(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111669758.0 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 天翼电子商务有限公司 地址 100037 北京市西城区阜成门外大街 31号4层429D (72)发明人 商亮　 (51)Int.Cl. G06F 11/36(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种服务功能稳定性的自动化评估方法 (57)摘要 本发明公开了一种服务功能稳定性的自动 化评估方法， 包括以下方法： 一、 应用服务首次接 入需配置jvm  SDK， 其提供对流量录制的增强； 二、 采集完整一个周期数据后(通常为一周)， 特 征分析模块将每个接口请求数据的集合分别采 用聚类算法实现自动化分类。 本发 明提出了一种 不需要人工维护、 机器自学习的服务接口功能稳 定的自动化评估方法， 为复杂场景、 敏捷开发团 队做功能回归提供了一种 低成本、 可靠的实施方 案； 与常规自动化测试相比， 不需要长期投入资 源维护多变的脚本规则， 以及相对应的测试数 据， 完全减除自动化测试人员维护用例、 数据的 工作量。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 114528202 A 2022.05.24 CN 114528202 A 1.一种服 务功能稳定性的自动化评估方法， 其特 征在于， 包括以下 方法： 一、 应用服 务首次接入需配置jvm  SDK， 其提供对流 量录制的增强； 二、 采集完整一个周期数据后(通常为一周)， 特征分析模块将每个接口请求数据的集 合分别采用聚类算法实现自动化分类， 算法详述 为： 相关性分析、 特征选择： 通常性输入数据具有如下特点： 例如按用户特点分为登录用户 请求、 非登录用户请求、 会员用户请求等； 那么对于输入数据， 采用Eucli dean distance算 法为基础， 在此基础上， 基于各接口业务 特点， 动态的调整每个xiyi的特征贡献度z， z的计 算 公式基础为区分度算法， 具体含义为将那些区分度不是很高、 特征不明显的入参字段权重 降低， 由此将 每个入参字段分别放入不同维度进 行距离计算， 最 终对于有n个入参字段的接 口本方案采用如下公式： 三、 执行完采样数据请求后， 即开始稳定性分析阶段， 本阶段仍采用Euclidean   distance算法为基础， 以及响应数据各字段的动态特 征贡献度z， 公式为： 完整方案整体可分为如下模块： a)流量录制模块： i.基于JavaAgent的流 量录制子模块： (1)对业务代码的零入侵； (2)本模块负责根据配置将流 量入口的请求参数、 响应数据记录 到本地日志； ii.基于LogAgent的日志采集子模块： (1)对业务服务器资源低损耗； (2)本模块负责将流量录制模块记录的请求参数、 响应数据采集并发送到数据存储模 块； iii.数据存 储模块： (1)全量数据存 储在hive； (2)用于执 行脚本时向接口触发的采样数据存 储在ES集群； b)数据处 理模块： i.针对采集的历史请求数据做聚类分析子模块： 本模块对请求数据做聚类分析和对响应数据做特征分析； 相关性分析、 特征选择： 通常 性输入数据具有如下特点： 例如 按用户特点分为登录用户请求、 非登录用户请求、 会员用户 请求等； 那么对于输入数据， 采用Eucli dean distance算法为基础， 在此基础上， 基于各接 口业务特点， 动态的调 整每个xiyi的特征贡献度z， z的计算公式基础为 区分度算法， 具体含 义为将那些区分度不是很高、 特征不明显的入参字段权重降低， 由此将每个入参字段分别 放入不同维度进行距离计算， 最终对于有n个入参字段的接口本方案采用如下公式：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114528202 A 2c)请求模块： 本模块负责依据指定的请求 参数、 向指定的接口发送请求并记录响应数据； d)功能稳定性分析模块： 本模块是基于b)中得到的各分类下接口响应的特征模型， 对c)中得到的响应数据做相 似度偏向量统计， 公式同 对于偏移量达到指定阈值时输出 结果不稳定的告警。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114528202 A 3