(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111653036.6 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 中国航空油料有限责任公司 地址 101300 北京市顺 义区天竺空港 工业 区A区天柱路28号蓝天大厦6层 (72)发明人 孟祥展　李禄生　黄恩浩　叶凡　 徐擎立　李明　刘矫健　 (74)专利代理 机构 北京中知法苑知识产权代理 有限公司 1 1226 代理人 李明　赵吉阳 (51)Int.Cl. G01N 21/359(2014.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 快速识别被其它燃料油污染的喷气燃料的 方法 (57)摘要 本发明提供一种快速识别被其它燃料油污 染的喷气燃料的方法， 属于燃料识别技术领域。 本发明的方法包括： 采集多种单一喷气燃料样品 和多种混有其它燃料油的喷气燃料样品的近红 外光谱， 并分别建立相应的近红外光谱库； 基于 近红外光谱库建立判别模型； 利用判别模型对待 识别喷气燃料样品的近红外光谱进行判别， 以判 断出待识别喷气燃料样品是否被其它燃料油污 染。 本发明的方法可 以快速、 准确识别出被其它 燃料油污染的喷气燃料， 相较于现有技术中通过 外观和密度检验判断方法， 有效提高对待识别喷 气燃料的检测效率与检测准确度， 同时可以通过 扩充谱库使判别模型得到更新维护。 权利要求书1页 说明书7页 附图1页 CN 114324236 A 2022.04.12 CN 114324236 A 1.一种快速识别被其它燃料油污染的喷气燃料的方法， 其特 征在于， 包括下述 步骤： 采集多种单一喷气燃料样品和多种混有其它燃料油的喷气燃料样品的近红外光谱， 并 分别建立相应的近红外光谱库； 基于所述近红外光谱库建立判别模型； 利用所述判别模型对待识别喷气燃料样品的近红外光谱进行判别， 以判断出所述待识 别喷气燃料样品是否被其它燃料油污染。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述其它燃料油包括石脑油、 汽油、 柴油中 至少一者。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述其它燃料油质量占所述混有其它燃料 油的喷气燃料样品总质量的比例范围为0.01％～5 0％。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 响应于所述待识别喷气燃料样品未被其它 燃料油污染时， 输出 所述待识别喷气燃料样品的类别； 以及， 响应于所述待识别喷气燃料样品被其它燃料油污染时， 对所述待识别喷气燃料样品的 类别进一 步确认。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述对所述待识别喷气燃料样品的类别进 一步确认， 包括： 对所述待识别喷气燃料样品是否被污染进一步确 认， 响应于所述待识别喷气燃料样品 未被其它燃料油污染时， 将该待识别喷气 燃料样品的近红外光谱加入单一喷气 燃料样品近 红外光谱库， 以更新所述判别模型； 以及， 响应于所述待识别喷气燃料样品被其它燃料油污染时， 将该待识别喷气燃料样品的近 红外光谱加入混有其它燃料油的喷气燃料样品近红外光谱库。 6.根据权利要求1至5任一项所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述近红外光谱库建 立判别模型之前， 以及利用所述判别模型对待识别喷气燃料样品的近红外光谱进 行判别之 前， 还包括： 对所述近红外光谱库中的近红外光谱图和所述待识别喷气燃料样品近红外光谱图采 用相同的预处 理方法； 其中， 所述预处理方法包括基线校正、 一阶微分、 二阶微分、 Savizky ‑Golay平滑以及主成分 分析中的至少一种。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述近红外光谱库建立判别模 型， 包括： 基于所述预处理后的数据， 采用马氏距离、 支持向量机和最小二乘支持向量机中任意 一者建立判别模型。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 采用支持向量机建立判别模型时， 以径向 基核函数作为所述支持向量机核函数， 以及， 利用网格寻优算法、 遗传算法和粒子群优化算 法中任意 一者确定惩罚函数与核函数参数。 9.根据权利要求1至5任一项所述的方法， 其特征在于， 所述判别模型的评价标准为判 别准确率。 10.根据权利要求1至5任一项所述的方法， 其特征在于， 所述近红外光谱采集的光谱范 围为780nm～ 2500nm， 分辨 率范围为0.1nm～10nm， 扫描次数 范围为15次～10 0次。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114324236 A 2快速识别被其它燃料油污染的喷气 燃料的方 法 技术领域 [0001]本发明属于燃料识别技术领域， 具体涉及 一种快速识别被其它燃料油污染的喷气 燃料的方法。 背景技术 [0002]在喷气燃料输运过程中， 特别是通过长距离混输管道输运过程不可避免会发生燃 料污染的情况， 例如， 少量石脑油、 汽油、 柴油等其它燃料油对喷气 燃料造成一定的污染， 进 而使喷气燃料 的性能发生显著改变， 如少量柴油的污染可使冰点大幅升高， 给喷气燃料 的 质量安全甚至飞机飞行安全带来 严重威胁。 [0003]目前， 针对喷气燃料是否被污染的判断方法主要是收油方通过观察来油外观以及 比较密度测量值与发油单位质量检查单所列密度值(换算为标准密度)差值是否超过 ± 3.0kg/m3， 以判断该喷气燃料是否被其它燃料油污染。 如果来油与检查单所列的密度值之 差超过±3.0kg/m3， 初步判断该批喷气燃料可能存在问题。 如果上述两者 的密度值之差未 超过±3.0kg/m3， 且外观无显著异常， 则初 步判定该批喷气燃料不存在问题， 可以继续接收 该喷气燃料。 然而， 上述通过外观和密度检验判断喷气燃料是否被其它燃料油污染的方法 主观性强、 灵敏度不高， 不能满足现场快速识别异常的需要。 [0004]因此， 基于上述技术问题， 本发明提出一种快速识别被其它燃料油 污染的喷气燃 料的方法。 发明内容 [0005]本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题 之一， 提供一种快速识别被其它 燃料油污染的喷气燃料的方法。 [0006]本发明提供一种快速识别被其它燃料油污染的喷气燃料的方法， 包括下述 步骤： [0007]采集多种单一喷气燃料样品和多种混有其它燃料油的喷气燃料样品的近红外光 谱， 并分别建立相应的近红外光谱库； [0008]基于所述近红外光谱库建立判别模型； [0009]利用所述判别模型对待识别喷气燃料样品的近红外光谱进行判别， 以判断出所述 待识别喷气燃料样品是否被其它燃料油污染。 [0010]可选的， 所述 其它燃料油包括石脑油、 汽油、 柴油中至少一 者。 [0011]可选的， 所述其它燃料油质量占所述混有其它燃料油的喷气燃料样品总质量的比 例范围为0.01％～5 0％。 [0012]可选的， 响应于所述待识别喷气燃料样品未被其它燃料油 污染时， 输出所述待识 别喷气燃料样品的类别； 以及， [0013]响应于所述待识别喷气燃料样品被其它燃料油污染时， 对所述待识别喷气燃料样 品的类别进一 步确认。 [0014]可选的， 所述待识别喷气燃料样品的类别进一 步确认， 包括：说　明　书 1/7 页 3 CN 114324236 A 3