(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111653659.3 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 孚链艺统科技有限公司 地址 100015 北京市朝阳区万红路5号13幢 13B-1室 (72)发明人 慕志腾　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 陈刚 (51)Int.Cl. G06T 7/13(2017.01) G06T 7/62(2017.01) G06T 7/90(2017.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 图像自动识别方法、 装置、 计算机设备及可 读存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种图像自动识别方法、 装 置、 计算机设备及可读 存储介质， 该方法包括： 获 取待测目标对象的实际图像； 将所述实际图像输 入至预设的图像处理算法模型进行图像识别， 得 到识别结果,所述预设的图像处理算法模型是基 于训练数据进行训练构建的； 基于所述识别结果 判断所述待测目标对象是否为工业制品。 通过 实 施本发明， 解决了人工识别造成的主观性强、 成 本高昂以及过程复杂难以规模化作业等问题， 提 高了筛选效率和准确率。 权利要求书2页 说明书8页 附图7页 CN 114596327 A 2022.06.07 CN 114596327 A 1.一种图像自动识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取待测目标对象的实际图像； 将所述实 际图像输入至预设的图像处理算法模型进行图像识别， 得到识别结果,所述 预设的图像处 理算法模型 是基于训练数据进行训练构建的； 基于所述识别结果判断所述待测目标对象是否为工业制品。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 训练构建所述预设的图像处理算法模型的 过程， 包括： 获取筛查规则以及与 所述筛查规则对应的图像处理算法参数， 建立与 所述筛查规则相 对应的图像处 理神经网络模型； 获取训练数据和与训练数据对应的工业制品判断结果； 将所述训练数据输入到所述图像处 理神经网络模型中得到预测值； 将所述预测值与所述工业品判断结果进行比对； 当所述预测值与所述工业品判断结果相同时， 确定所述图像处理算法参数， 并将对应 的图像处 理神经网络模型确定为所述预设的图像处 理算法模型。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述实际图像输入至预设的图像处 理算法模型进行图像识别， 得到识别结果， 包括： 获取所述实际图像的微观图的颜色点阵分布情况以及预设的第一轮廓数据区间； 当所述微观图颜色点阵均匀分布时， 对微观图进行直方图均衡化处理， 得到所述微观 图的单色图； 对所述微观图的单色图进行闭操作和开操作， 得到所述闭合图形的轮廓数据。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述实际图像输入至预设的图像处 理算法模型进行图像识别， 得到识别结果， 包括： 获取所述实际图像的微观图的纯色图案边缘的颜色分布情况以及预设的第二轮廓数 据区间； 当所述微观图中纯色图案边缘存在其他颜色散落点时， 对微观图进行绘制黑色轮廓， 并进行两次二 值化处理， 将占比最高的两种颜色置为白色； 对所述微观图的单色图进行闭操作和开操作， 得到所述闭合图形的轮廓数据。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取筛查规则以及与 所述筛查规则对 应的图像处 理算法参数， 还 包括： 获取所述实际图像的微观图的边界颜色 分布情况以及预设的轮廓线数量； 当所述微观图中不同颜色之间边界模糊不清时， 对微观图进行直方图均衡化处理， 得 到所述微观图的颜色分布比例并将所述微观图的颜色分布比例进 行排序， 得到 分布比例最 高的前三个颜色； 将所述分布比例最高的前三个颜色进行二值化操作， 得到所述前三个颜色的轮廓线数 量。 6.根据权利要求3或4所述的方法， 其特征在于， 所述轮廓数据包括以下一种或几种特 征： 开闭操作核估值、 闭合图形数、 闭合图形长宽比集合、 闭合图形面积集合、 闭合图形面积 邻比集以及色值占比集。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114596327 A 2当所述预测值与所述工业品判断结果 不同时， 修改所述图像处 理算法参数。 8.一种图像自动识别装置， 其特 征在于， 包括： 图像获取模块： 用于获取待测目标对象的实际图像； 图像识别模块： 用于将所述实 际图像输入至预设的图像处理算法模型进行图像识别， 得到识别结果,所述预设的图像处 理算法模型 是基于训练数据进行训练构建的； 判断模块： 基于所述识别结果判断所述待测目标对象是否为工业制品。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 包括： 至少一个处理器； 以及与所述至少一个处理器 通信连接的存储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指 令， 所述指 令被所述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器执行如权利要求1 ‑7任一所述的 图像自动识别方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的图像自动识别的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114596327 A 3