(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111635307.5 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 刘智宇　 (74)专利代理 机构 北京易光知识产权代理有限 公司 11596 代理人 王姗姗 (51)Int.Cl. F24H 15/421(2022.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 加热控制方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本公开提供了一种加热控制方法、 装置、 电 子设备及存储介质， 涉及数据处理技术领域， 尤 其涉及人工智能、 物联网领域。 具体实现方案为： 获取加热设备在目标时段的基础水温； 基于历史 水温数据和第一历史时间之间的第一映射关系， 预测所述加热设备在所述目标时段的目标水温； 在所述基础水温和所述目标水温之间的关系满 足第一预设条件的情况下， 生成目标指令， 所述 目标指令用于在与所述目标时段关联的目标加 热时段内触发所述加热设备从所述基础水温加 热到所述目标水温。 根据本公开， 为实现加热设 备的精准 性和智能性加热提供了技 术支持。 权利要求书3页 说明书15页 附图4页 CN 114322324 A 2022.04.12 CN 114322324 A 1.一种加热控制方法， 包括： 获取加热设备在目标时段的基础水温； 基于历史水温数据和第 一历史时间之间的第 一映射关系， 预测所述加热设备在所述目 标时段的目标 水温； 在所述基础水温和所述目标水温之间的关系 满足第一预设条件的情况下， 生成目标指 令， 所述目标指令用于在与所述目标时段关联的目标加热时段内触发所述加热设备从所述 基础水温加热到所述目标 水温。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述获取加热设备在目标时段的基础水温， 包括： 基于历史天气信息和第二历史时间之间的第二映射关系， 预测所述基础水温； 或者， 将所述目标时段的前一时段的实际水温作为所述基础水温。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述基于历史天气信 息和第二历史时间之间的第 二映射关系， 预测所述基础水温， 包括： 将所述目标时段的天气信息 输入至第一预测模型， 得到所述基础水温； 其中， 所述第 一预测模型是基于所述历史天气信 息和所述第 二历史时间之间的所述第 二映射关系训练得到的。 4.根据权利要求1或2或3所述的方法， 其中， 所述在所述基础水温和所述目标水温之间 的关系满足第一预设条件的情况 下， 生成目标指令， 包括： 在所述基础水温低于所述目标 水温的情况 下， 确定生成所述目标指令 。 5.根据权利要求1或2或3所述的方法， 还 包括： 基于历史使用信 息和第三历史时间之间的第 三映射关系， 预测所述加热设备在所述目 标时段的使用概 率； 其中， 所述在所述基础水温和所述目标水温之间的关系满足第一预设条件的情况下， 生成目标指令， 包括： 在所述基础水温低于所述目标水温、 以及所述目标时段的使用概率满足第 二预设条件 的情况下， 生成所述目标指令 。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述目标时段的使用概率在大于或等于第 一概率 阈值的情况 下所述目标时段的使用概 率满足所述第二预设条件。 7.根据权利要求1至 6任一项所述的方法， 还 包括： 将所述目标时段作为所述目标加热时段。 8.根据权利要求1至 6任一项所述的方法， 还 包括： 确定所述目标时段 所对应的能源参数； 基于所述目标时段和所述目标时段 所对应的能源参数确定所述目标加热时段。 9.根据权利要求8所述的方法， 其中， 所述基于所述目标时段和所述目标时段所对应的 能源参数确定所述目标加热时段， 包括： 在所述目标时段所对应的能源参数处于第 一梯度的情况下， 将所述目标时段作为所述 目标加热时段； 或者， 在所述目标时段所对应的能源参数处于第二梯度且所述目标时段的前一时段所对应 的能源参数处于第一梯度的情况 下， 将所述目标时段的前一时段作为所述目标加热时段； 其中， 所述第 一梯度下的所述目标时段所对应的能源参数低于所述第 二梯度下的所述权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114322324 A 2目标时段 所对应的能源参数。 10.根据权利要求1至9任一项所述的方法， 其中， 所述基于历史水温数据和第 一历史时 间之间的第一映射关系， 预测所述加热设备在所述目标时段的目标 水温， 包括： 将所述目标时段输入至第 二预测模型， 得到所述目标水温； 其中， 所述第 二预测模型是 基于所述历史水温数据和所述第一历史时间之间的所述第一映射关系训练得到的。 11.一种加热控制装置， 包括： 获取单元， 用于获取加热设备在目标时段的基础水温； 第一预测单元， 用于基于历史水温数据和第一历史时间之间的第一映射关系， 预测所 述加热设备在所述目标时段的目标 水温； 生成单元， 用于在所述基础水温和所述目标水温之间的关系满足第 一预设条件的情况 下， 生成目标指令， 所述 目标指令用于在与所述 目标时段关联的目标加热时段内触发所述 加热设备从所述基础水温加热到所述目标 水温。 12.根据权利要求1 1所述的装置， 其中， 所述获取 单元， 用于： 基于历史天气信息和第二历史时间之间的第二映射关系， 预测所述基础水温； 或者， 将所述目标时段的前一时段的实际水温作为所述基础水温。 13.根据权利要求12所述的装置， 其中， 所述获取 单元， 用于： 将所述目标时段的天气信 息输入至第 一预测模型， 得到所述基础水温； 其中， 所述第一 预测模型是基于所述历史天气信息和所述第二历史时间之间的所述第二映射关系训练得 到的。 14.根据权利要求1 1或12或13所述的装置， 其中， 所述 生成单元， 用于： 在所述基础水温低于所述目标 水温的情况 下， 确定生成所述目标指令 。 15.根据权利要求1 1或12或13所述的装置， 还 包括： 第二预测单元， 用于基于历史使用信息和第三历史时间之间的第三映射关系， 预测所 述加热设备在所述目标时段的使用概 率； 所述生成单元， 用于在所述基础水温低于所述目标水温、 以及所述目标时段的使用概 率满足第二预设条件的情况 下， 生成所述目标指令 。 16.根据权利要求15所述的装置， 其中， 所述目标时段的使用概率在大于或等于第 一概 率阈值的情况 下所述目标时段的使用概 率满足所述第二预设条件。 17.根据权利要求1 1至16任一项所述的装置， 还 包括： 第一确定单 元， 用于将所述目标时段作为所述目标加热时段。 18.根据权利要求1 1至16任一项所述的装置， 还 包括： 第二确定单 元， 用于确定所述目标时段 所对应的能源参数； 基于所述目标时段和所述目标时段 所对应的能源参数确定所述目标加热时段。 19.根据权利要求18所述的装置， 其中， 所述第二确定单 元， 还用于： 在所述目标时段所对应的能源参数处于第 一梯度的情况下， 将所述目标时段作为所述 目标加热时段； 或者， 在所述目标时段所对应的能源参数处于第二梯度且所述目标时段的前一时段所对应 的能源参数处于第一梯度的情况 下， 将所述目标时段的前一时段作为所述目标加热时段； 其中， 所述第 一梯度下的所述目标时段所对应的能源参数低于所述第 二梯度下的所述权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114322324 A 3