(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111665245.2 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 深圳前海微众 银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区沙河西 路1819号深圳湾科技 生态园7栋A座 (72)发明人 王开宏　陈婷　吴三平　庄伟亮　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 代理人 吴士卿 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9536(2019.01) G06Q 50/00(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 用户画像方法、 装置、 终端设备以及存储介 质 (57)摘要 本发明公开了一种用户画像方法、 装置、 终 端设备以及存储介质， 其用户画像方法包括： 获 取用户的行为数据， 根据所述用户的行为数据通 过行为分布 函数来对用户行为模式进行刻画； 对 所述用户的行为分布形态进行聚类 分析， 得到用 户的行为分布形态特性； 根据所述用户的行为分 布形态特性提取用户画像标签。 本发 明能降低特 征工程带来的信息损失， 且相比低维特征， 能从 更全局的维度刻画用户画像标签， 提高了用户画 像标签提取的准确性。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 114297504 A 2022.04.08 CN 114297504 A 1.一种用户画像方法， 其特 征在于， 所述用户画像方法包括： 获取用户的行为数据， 根据 所述用户的行为数据通过行为分布函数来对用户行为模式 进行刻画； 对所述用户的行为分布形态进行聚类分析， 得到用户的行为分布形态特性； 根据所述用户的行为分布形态特性 提取用户画像标签。 2.如权利要求1所述的用户画像方法， 其特征在于， 所述获取用户的行为数据， 根据所 述用户的行为数据通过 行为分布函数来对用户行为模式进行刻画的步骤 包括： 获取用户的行为数据； 根据所述用户的行为数据通过行为分布函数来对用户行为模式进行刻画， 对获取的所 有用户的总体行为数据按等分位数划分， 得到等分位数划分的区间； 计算每个用户的行为数据在不同区间内的百分比占比； 通过每个用户的行为数据在不同区间内的百分比占比组成用于表示各用户的行为分 布形态的向量。 3.如权利要求1所述的用户画像方法， 其特征在于， 所述获取用户的行为数据， 根据所 述用户的行为数据通过 行为分布函数来对用户行为模式进行刻画的步骤 包括： 获取用户的行为数据； 根据所述用户的行为数据通过行为分布函数来对用户行为模式进行刻画， 对获取的所 有用户的总体行为数据进行随机抽样， 得到随机抽样 样本； 对所述随机抽样 样本按等分位数划分， 得到等分位数划分的区间； 计算每个随机抽样 样本在不同区间内的百分比占比； 通过每个随机抽样样本在不同区间内的百分比占比组成用于表示各用户的行为分布 形态的向量。 4.如权利要求1所述的用户画像方法， 其特征在于， 所述获取用户的行为数据， 根据所 述用户的行为数据通过 行为分布函数来对用户行为模式进行刻画的步骤 包括： 获取用户的行为数据； 根据所述用户的行为数据通过行为分布函数来对用户行为模式进行刻画， 通过经验分 布函数计算得到用户的行为分布形态。 5.如权利要求1所述的用户画像方法， 其特征在于， 所述对所述用户的行为分布形态进 行聚类分析， 得到用户的行为分布形态特性的步骤 包括： 根据对用户行为模式的先验经验获取第一聚类数目K， 并从所述用户的行为分布形态 中选取K个聚类样本， 作为初始聚类中心， 其中K为 正整数； 基于所述第一聚类数目K和初始聚类中心， 以及K ‑means聚类算法并结合距离函数进行 聚类分析， 得到用户的行为分布形态特性。 6.如权利要求5所述的用户画像方法， 其特征在于， 所述对所述用户的行为分布形态进 行聚类分析， 得到用户的行为分布形态特性的步骤 还包括： 若对于用户行为模式无充分先验经验， 则对所述用户行为模式设置第二聚类数目K`， 所述第二聚类数目K`大于第一聚类数目K； 基于所述第二聚类数目K`和初始聚类中心， 以及K ‑means聚类算法并结合距离函数进 行聚类分析， 得到用户的行为分布形态特性。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114297504 A 27.如权利要求6所述的用户画像方法， 其特征在于， 其中， 所述距离函数包括： 风险模型 稳定性指标P SI， KL散度， was serstein distance中的一种。 8.如权利要求1 ‑7中任一项所述的用户画像方法， 其特征在于， 所述用户画像方法还包 括： 基于提取的用户画像标签， 构建用户画像模型。 9.一种用户画像装置， 其特 征在于， 所述用户画像装置包括： 获取模块， 用于获取用户的行为数据， 根据所述用户的行为数据通过行为分布函数来 对用户行为模式进行刻画； 聚类模块， 用于对所述用户的行为分布形态进行聚类分析， 得到用户的行为分布形态 特性； 输出模块， 用于根据所述用户的行为分布形态特性 提取用户画像标签。 10.一种终端设备， 其特征在于， 所述终端设备包括存储器、 处理器及存储在所述存储 器上并可在所述处理器上运行的用户画像程序， 所述用户画像程序被所述处理器执行时实 现如权利要求1 ‑8中任一项所述的用户画像方法的步骤。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有用户画 像程序， 所述用户画像程序被处理器执行时实现如权利要求1 ‑8中任一项所述的用户画像 方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114297504 A 3