(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111659076.1 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 河北地质大 学 地址 050031 河北省石家庄市槐安 东路136 号 (72)发明人 邹芳　尹志华　 (74)专利代理 机构 北京思创大成知识产权代理 有限公司 1 1614 专利代理师 张立君 (51)Int.Cl. G06V 10/25(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/56(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/75(2022.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于图像处理技术的光谱仪界面识别方法、 设备及介质 (57)摘要 本申请公开了一种基于图像处理技术的光 谱仪界面识别方法、 设备及介质。 该方法可以包 括： 采集原始照片， 获取光谱仪界面图像； 针对光 谱仪界面图像进行机器视觉处理， 获得机器视觉 处理后的光谱仪界面图像； 针对机器视觉处理后 的光谱仪界面图像， 进行颜色转换处理； 根据功 能函数对所需颜色进行处理， 获得对应的识别数 据信息。 本发 明通过通过自动对图片数据信息采 集、 计算， 解决仪器图像识别问题， 适应性强， 节 省人力物力财力， 在一定程度上解决了人工采集 数据慢效率低的问题。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 114529711 A 2022.05.24 CN 114529711 A 1.一种基于图像处 理技术的光谱仪界面识别方法， 其特 征在于， 包括： 采集原始照片， 获取光谱仪界面图像； 针对所述光谱仪界面图像进行机器视觉处理， 获得机器视觉处理后的光谱仪界面图 像； 针对所述机器视 觉处理后的光谱仪界面图像， 进行颜色转换处 理； 根据功能函数对所需颜色进行处 理， 获得对应的识别数据信息 。 2.根据权利要求1所述的基于图像处理技术的光谱仪界面识别方法， 其中， 针对所述光 谱仪界面图像进行机器视 觉处理， 获得机器视 觉处理后的光谱仪界面图像包括： 针对所述 光谱仪界面图像进行裁 剪， 保留所需的图像区域， 即为保留图像； 针对所述保留图像进行机器视觉处理， 去除干燥信息， 进而通过opencv进行模板匹配， 获得所述机器视 觉处理后的光谱仪界面图像。 3.根据权利要求1所述的基于图像处理技术的光谱仪界面识别方法， 其中， 进行颜色转 换处理为将BGR转 为HSV。 4.根据权利要求1所述的基于图像处理技术的光谱仪界面识别方法， 其中， 根据功能函 数对所需颜色进行处 理包括： 根据颜色阈值 通过功能函数对所需颜色进行处 理， 获得对应颜色的识别曲线。 5.根据权利要求4所述的基于图像处理技术的光谱仪界面识别方法， 其中， 所述功能函 数包括模板匹配、 边缘检测、 霍夫直线检测、 模板匹配、 k ‑means函数、 直线拟合中的至少一 种。 6.根据权利要求 4所述的基于图像处 理技术的光谱仪界面识别方法， 其中， 还 包括： 根据光谱仪界面图像获得 人工识别结果； 将所述识别数据信息与所述人工识别结果对比， 判断两者误差是否小于设定阈值， 若 是， 则保存所述识别数据信息， 若否， 则调整修 正参数， 重新识别。 7.根据权利要求6所述的基于图像处理技术的光谱仪界面识别方法， 其中， 所述修正参 数包括所述颜色阈值与误差阈值。 8.根据权利要求4所述的基于图像处理技术的光谱仪界面识别方法， 其中， 所述识别数 据信息为所述识别曲线的最低点的坐标。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 存储器， 存储有可执行指令； 处理器， 所述处理器运行所述存储器 中的所述可执行指令， 以实现权利要求1 ‑8中任一 项所述的基于图像处 理技术的光谱仪界面识别方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 该计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1 ‑8中任一项所述的基于图像处理技术的 光谱仪界面识别方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114529711 A 2基于图像处理技术的光谱 仪界面识别方法、 设备及介质 技术领域 [0001]本发明涉及机器视觉识别技术领域， 更具体地， 涉及一种基于图像处理技术的光 谱仪界面识别方法、 设备及 介质。 背景技术 [0002]目前基于光纤传感技术的生化检测手段因其灵敏度高、 特异性好被广泛应用于医 学检测领域， 如肿瘤标志物检测、 血糖检测等。 但是在解调环节， 大多采用光谱仪， 需要对其 界面上的检测曲线 进行人工观测 和分析才能够获得检测结果， 费时费力， 人工成本高。 [0003]因此， 有必要开发一种基于图像处理技术的光谱仪界面识别方法、 设备及介质， 自 动采集图像中的数字、 曲线， 转化为数据信息， 并将之汇入信息分析系统， 供分析管理人员 使用。 [0004]公开于本发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的一般背景技术的理 解， 而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有 技术。 发明内容 [0005]本发明提出了一种基于图像处理技术的光谱仪界面识别方法、 设备及介质， 其能 够通过通过自动对图片数据信息采集、 计算， 解决仪器图像识别问题， 适应性强， 节省人力 物力财力， 在一定程度上解决了人工采集数据慢效率低的问题。 [0006]第一方面， 本公开实施例提供了一种基于图像处理技术的光谱仪界面识别方法， 包括： [0007]采集原始照片， 获取光谱仪界面图像； [0008]针对所述光谱仪界面图像进行机器视觉处理， 获得机器视觉处理后的光谱仪界面 图像； [0009]针对所述机器视 觉处理后的光谱仪界面图像， 进行颜色转换处 理； [0010]根据功能函数对所需颜色进行处 理， 获得对应的识别数据信息 。 [0011]优选地， 针对所述光谱仪界面图像进行机器视觉处理， 获得机器视觉处理后的光 谱仪界面图像包括： [0012]针对所述 光谱仪界面图像进行裁 剪， 保留所需的图像区域， 即为保留图像； [0013]针对所述保留图像进行机器视觉处理， 去除干燥信息， 进而通过opencv进行模板 匹配， 获得 所述机器视 觉处理后的光谱仪界面图像。 [0014]优选地， 进行颜色转换处 理为将BGR转 为HSV。 [0015]优选地， 根据功能函数对所需颜色进行处 理包括： [0016]根据颜色阈值 通过功能函数对所需颜色进行处 理， 获得对应颜色的识别曲线。 [0017]优选地， 所述功能函数包括模板匹配、 边缘检测、 霍夫直线检测、 模板匹配、 k ‑ means函数、 直线拟合中的至少一种。说　明　书 1/4 页 3 CN 114529711 A 3