(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111290649.8 (22)申请日 2021.11.02 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113743680 A (43)申请公布日 2021.12.0 3 (73)专利权人 氢山科技有限公司 地址 102400 北京市房山区燕山 东流水路 26号10幢5 08室 (72)发明人 米胜荣　 (74)专利代理 机构 北京国谦专利代理事务所 (普通合伙) 11752 代理人 肖应国 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01)G06F 30/27(2020.01) (56)对比文件 CN 105205566 A,2015.12.3 0 CN 105894111 A,2016.08.24 CN 113222387 A,2021.08.0 6 CN 113420382 A,2021.09.21 审查员 陈丽媛 (54)发明名称 氢能源需求 量预测方法、 装置和存 储介质 (57)摘要 本申请涉及一种氢能源需求量预测方法、 装 置和存储介质， 方法包括： 获取预测模型输出的 针对目标区域内的加氢站的第一需求量， 确定预 设时段内该目标区域内的氢能源车辆的成交记 录集， 根据第一需求量和成交记录集， 确定实际 需求量。 将实际需求量发送至制氢厂， 使得制氢 厂根据实际需求量制备氢能源， 避免过多制备或 者过少制备。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 113743680 B 2022.04.01 CN 113743680 B 1.一种氢能源需求 量预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取预测模型输出的针对目标区域内的加氢站的第 一需求量； 所述预测模型是预先训 练好的模 型， 所述预测模型的训练参数包括春夏秋冬、 下雨、 下雪各种环境下的当日每个加 氢站的加氢量； 其中， 采集信息， 所述信息包括每一天目标区域的所有加氢站的加氢量， 天 气信息， 地理环境信息； 对采集到的信息进行采样， 得到训练样本数据； 确定循环神经网络 模型的结构， 包括隐层数目与每层神经元个数， 搭建初始循环神经网络模型； 使用搭建好的 初始循环神经网络模型进行需求量预测， 为训练样本数据贴上标签； 通过使用贴上标签后 的训练样本数据输入初始循环神经网络模型对初始循环神经网络模型进 行训练， 使初始循 环神经网络模型自动调整模型参数， 将训练完成后的初始循环神经网络模型作为预测模 型； 确定预设时段内所述目标区域内的氢能源车辆的成交记录集； 所述成交记录集中的每 一条成交记录中包 含用户标识； 获取每个用户标识的日均里程数， 根据每 个用户标识的日均里程数， 确定第二需求 量； 根据所述第一需求 量和所述第二需求 量， 确定实际需求 量； 其中， 获取每 个用户标识的常住地址； 判断每个用户标识的常住地址和所述目标区域是否匹配； 若匹配， 则将匹配的用户标识对应的成交记录保留在所述成交记录集中； 若不匹配， 则将不匹配的用户标识对应的成交记录从所述成交记录集中删除。 2.根据权利要求1所述的氢能源需求量预测方法， 其特征在于， 所述实际需求量为第 一 时刻至第二时刻的实际需求 量； 所述方法还 包括： 获取所述目标区域内的加氢站在所述第一时刻的氢能源 存量； 根据所述实际需求 量和所述氢能源 存量， 确定待制备量。 3.一种氢能源需求 量预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一需求量获取模块， 用于获取预测模型输出的针对目标区域内的加氢站 的需求量； 所述预测模型是预先训练好的模型， 所述预测模型的训练参数包括春夏秋冬、 下雨、 下雪各 种环境下的当日每个加氢站的加氢量； 其中， 采集信息， 所述信息包括每一 天目标区域的所 有加氢站的加氢量， 天气信息， 地理环境信息； 对采集到的信息进行采样， 得到训练样本数 据； 确定循环神经网络模型的结构， 包括隐层数目与每层神经元个数， 搭建初始循环神经网 络模型； 使用搭建好的初始循环神经网络模型进 行需求量预测， 为训练样本数据贴上标签； 通过使用贴上标签后的训练样本数据输入初始循环神经网络模型对初始循环神经网络模 型进行训练， 使初始循环神经网络模型自动调整模型参数， 将训练完成后的初始循环神经 网络模型作为预测模型； 成交记录确定模块， 用于确定预设时段内所述目标区域内的氢能源车辆的成交记录 集； 所述成交记录集中的每一条成交记录中包 含用户标识； 实际需求量确定模块， 用于获取每个用户标识 的日均里程数， 根据每个用户标识 的日 均里程数， 确定第二需求 量； 根据所述第一需求 量和所述第二需求 量， 确定实际需求 量； 其中， 获取每 个用户标识的常住地址；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113743680 B 2判断每个用户标识的常住地址和所述目标区域是否匹配； 若匹配， 则将匹配的用户标识对应的成交记录保留在所述成交记录集中； 若不匹配， 则将不匹配的用户标识对应的成交记录从所述成交记录集中删除。 4.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至2中任一项所 述的方法的步骤。 5.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至2中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113743680 B 3