(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202110218051.1 (22)申请日 2021.02.26 (71)申请人 中国电信股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街31号 (72)发明人 李艳芬　袁雪琪　谢伟良　刘悦　 (74)专利代理 机构 中国贸促会专利商标事务所 有限公司 1 1038 专利代理师 方亮 (51)Int.Cl. H04B 7/0413(2017.01) H04B 7/06(2006.01) H04W 24/02(2009.01) H04W 24/08(2009.01) H04W 24/10(2009.01) G06F 30/27(2020.01)G06N 3/00(2006.01) G06N 3/12(2006.01) (54)发明名称 用于广播波束优化的方法、 装置以及 存储介 质 (57)摘要 本公开提供了一种用于广播波束优化的方 法、 装置以及存储介质， 涉及通信技术领域， 其中 的方法包括： 根据目标覆盖场景， 生成天线的初 始方向图并下 发给网络系统， 以使网络系统基于 初始方向图对天线进行初始 配置； 基于网络性能 评估数据进行网络性能评估， 基于评估结果判断 是否需要进行广播波束优化处理； 如果确定需要 进行广播波束优化处理， 则根据天线的方向图以 及最低增益要求建立方向图信息库； 根据网络性 能数据、 方向图信息库并使用预设的天线优化算 法， 生成天线的优化方向图并下发给网络系统。 本公开的方法、 装置以及存储介质， 能够对广播 波束进行自动优化调整， 提升网络配置的智能 化， 降低网络配置的复杂性， 提高优化效率和准 确性。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 114978253 A 2022.08.30 CN 114978253 A 1.一种用于广播波 束优化的方法， 包括： 根据目标覆盖场景， 生成天线的初始方向图并下发给网络系统， 以使所述网络系统基 于所述初始方向图对所述天线 进行初始配置； 基于网络性能评估数据进行网络性 能评估， 基于所述评估结果判断是否 需要进行广播 波束优化处 理； 如果确定 需要进行广播波束优化处理， 则根据所述天线的方向图以及最低增益要求建 立方向图信息库； 根据网络性能数据、 所述方向图信息库并使用预设的天线优化算法， 生成所述天线的 优化方向图并下发给网络系统， 以使 所述网络系统基于所述优化方向图对 所述天线进 行优 化配置。 2.如权利要求1所述的方法， 所述基于网络性能评估数据进行网络性能评估 包括： 获得第一网络性能指标 KPI数据或第一网络测量报告MR数据； 根据所述第一KPI数据或第一MR数据进行性能评估， 用以确定存在覆盖问题的小区； 所述基于所述评估结果判断是否需要 进行广播波 束优化处 理包括： 如果有所述存在覆盖问题的小区， 则确定需要 进行广播波 束优化处 理。 3.如权利要求2所述的方法， 所述天线优化算法包括： 粒子群算法； 所述根据网络性能 数据、 所述方向图信息库并使用预设的天线优化 算法， 生成所述天线的优化方向图包括： 对于相邻多个小区构建空间， 确定每个小区的方向图对应的方向图权值； 其中， 每个小 区对应N个粒子， 用于同时在搜索空间中分别生成各自的运动轨 迹； 构建初始粒子群； 基于所述方向图信息库， 计算与不同方向图权值对应的RSRP； 建立适应度函数， 用以计算 适应值； 更新个体最优种群和全局最优种群， 在满足所述适应值的情况下， 计算并更新粒子位 置和速度； 判断是否达到最大迭代次数， 如果是， 则根据每组方向图权值在迭代后的参考信号接 收功率累积分布函数RSRP  CDF曲线及平均值， 选择最优方向图， 作为所述优化方向图。 4.如权利要求2所述的方法， 所述天线优化算法包括： 迭代仿真算法； 所述根据网络性 能数据、 所述方向图信息库并使用预设的天线优化 算法， 生成所述天线的优化方向图包括： 基于RSRP或SI NR建立目标优化 函数； 针对与所述天线相对应的每组方向图权值进行迭代仿真评估， 确定最优权值以及对应 的方向图， 作为所述优化方向图。 5.如权利要求1所述的方法， 还 包括： 在所述网络系统基于所述优化方向图对所述天线进行优化配置之后， 获得第 二网络性 能指标KPI数据或第二网络测量报告MR数据； 根据所述第二KPI数据或第二MR数据进行性能评估， 用以确定存在覆盖问题的小区； 如果有所述存在覆盖问题的小区， 则确定需要再次进行广播波束优化处理， 生成所述 天线的新优化方向图。 6.如权利要求1至 5任一项所述的方法， 其中， 所述天线包括： Mas sive MIMO天线； 所述广播波 束包括： Mas sive MIMO天线的广播波 束。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114978253 A 27.一种用于广播波 束优化的装置， 包括： 初始配置模块， 用于根据目标覆盖场景， 生成天线的初始方向图并下发给网络系统， 以 使所述网络系统基于所述初始方向图对所述天线 进行初始配置； 性能评估模块， 用于基于网络性能评估数据进行网络性能评估， 基于所述评估结果判 断是否需要 进行广播波 束优化处 理； 信息库建立模块， 用于如果确定需要进行广播波束优化处理， 则根据所述天线的方向 图以及最低增益要求建立方向图信息库； 优化配置模块， 用于根据网络性能数据、 所述方向图信息库并使用预设的天线优化算 法， 生成所述天线的优化方向图并下发给网络系统， 用以对所述天线 进行优化配置 。 8.如权利要求7 所述的装置， 其中， 所述性能评估模块， 具体用于获得第一网络性能指标KPI数据或第一网络测量报告MR 数据； 根据所述第一KPI数据或第一MR数据进行性能评估， 用以确定存在覆盖问题的小 区； 如果有所述存在覆盖问题的小区， 则确定需要 进行广播波 束优化处 理。 9.如权利要求8所述的装置， 所述天线优化 算法包括： 粒子群算法； 所述优化配置模块， 具体用于对于相邻多个小区构建空间， 确定每个小区的方向图对 应的方向图权值； 其中， 每个小区对应N个粒子， 用于同时在搜索空间中分别生成各自的运 动轨迹； 构建初始粒子群； 基于所述方向图信息库， 计算与不同方向图权值对应的RSRP； 建 立适应度函数， 用以计算适应值； 更新个体最优种群和全局最优种群， 在 满足所述适应值的 情况下， 计算并更新粒子位置和速度； 判断是否达到最大迭代 次数， 如果是， 则根据每组方 向图权值在 迭代后的参考信号接收功 率累积分布 函数RSRP  CDF曲线及平均值， 选择最优方 向图， 作为所述优化方向图。 10.如权利要求8所述的装置， 所述天线优化 算法包括： 迭代仿真算法； 所述优化配置模块， 具体用于基于RSRP或SINR建立目标优化函数； 针对与所述天线相 对应的每组方向图权值进行迭代仿真评估， 确定最优权值以及对应的方向图， 作为所述优 化方向图。 11.如权利要求7 所述的装置， 还 包括： 所述优化配置模块， 还用于在所述网络系统基于所述优化方向图对所述天线进行优化 配置之后， 获得第二网络性能指标KPI数据或第二网络测量报告MR数据； 根据所述第二KPI 数据或第二MR数据进行性能评估， 用以确定存在覆盖 问题的小区； 如果有所述存在覆盖问 题的小区， 则确定需要再次进行广播波 束优化处 理， 生成所述天线的新优化方向图。 12.一种用于广播波 束优化的装置， 包括： 存储器； 以及耦接至所述存储器的处理器， 所述处理器被配置为基于存储在所述存储 器中的指令， 执 行如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。 13.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质非暂时性地存储有计算机指 令， 所述指令被处 理器执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114978253 A 3