据产业的进步，为大数据 人才培养提供支撑。 关键词大数据首席数据官知识体系 Abstract: Based on the core content of the industry standard SJ/T11788—2021 Competence requirements for big data practitioners, the CDO knowledge system developed by Delphi research method,introduces the map of the CDO knowledge system, and analyzes in detail the five parts of big data foundation,big data analysis, big data management, big data security, and big data application. Through the promotion and application of the CDO knowledge system, so as to promote theprogress of thebigdata industryand provide supportfor thetraining of big data talents. Keywords: big data;CDO; knowledge system 1引言 机制。随后，江苏省、浙江省绍兴市和杭州市滨江区、 辽宁省沈阳市等省市区也陆续开展首席数据官制度 首席数据官最早源于20世纪90年代，是随着 改革试点。 企业不断发展而诞生的新型管理者。首席数据官主 企业首席数据官更多考虑数据利用的效率和效 要负责根据企业的业务需求，选择数据库以及利用 益，重在推动实现业务价值；政府首席数据官则旨 数据抽取、转换和分析等工具，进行相关的数据挖掘、 在促进数据共享和透明度，提高数据驱动的决策质 数据处理和分析，并通过数据分析的结果战略性地 量，更多考虑数据发展的责任和安全。 对企业未来的业务发展和运营提供相应的建议和 基于此背景，研究企业首席数据官知识体系 意见。 具有十分重要的意义。首席数据官知识体系采用德 2010年，美国首设了政府首席数据官，将这一 尔菲法研制。德尔菲法也称专家调查法，是一种将 岗位应用在城市治理中，成为政府构建数据资源管 所需解决的问题单独发送到各个专家手中征询意 理体系不可或缺的一环。2012年，阿里巴巴设立了 见，然后回收汇总全部专家的意见，并整理出综 中国企业界第一位首席数据官。2021年，广东省率 合意见的调研方法。首席数据官知识体系在德尔 先开展首席数据官试点工作，选取广州、深圳、珠 菲法的基础上，对标SJ/T11788一2021《大数据从 海、佛山、韶关等10个地市以及省公安厅、省人社 业人员能力要求》中各数据工程师岗位的能力要 厅、地方金融监管局等6个省直部门开展试点工作， 求，明确了首席数据官需要掌握的知识要素。本文 明确提出首席数据官制度建立的目标在于加快推进 主要介绍首席数据官知识体系图谱并对其进行详细 数据要素市场化配置改革，完善政务数据共享协调 解析。 (C)1994-2022 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net 27 工业和信息化人才培养标准化专题 Topic On Standardization of Personnel Training in Industry and Informatization 2首席数据官知识体系图谱 分析、大数据管理、大数据安全、大数据应用5个部分， 这5个部分是分别从5个角度对首席数据官的能力 首席数据官知识体系分为大数据基础、大数据 提出要求，具体如图1所示。 大数据从业人员——首席数据官知识体系 大数据基础 大数据分析 大数据管理 大数据安全 大数据应用 大数 大数 大数 大数 数 数 数 数据开发 大数 大数 数据治理 国 国 数 据 据血缘 据共享 内外数 据智 人数 据概 据标 据政 据技术基础知识 据技 据平 据平 据行业应用 式创 据应 法 能 术 准 第 台构架 台建设 据 织 律 准 解 读 图1大数据从业人员 首席数据官知识体系图谱 3首席数据官知识体系详解 的重视。在国外，2018年欧盟出台的《通用数据保 护条例》是欧盟公民制定的一套对数据保护的法律， 3.1大数据基础 规定了对违规行为的严厉处罚；《加州消费者隐私法 3.1.1大数据概述 案》是继欧盟《通用数据保护条例》颁布后又一部 大数据是大型而复杂的数据集，这种数据集中 数据隐私领域的重要法律。 存在结构化数据，也存在非结构化数据，通常用现 3.1.3大数据标准 有数据库管理工具很难进行管理。大数据具有“4V” 在数据标准方面，GB/T36073一2018《数据管理 的特征：价值高、体量大、速度快、种类多。大数 能力成熟度评估模型》是我国首个数据管理领域正 据技术在现在企业生产运营中有很广泛的运用，在 式发布的国家标准。GB/T36073一2018旨在帮助企 给企业产生价值方面我们应该更深入地去探讨。现 业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自 在大数据作为企业的无形资产，更应该在其中挖掘 身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和 价值。 制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、 3.1.2大数据法规 智能化发展方面的价值。2022年，我国最新发布了 在数据法规方面，我国出台了一系列法律法规， 多项关于网络安全及大数据服务安全能力的国家标 如《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国 准，包括：GB/T41479一2022《信息安全技术网络 网络安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等。 数据处理安全要求》、GB/T20984—2022《信息安全 在《中华人民共和国数据安全法》中明确了数据处 技术信息安全风险评估方法》、GB/T41391一2022 理者的相关职责。在2021年11月1日起实施的《中 《信息安全技术移动互联网应用程序（App）收集个 华人民共和国个人信息保护法》中对个人信息的处 人信息基本要求》等，新颁布的标准旨在规范各类 理规则做出明确要求，彰显出当前我国对数据保护 数据资源采集、管理和使用，避免重要敏感信息泄露。