(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111649563.X (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 中国电信股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融街31号 (72)发明人 崔乐　戎翔　陈强　李庆华　冯真　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 代理人 张文华 (51)Int.Cl. G06F 40/295(2020.01) G06F 40/284(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 命名实体识别方法及装置 (57)摘要 本申请公开了一种命名实体识别方法及装 置。 其中， 该方法包括： 采用第一神经网络模型对 目标语句进行分词处理， 得到第一词向量集合； 从第一词向量集合中的任意一个词向量的上下 文信息对第一词向量集合中的词进行过滤， 得到 候选词向量集合； 将候选词向量集合添加至目标 字典中； 基于目标字典对目标语句进行分词， 得 到第二词向量集合； 采用第二神经网络模型对第 二词向量集合中的命名实体进行识别， 得到识别 结果。 本申请解决了由于未利用新词发现能力造 成的命名实体识别不 准确的技 术问题。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 114298048 A 2022.04.08 CN 114298048 A 1.一种命名实体识别方法， 其特 征在于， 包括： 采用第一神经网络模型对目标语句进行分词处 理， 得到第一词向量 集合； 从所述第一词向量集合中的任意一个词向量的上下文信息对所述第一词向量集合中 的词进行 过滤， 得到候选词向量 集合； 将所述候选词向量 集合添加至目标字典中； 基于所述目标字典对所述目标语句进行分词， 得到第二词向量 集合； 采用第二神经网络模型对所述第二词向量集合中的命名实体进行识别， 得到识别结 果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还包括： 基于所述目标字典对所述目标语句进行分字处理， 得到第一字向量 集合； 采用所述第 二神经网络模型对所述第 二词向量集合中的命名实体进行识别， 得到识别 结果， 包括： 获取所述第二词向量集合中任意一个词向量和所述第一字 向量集合中的任意 一个字向量在目标语料库中的权 重； 基于所述权 重对所述目标语句进行命名实体识别。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 从所述第 一词向量集合中的任意一个词向 量的上下文信息对所述第一词向量 集合中的词进行 过滤， 得到候选词向量 集合， 包括： 计算所述第一词向量 集合中每个词之间的互信息和信息熵； 至少基于所述互信 息和信息熵对所述第 一词向量集合中的词 进行过滤， 得到所述候选 词向量集合。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 采用第 一神经网络模型对目标语句进行分 词处理， 得到第一词向量 集合之前， 所述方法还 包括： 接收目标对象的输入指令， 并确定所述输入指令中的字符长度， 其中， 所述字符长度为 对所述目标语句进行分词处 理时所依据的字节片段序列长度。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 采用第 一神经网络模型对目标语句进行分 词处理， 得到第一词向量 集合之前， 所述方法还 包括： 检测目标对象的语音指令； 对所述语音指令进行识别， 得到与所述语音指令对应的文本信息， 并将所述文本信息 作为所述目标语句。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 采用所述第 二神经网络模型对所述第 二词 向量集合中的命名实体进行识别， 得到识别结果之后， 所述方法还 包括： 确定与所述识别结果对应的应答信息， 并输出 所述应答信息 。 7.一种命名实体识别装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于采用第一神经网络模型对目标语句进行分词处理， 得到第一词向量集 合； 筛选模块， 用于从所述第 一词向量集合中的任意一个词向量的上下文信 息对所述第 一 词向量集合中的词进行 过滤， 得到候选词向量 集合； 添加模块， 用于将所述 候选词向量 集合添加至目标字典中； 分词模块， 用于基于所述目标字典对所述目标语句进行分词， 得到第二词向量 集合； 识别模块， 用于采用第二神经网络模型对所述第二词向量集合中的命名实体进行识权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114298048 A 2别， 得到识别结果。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 字向量子模块， 用于基于所述目标字典对所述目标语句进行分字处理， 得到第一字向 量集合； 识别子模块， 用于获取所述第 二词向量集合中任意一个词向量和所述第 一字向量集合 中的任意一个字向量在目标语料库中的权重； 基于所述权重对所述目标语句进行命名实体 识别。 9.一种非易失性存储介质， 其特征在于， 所述非易失性存储介质包括存储的程序， 其 中， 在所述程序运行时控制所述 非易失性存储介质所在设备执行权利要求 1至6中任意一项 所述命名实体识别方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 存储器和 处理器； 所述处理器用于运行程序， 其 中， 所述程序运行时执 行权利要求1至 6中任意一项所述命名实体识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114298048 A 3