(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111658025.7 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 深圳云天励飞技 术股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市龙岗区园山 街 道龙岗大道8288号深圳大运软件小镇 17栋1楼 (72)发明人 许曼琦　 (74)专利代理 机构 深圳驿航知识产权代理事务 所(普通合伙) 44605 专利代理师 杨伦 (51)Int.Cl. G06F 16/71(2019.01) G06F 16/75(2019.01) G06F 16/783(2019.01) G06V 20/52(2022.01)G06V 40/16(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 人员数据 的归档方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本发明实施例提供人员数据的归档方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 该方法包括： 获取待归 档的人员数据； 基于所述待归档的人员数据所包 含的人员数据类别， 确定目标归档规则和目标归 档库； 基于所述目标归档规则和所述目标归档 库， 对所述待归档的人员数据进行人员数据归档 处理， 生成待归档的人员数据的归档结果。 本发 明能够结合人脸和人体进行归档， 提高数据归档 的召回率和准确率。 权利要求书3页 说明书12页 附图4页 CN 114443892 A 2022.05.06 CN 114443892 A 1.一种人员数据的归档方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取待归档的人员数据； 基于所述待归档的人员数据所包含的人员数据类别， 确定目标归档规则和目标归档 库； 基于所述目标归档规则和所述目标归档库， 对所述待归档的人员数据进行人员数据归 档处理， 生成待归档的人员数据的归档结果。 2.如权利要求1所述的人员数据的归档方法， 其特征在于， 所述基于所述待归档的人员 数据所包 含的人员数据类别， 确定目标归档规则和目标归档库， 包括： 若所述待归档的人员数据包含待归档的人脸数据， 则确定人脸归档规则和人脸归档 库； 若所述待归档的人员数据包含待归档的人体数据， 则确定人体归档规则和人体归档 库。 3.如权利要求2所述的人员数据的归档方法， 其特征在于， 所述基于所述目标归档规则 和所述目标归档库， 对所述待归档的人员数据进行人员数据归档处理， 生成待归档的人员 数据的归档结果， 包括： 基于所述人脸归档规则和所述人脸归档库， 对所述待归档的人脸数据进行人脸数据归 档处理， 生成待归档的人脸数据的人脸归档结果； 基于所述人体归档规则和所述人体归档库， 对所述待归档的人体数据进行人体数据归 档处理， 生成待归档的人体数据的人体归档结果； 基于预设的时空条件根据所述人脸归档结果和所述人体归档结果进行人脸人体重连， 生成人脸人体归档结果。 4.如权利要求3所述的人员数据的归档方法， 其特征在于， 所述基于所述人脸归档规则 和所述人脸归档库， 对所述待归档的人脸数据进行人脸数据归档处理， 生成待归档的人脸 数据的人脸归档结果， 包括： 判断所述待归档的人脸数据是否为高质量人脸数据； 若所述待归档的人脸数据为高质量人脸数据， 则在日数据库中搜索与 所述高质量人脸 数据匹配的日库匹配人脸数据， 所述日数据库为与待归档的人员数据属于同一天进行归档 的人脸归档库； 若在所述日数据库中搜索到与所述高质量人脸数据匹配的日库匹配人脸数据， 则将与 所述高质量人脸数据匹配的日库匹配人脸数据对应的日库档案ID作为所述高质量人脸数 据的档案ID， 并将所述高质量人脸数据归 入所述日库档案ID对应的档案中。 5.如权利要求3所述的人员数据的归档方法， 其特征在于， 所述基于所述人脸归档规则 和所述人脸归档库， 对所述待归档的人脸数据进行人脸数据归档处理， 生成待归档的人脸 数据的人脸归档结果， 还 包括： 若在所述日数据库中没有匹配到所述日库匹配人脸数据， 则在人脸档 案总库中搜索与 所述高质量人脸数据匹配的总库匹配人脸数据； 若在所述人脸档案总库中搜索到所述总库匹配人脸数据， 则将所述总库匹配人脸数据 对应的总库档案ID作为所述高质量人脸数据的档案ID， 在所述日数据库中新增总库档案ID 的档案记录， 将所述高质量人脸数据归 入所述日库档案ID对应档案中；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114443892 A 2若在所述人脸档案总库中没有 匹配到所述总库匹配人脸数据， 则在所述日数据库和所 述人脸档案总库中均增加 新档案， 并对应生成新档案ID， 且将所述高质量人脸数据归入所 述新档案中。 6.如权利要求3所述的人员数据的归档方法， 其特征在于， 所述基于所述人体归档规则 和所述人体归档库， 对所述待归档的人体数据进行人体数据归档处理， 生成待归档的人体 数据的人体归档结果， 包括： 在与拍摄待归档的人员数据的同一摄像装置在预设时间段内所拍摄的人体数据中， 搜 索与所述待归档的人体数据之 间的相似度高于预设阈值的相似人体数据， 若 所述与拍摄待 归档的人员数据的同一摄像装置在预设时间段内所拍摄的人体数据中， 存在所述相似人体 数据， 则基于所述相似人体数据进行 人体归档； 若在所述与拍摄待归档的人员数据的同一摄像装置在预设时间段内所拍摄的人体数 据中， 不存在所述相似人体数据， 则搜索邻镜 短时间内的跨域相似人体数据， 若在所述邻镜 短时间内存在所述跨域相似人体数据， 则基于所述跨域相似人体数据进行人体归档， 所述 邻镜为与所述同一摄 像装置处于预设地理范围内的摄 像装置； 若在所述邻 镜短时间内不存在所述跨域相似人体数据， 则为所述待归档人体数据建立 新的档案， 同时生产新的档案ID。 7.如权利要求3所述的人员数据的归档方法， 其特征在于， 所述预设的时空条件包括预 设时间以及预设空间， 所述基于预设的时空条件根据所述人脸归档结果和所述人体归档结 果进行人脸人体重连， 生成人脸人体归档结果， 包括： 提取预设时间以及预设空间内的人脸归档结果和人体归档结果； 遍历所述预设时间以及所述预设空间内的人脸归档库， 并提取所述人脸归档库中人脸 数据对应的关联 人体数据； 遍历待重连人体数据中是否存在与 所述关联人体数据对应的相似待重连人体数据， 若 存在， 则判断所述相似待重连人体数据是否属于所述预设时间以及所述预设空间内的人体 数据， 若是， 则将所述相似待重连人体数据归入所述人脸归档库中， 所述待重连人体数据为 根据人体归档规则和人体归档库不能归档的人体数据； 若所述相似待重连人体数据不属于所述预设时间以及所述预设空间内的人体数据， 则 判断所述相似待重连人体数据是否满足一个限定条件的人体数据， 若是， 则将满足所述一 个限定条件的相似待重连 人体数据加入备选集 合中， 得到备选人体数据； 获取所述人脸归档库中所述关联人体数据对应的时空轨迹， 将所述备选集合中符合所 述时空轨 迹的备选人体数据归 入所述人脸归档库中。 8.一种人员数据的归档装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取待归档的人员数据； 确定模块， 用于基于所述待归档的人员数据所包含的人员数据类别， 确定目标归档规 则和目标归档库； 归档模块， 用于基于所述目标归档规则和所述目标归档库， 对所述待归档的人员数据 进行人员数据归档处 理， 生成待归档的人员数据的归档结果。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所 述处理器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至7中权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114443892 A 3