(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111652095.1 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 南京四维智联科技有限公司 地址 210044 江苏省南京市江北新区智能 制造产业园 （智合园） 科创大道9号A4 栋3307室 (72)发明人 武建国　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 代理人 麻雪梅 (51)Int.Cl. G06F 16/75(2019.01) G06F 16/71(2019.01) G06F 16/78(2019.01) G06V 20/40(2022.01)G06V 10/74(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种视频流聚类测试方法、 装置及电子设备 (57)摘要 本发明公开了一种视频流聚类测试方法， 该 方法包括： 对目标对象进行视频压力测试， 并获 取目标对象在视频压力测试过程中的监测视频， 监测视频由多轮监测视频构成； 获取第一轮监测 视频的视频监测图像和每一帧视频监测图像对 应的时间信息； 基于视频监测图像和时间信息的 对应关系建立视频监测数据库； 基于视频监测数 据库对其余多轮监测视频进行筛选， 得到异常的 视频图像。 本发 明通过对第一轮的监测视频进行 处理建立视频监测数据库， 并以视频监测数据库 作为后续多轮监测的依据， 使整个测试过程可以 实时进行， 无需提前进行准备工作； 同时通过自 动化监测， 节省了大量的人力物力， 提高了监测 的效率的准确度。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114329061 A 2022.04.12 CN 114329061 A 1.一种视频流聚类测试 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 对目标对象进行视频压力测试， 并获取所述目标对象在视频压力测试过程中的监测视 频， 所述监测视频由多轮监测视频构成； 获取第一轮监测视频的视频监测图像和每一帧视频监测图像对应的时间信息； 基于所述视频监测图像和所述时间信息的对应关系建立视频监测数据库； 基于所述视频监测数据库对其 余多轮监测视频进行筛 选， 得到异常的视频图像。 2.根据权利要求1所述的视频流 聚类测试方法， 其特征在于， 所述基于所述视频监测图 像和所述时间信息的对应关系建立视频监测数据库， 包括： 对所述视频监测图像进行哈希处 理， 得到每一帧视频监测图像的哈希向量； 对所述哈希向量进行聚类分析 得到多个向量组， 并记录每 个向量组的中心向量； 基于所述视频监测图像和所述时间信息的对应关系建立所述时间信息与所述中心向 量之间的映射， 得到 视频监测数据库。 3.根据权利要求1所述的视频流 聚类测试方法， 其特征在于， 所述基于所述视频监测数 据库对其 余多轮监测视频进行筛 选， 得到异常的视频监测图像， 包括： 依次从当前轮监测视频中获取当前视频监测图像和所述当前视频监测图像对应的当 前时间信息； 将所述当前时间信 息与所述视频监测数据库进行匹配， 得到所述当前视频监测图像对 应的当前中心向量； 基于所述当前中心向量对所述当前视频监测图像进行判断， 得到异常的视频监测图 像， 并返回依次从当前轮监测视频中获取当前视频监测图像和所述当前视频监测图像对应 的当前时间信息直至测试 结束。 4.根据权利要求3所述的视频流 聚类测试方法， 其特征在于， 所述基于所述当前中心向 量对所述当前视频监测图像进行判断， 得到异常的视频监测图像， 包括： 对所述当前视频监测图像进行哈希处 理， 得到对应的哈希向量； 基于所述当前中心向量对所述哈希向量进行模式识别相似性测度距离计算， 得到相似 度距离； 将所述相似度距离与预设的数值进行比对， 根据比对结果得到异常的视频监测图像。 5.根据权利要求4所述的视频流 聚类测试方法， 其特征在于， 所述将所述相似度距离与 预设的数值进行比对， 根据比对结果得到异常的视频监测图像， 包括： 若所述相似度距离小于预设的数值， 则确定所述当前视频监测图像为 正常图像； 若所述相似度距离大于或等于预设的数值， 则确定所述当前视频监测图像为异常图 像， 并记录所述异常图像。 6.根据权利要求1所述的视频流 聚类测试方法， 其特征在于， 在获取第 一轮监测视频的 视频图像和每一帧视频图像对应的时间信息之前， 所述方法还 包括： 将所述视频监测图像按照预设的尺寸进行归一 化处理； 对归一化处理后的视频监测图像进行 灰度转化。 7.一种视频流聚类测试装置， 其特 征在于， 包括： 测试模块， 用于对目标对象进行视频压力测试， 并获取所述目标对象在视频压力测试 过程中的监测视频， 所述 监测视频由多轮监测视频构成；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114329061 A 2第一获取模块， 用于获取第 一轮监测视频的视频监测图像和每一帧视频监测图像对应 的时间信息； 建立模块， 用于基于所述视频监测图像和所述 时间信息的对应关系建立视频监测数据 库； 监测模块， 用于基于所述视频监测数据库对其余多轮监测视频进行筛选， 得到异常的 视频图像。 8.根据权利要求7 所述的视频流聚类测试装置， 其特 征在于， 所述 监测模块， 包括： 第二获取模块， 用于依次从当前轮监测视频中获取当前视频监测图像和所述当前视频 监测图像对应的当前时间信息； 匹配模块， 用于将所述当前时间信息与所述视频监测数据库进行匹配， 得到所述当前 视频监测图像对应的当前中心向量； 判断模块， 用于基于所述当前中心向量对所述当前视频监测图像进行判断， 得到异常 的视频监测图像， 并返回依次从当前轮监测视频中获取当前视频监测图像和所述当前视频 监测图像对应的当前时间信息直至测试 结束。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器和 处理器， 所述存储器和所述处理器之间互相通信连接， 所述存储器中存储有 计算机指 令， 所述处理器通过执行所述计算机指 令， 从而执行权利要求 1‑6中任一项 所述的 视频流聚类测试 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1 ‑6中任一项所述的视频流聚类测试 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114329061 A 3