(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202110473703.6 (22)申请日 2021.04.2 9 (71)申请人 长城汽车股份有限公司 地址 071000 河北省保定市朝阳南大街 2266号 (72)发明人 肖能　何江伟　刘存斌　徐默　 杜雄飞　胡忠辉　 (74)专利代理 机构 石家庄旭昌知识产权代理事 务所(特殊普通 合伙) 13126 专利代理师 张会强 (51)Int.Cl. G06F 30/15(2020.01) G06F 30/27(2020.01) G06F 30/28(2020.01) G06F 113/08(2020.01)G06F 119/14(2020.01) (54)发明名称 汽车除霜性能预测模型的建立方法及其应 用 (57)摘要 本发明提供了一种汽车除霜性能预测模型 的建立方法及其应用， 本发明的汽 车除霜性能预 测模型建立方法包括根据除霜温度曲线的拟合 公式， 确定代表除霜温度曲线的参数； 根据所述 参数的设计范围以及除霜设计目标， 通过DOE试 验设计确定多组参数样本； 对各 组参数样本分别 进行除霜CFD瞬态仿真分析， 并由各组参数样本 和对应的仿真结果形成样本集； 以及建立机器学 习模型， 利用所述样本集对所述机器学习模型进 行训练， 训练完成后得到所述汽 车除霜性能预测 模型。 本发明通过建立汽车除霜性能预测模型， 可通过该模 型获取最优除霜温度曲线， 也可不通 过仿真或试验对任意除霜温度曲线的除霜结果 进行预测， 能够大大减少对时间和精力的占用， 而利于汽车除霜设计 。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 114647888 A 2022.06.21 CN 114647888 A 1.一种汽车除霜性能预测模型的建立方法， 其特 征在于， 包括： 根据除霜温度曲线的拟合公式， 确定代 表除霜温度曲线的参数； 根据所述 参数的设计范围， 以及除霜设计目标， 通过DOE试验设计确定多组参数样本； 对各组所述参数样本分别进行除霜CFD瞬态仿真分析， 并由各组所述参数样本和对应 的仿真结果形成样本集； 建立机器学习模型， 利用所述样本集对所述机器学习模型进行训练， 训练完成后得到 所述汽车除霜性能预测模型。 2.根据权利要求1所述的汽车除霜性 能预测模型的建立方法， 其特征在于： 所述拟合公 式为： 其中， T为除霜温度， t为除霜时间， Tmax为最大温度参数， τ为时间常数， Tamb为环境温度； 且所述参数包括Tmax和 τ。 3.根据权利要求2所述的汽车除霜性能预测模型的建立方法， 其特征在于： 所述参数 Tmax和 τ 的设计范围为： 40 ≤Tmax≤100， 70≤Tmax≤600。 4.根据权利要求1所述的汽车除霜性能预测模型的建立方法， 其特征在于： 所述DOE试 验设计采用最优拉丁超立方 试验方法、 正交试验方法和全因子试验方法中的任意 一种。 5.根据权利要求1所述的汽车除霜性 能预测模型的建立方法， 其特征在于： 所述机器学 习模型采用RBF神经网络、 线性回归、 随机森林、 支持向量机和多层感知器神经网络中的任 意一种。 6.根据权利要求5所述的汽车除霜性能预测模型的建立方法， 其特 征在于： 所述RBF神经网络的输入层神经元个数与所述参数的数量相同， 隐藏层神经元个数与 所述参数样本的组数相同， 输出层神经 元个数不大于汽车除霜考核区分区数量； 所述RBF神经网络的径向基函数 采用高斯函数、 二次函数和逆多二次函数中的任 意一种。 7.根据权利要求6所述的汽车除霜性 能预测模型的建立方法， 其特征在于： 所述径向基 函数 采用高斯 函数， 且： 其中， r＝(xi‑xj)， i＝(1， 2 …， m)， j＝(1， 2 …， N)， σ 为扩展常数， m为参数样本组数， N为 神经元个数。 8.一种最优除霜温度曲线的确定方法， 其特征在于： 该方法应用权利要求1至7中任一 项所述汽车除霜性能预测模型的建立方法所建立的汽车除霜性能预测模型， 并包括： 对所述汽车除霜性能预测模型进行优化计算， 获得满足所述除霜设计目标的最优的所 述参数； 将最优的所述 参数代入所述拟合公式， 得到所述 最优除霜温度曲线。 9.根据权利要求8所述的最优除霜温度曲线的确定方法， 其特征在于： 通过穷举法或梯 度下降法对所述汽车除霜性能预测模型进行优化计算。 10.一种汽车除霜性 能预测方法， 其特征在于： 该方法应用权利要求1至7中任一项所述 汽车除霜性能预测模型的建立方法所建立的汽车除霜性能预测模型， 并包括： 将除霜温度曲线 按所述拟合公式进行拟合， 得到该除霜温度曲线对应的所述 参数；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114647888 A 2将所述参数代入所述汽车除霜性能预测模型， 得 出该除霜温度曲线下的除霜结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114647888 A 3