(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111642113.8 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 北京橙色 云科技有限公司 地址 100125 北京市朝阳区亮马桥路甲40 号1幢6层6 01内605室 申请人 橙色云互联网设计有限公司 (72)发明人 吴风　赵晓乐　 (74)专利代理 机构 北京万思博知识产权代理有 限公司 1 1694 代理人 刘冀　秦贺余 (51)Int.Cl. G06T 17/00(2006.01) G06T 11/60(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 3/04(2006.01)G06F 40/30(2020.01) G06F 40/284(2020.01) (54)发明名称 三维图像的生成方法、 装置以及存 储介质 (57)摘要 本申请公开了一种三维图像的生 成方法、 装 置以及存储介质。 其中， 一种三维图像的生成方 法， 包括： 接收文本信息； 生 成与文本信息相关的 词特征； 生成与词特征对应的包含三维图像信息 的特征图； 以及利用预先设置的神经网络模型， 根据特征图生成与文本信息对应的三维图像 。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 114170389 A 2022.03.11 CN 114170389 A 1.一种三维图像的生成方法， 其特 征在于， 包括： 接收文本信息； 生成与所述文本信息相关的词特 征； 生成与所述词特 征对应的包 含三维图像信息的特 征图； 以及 利用预先设置的神经网络模型， 根据所述特征图生成与所述文本信息对应的三维图 像。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 生成与所述词特征对应的包含三维图像信 息的特征图的操作， 包括： 利用基于注意力机制的特征转换模 型， 根据所述词特征生成相应 的所述特 征图。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 生成与所述文本信息相关的词特征的操 作， 包括： 生成与所述文本信息的主题对应的主题词特 征； 以及 生成与所述文本信息的关键词对应的关键词特 征。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 利用基于注意力机制的特征转换模型， 根 据所述词特 征生成相应的所述特 征图的操作， 包括： 利用基于注意力 机制的第 一特征转换模型， 生成与所述主题词特征对应的主题词特征 图； 以及 利用基于注意力 机制的第 二特征转换模型， 生成与所述关键词特征对应的关键词特征 图。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 利用预先设置的神经网络模型， 根据所述 特征图生成与所述文本信息对应的三 维图像的操作， 包括： 利用所述神经网络模 型， 根据所 述主题词特 征图和所述关键词特 征图生成所述 三维图像。 6.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 生成与所述文本信 息的主题对应的主题词 特征的操作， 包括： 生成与所述文本信息对应的主题词； 确定所生成的主题词的主题词类别； 以及 根据所确定的主题词类别确定所述主题词的主题词特 征。 7.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 生成与所述文本信 息的关键词对应的关键 词特征的操作， 包括： 生成与所述文本信息对应的关键词； 确定所生成的关键词的关键词类别； 以及 根据所确定的关键词类别确定所述关键词的关键词特 征。 8.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质包括存储的程序， 其中， 在所述程序运行 时由处理器执行权利要求1至7中任意 一项所述的方法。 9.一种三维图像的生成装置， 其特 征在于， 包括： 信息接收模块， 用于 接收文本信息； 第一生成模块， 用于生成与所述文本信息相关的词特 征； 第二生成模块， 用于生成与所述词特 征对应的包 含三维图像信息的特 征图； 以及 第三生成模块， 用于利用预先设置的神经网络模型， 根据所述特征图生成与所述文本权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114170389 A 2信息对应的三维图像。 10.一种三维图像的生成装置， 其特 征在于， 包括： 处理器； 以及 存储器， 与所述处 理器连接， 用于为所述处 理器提供处 理以下处 理步骤的指令： 接收文本信息； 生成与所述文本信息相关的词特 征； 生成与所述词特 征对应的包 含三维图像信息的特 征图； 以及 利用预先设置的神经网络模型， 根据所述特征图生成与所述文本信息对应的三维图 像。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114170389 A 3