(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111654666.5 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 中国人民解 放军战略支援 部队信息 工程大学 地址 450000 河南省郑州市高新区科 学大 道62号 (72)发明人 张畅　韩继红　张玉臣　张恒巍　 周洪伟　袁霖　李福林　汪永伟　 孙怡峰　刘小虎　 (74)专利代理 机构 郑州大通专利商标代理有限 公司 41111 专利代理师 周艳巧 (51)Int.Cl. G06F 21/31(2013.01) G06K 9/62(2022.01)G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 基于孪生网络模型的击键身份认证识别方 法及系统 (57)摘要 本发明属于身份认证识别技术领域， 特别涉 及一种基于孪生网络模型的击键身份认证识别 方法及系统， 基于孪生网络构建击键身份识别模 型， 并对模型进行训练测试； 收集目标注册用户 多个击键事件样本， 利用击键身份识别模型提取 每个击键事件特征序列并获取目标注册用户每 个击键事件样本与其剩余击键事件样本特征相 似度， 将获取的目标注册用户相似度均值作为该 目标注册用户的识别认证阈值； 收集待认证识别 用户多个击键事件样本， 利用击键身份识别模型 提取每个击键事件特征序列并获取待认证识别 用户击键事件特征与 目标注册用户击键事件特 征相似度， 根据目标注册用户识别认证阈值来判 定该待认证识别用户是否为目标注册用户， 提升 准确率， 便 于实际场景应用。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114510691 A 2022.05.17 CN 114510691 A 1.一种基于 孪生网络模型的击 键身份认证识别方法， 其特 征在于， 包 含如下内容： 基于孪生网络构建用于特征提取和认证识别的击键身份识别模型， 并利用击键事件序 列文本数据集对 模型的特 征提取和认证识别进行训练测试； 收集目标注册用户多个击键事件样本， 利用击键身份识别模型提取每个击键事件特征 序列并获取目标注册用户每个击键事件样本与其剩余击键事件样本特征相似度， 将获取的 目标注册用户相似度均值作为该目标注 册用户的识别认证阈值； 针对待认证识别用户， 收集其多个击键事件样本， 利用击键身份识别模型提取每个击 键事件特征序列并获取待认证识别用户击键事件特征与目标注册用户击键事件特征相似 度， 根据目标注 册用户识别认证阈值 来判定该待认证识别用户是否为目标注 册用户。 2.根据权利要求1所述的基于孪生网络模型的击键身份认证识别方法， 其特征在于， 击 键事件特征序列以5元组存储， 且每个击键事件特征包含每个击键事件对应的按键值、 单个 按键按下到释放的持续时间、 及相邻前后按键动作中前个按键释放至后个按键释放的动作 之间间隔时间。 3.根据权利要求2所述的基于孪生网络模型的击键身份认证识别方法， 其特征在于， 前 后按键动作之间间隔时间包含： UD  time、 DD time及UU  time， 其中， UD  time为后个按键释 放时间点与前个按键按下时间点差值， DD  time为后个按键按下时间点与前个按键按下时 间点差值， U U time为后个按键释放时间点与前个按键释放时间点差值。 4.根据权利要求1所述的基于孪生网络模型的击键身份认证识别方法， 其特征在于， 击 键身份识别模型包含： 用于对输入的用户击键事件样本进行特征提取 的两个分支网络， 与 分支网络连接用于对孪生网络的两个特征输出进 行做差对比的比较层， 及与对比层输出连 接依据做差对比结果判定 输入的用户击 键事件样本是否为同类的决策层。 5.根据权利要求4所述的基于孪生网络模型的击键身份认证识别方法， 其特征在于， 分 支网络包含： 用于对击键事件输入不定长序列的填充部分进行掩盖的masking层， 用于对 masking层输出向量进行批标准化处理的标准化处理层， 用于对批标准化处理后的向量数 据提取特征的LSTM层， 及用于对提取 特征进行降维的全连接层。 6.根据权利要求5所述的基于孪生网络模型的击键身份认证识别方法， 其特征在于， 标 准化处理层在批标准化处理中， 若击键事件输入长度小于预设长度值时， 在击键事件序列 后填充0， 直至输入长度达到预设长度值， 若击键事件输入大于预设长度值时， 则丢弃击键 事件序列超出 预设长度值的部分。 7.根据权利要求4所述的基于孪生网络模型的击键身份认证识别方法， 其特征在于， 所 述击键身 份识别模型表示为： 其中， x,x'表示输入 的两个用户击键事件样本， 分别表示两个分支网络提取特征输出， v表示权 重参数， b表示偏置项参数， sigmo id()表示激活函数。 8.根据权利要求1所述的基于孪生网络模型的击键身份认证识别方法， 其特征在于， 利 用已知用户标签类别的多个用户自由文本击键事件样本作为训练测试击键身份识别模型 的击键事件序列文本数据集。 9.根据权利要求1或8所述的基于孪生网络模型的击键身份认证识别方法， 其特征在 于， 击键身份识别模 型训练测试中， 采用二元 交叉熵作为目标损失函数、 并利用自适应矩估权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114510691 A 2计作为优化器进行训练测试中的参数优化。 10.一种基于孪生网络模型的击键身份认证识别系统， 其特征在于， 包含： 模型构建模 块、 用户注 册模块及认证识别模块， 其中， 模型构建模块， 用于基于孪生网络构建用于特征提取和认证识别的击键身份识别模 型， 并利用击 键事件序列文本数据集对 模型的特 征提取和认证识别进行训练测试； 用户注册模块， 用于收集目标注册用户多个击键事件样本， 利用击键身份识别模型提 取每个击键事件特征序列并获取目标注册用户每个击键事件样本与其剩余击键事件样本 特征相似度， 将获取的目标注 册用户相似度均值作为该目标注 册用户的识别认证阈值； 认证识别模块， 用于针对待认证识别用户， 收集其多个击键事件样本， 利用击键身份识 别模型提取每个击键事件特征序列并获取待认证识别用户击键事件特征与目标注册用户 击键事件特征相似度， 根据目标注册用户识别认证阈值来判定该待认证识别用户是否为目 标注册用户。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114510691 A 3