(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111644876.6 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 余晓峰　郑博文　 (74)专利代理 机构 北京博浩百 睿知识产权代理 有限责任公司 1 1134 代理人 丰佩印 (51)Int.Cl. G06F 40/30(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 文本处理方法、 装置、 电子设备和存 储介质 (57)摘要 本公开提供了一种文本处理方法、 装置、 电 子设备和存储介质， 涉及数据处理技术领域， 尤 其涉及深度学习技术领域和语义匹配技术领域， 该方法包括： 获取待查询的第一文本； 对第一文 本进行特征处理， 得到第一特征向量； 将第一特 征向量与多个第二特征向量进行对比， 确定与第 一特征向量匹配的目标特征向量； 基于目标特征 向量确定与第一文本匹配的查询结果。 容易注意 到的是， 第一特征向量是用户侧的特征， 第二特 征向量是查询侧的特征向量， 本公开可以将查询 侧的特征和内容侧的特征同时进行处理， 可以进 行全局处理， 从而解决了难以同时保证语义匹配 精度和处理效率的技术问题， 进而达到了提高查 询结果的精确度。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 114330365 A 2022.04.12 CN 114330365 A 1.一种文本处 理方法， 其中， 包括： 获取待查询的第一文本； 对所述第一文本进行 特征处理， 得到第一特 征向量； 将所述第一特征向量与多个第 二特征向量进行对比， 确定与 所述第一特征向量匹配的 目标特征向量， 其中， 所述多个第二特征向量通过对目标卡片的至少 两组特征向量进行特 征交叉计算而得到； 基于所述目标 特征向量确定与所述第一文本匹配的查询结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 对所述第一文本进行特征处理， 得到第一特征向 量， 包括： 对所述第 一文本进行特征处理， 得到多个第三特征向量， 其中， 所述多个第 三特征向量 的编码方式不同； 对所述多个第三特 征向量进行集成处 理， 得到所述第一特 征向量。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 对所述第一文本进行特征处理， 得到多个第三特 征向量， 其中， 所述多个第三特 征向量的编码方式不同， 包括： 利用第一模型对所述第一文本进行特征编码， 得到所述多个第三特征向量， 其中， 所述 第一模型包括多个特 征编码器， 所述多个特 征编码器中的每 个特征编码器编码方式不同。 4.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述方法还 包括： 获取至少一个目标卡片， 其中， 所述目标卡片至少包括标识信 息和文本信息， 所述标识 信息用于描述所述目标卡片的类别， 所述文本信息用于描述所述目标卡片的内容； 至少对所述标识信 息和所述文本信 息分别进行特征提取， 得到所述目标卡片的至少两 组特征向量； 对所述目标卡片的至少两组特征向量进行特征交叉计算， 并基于计算结果得到所述多 个第二特 征向量。 5.根据权利要求4所述的方法， 其中， 对所述目标卡片的至少两组特征向量进行特征交 叉， 并基于计算结果得到所述多个第二特 征向量， 包括： 利用多个第 二模型对至少两组特征向量进行特征交叉， 得到多个输出结果， 其中， 所述 多个输出 结果与所述多个第二模型对应； 获取所述多个输出 结果对应的多个目标权 重值； 基于门控函数和所述多个目标权 重值确定所述多个输出 结果中的目标输出 结果； 基于所述目标输出 结果确定所述多个第二特 征向量。 6.根据权利要求1所述的方法， 其中， 基于所述目标特征向量确定与 所述第一文本匹配 的查询结果， 包括： 利用第三模型基于所述目标特征向量确定与所述第一文本对应的查询结果， 其中， 所 述第三模 型使用训练样本通过机器学习训练得到， 所述训练样本包括： 查询样本数据、 所述 查询样本数据对应的查询结果。 7.根据权利要求6所述的方法， 其中， 所述方法还 包括： 获取所述查询样本数据和所述查询样本数据对应的查询结果， 其中， 所述查询结果包 括至少一个样本卡片； 对所述查询结果中的至少一个样本卡片进行评分， 得到评分结果， 其中， 所述评分结果权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114330365 A 2用于确定所述至少一个样本卡片中待 展示的样本卡片； 基于所述评分结果更新所述第三模型的模型参数。 8.根据权利要求7所述的方法， 其中， 基于所述评分结果更新所述第三模型的模型参 数， 包括： 基于所述评分结果对所述待展示的样本卡片进行排序， 得到排序 结果， 其中， 所述排序 结果用于确定所述待 展示的样本卡片中每 个样本卡片的展示 顺序； 基于所述 排序结果更新所述第三模型的模型参数。 9.一种文本处 理装置， 其中， 包括： 获取模块， 用于获取待查询的第一文本； 特征处理模块， 用于对所述第一文本进行 特征处理， 得到第一特 征向量； 对比模块， 用于将所述第一特征向量与多个第二特征向量进行对比， 确定与所述第一 特征向量匹配的目标特征向量， 其中， 所述多个第二特征向量通过对目标卡片的至少 两组 特征向量进行 特征交叉计算而得到； 确定模块， 用于基于所述目标 特征向量确定与所述第一文本匹配的查询结果。 10.一种电子设备， 包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少一个处 理器执行， 以使所述至少一个处 理器能够执 行权利要求1 ‑8中任一项所述的方法。 11.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质， 其中， 所述计算机指令用于 使所述计算机执 行根据权利要求1 ‑8中任一项所述的方法。 12.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 所述计算机程序在被处理器执行时实现根 据权利要求1 ‑8中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114330365 A 3