(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202110054355.9 (22)申请日 2021.01.15 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 112733455 A (43)申请公布日 2021.04.3 0 (73)专利权人 五凌电力有限公司株溪口水电厂 地址 413500 湖南省益阳市安 化县田庄乡 鹊坪村 专利权人 五凌电力有限公司 　 湖南五凌电力科技有限公司 (72)发明人 张培　周乐　张宝庆　陈伽　 莫建安　申潘威　刘禹　薛虎军　 欧阳圣棋 　刘洋　 (74)专利代理 机构 北京风雅颂专利代理有限公 司 11403 代理人 曾志鹏 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01)G06F 113/06(2020.01) (56)对比文件 CN 110889218 A,2020.0 3.17 CN 111489027 A,2020.08.04 CN 10876 3785 A,2018.1 1.06 CN 103850872 A,2014.0 6.11 刘冬等.基 于输入-输出修正的水轮 机特性 曲线精细化模型. 《水利学报》 .2019,第5 0卷(第5 期), 张培等.BP和RBF神经网络在水轮 机非线性 特性拟合中的应用比较. 《中国农村水利水电》 .2011,(第11期), Junyi Li等.A New Proces sing Method Combined with BP Neural Netw ork for Francis T urbine Synthetic C haracteristic Curve Researc h. 《Internati onal Journal of Rotating Machinery》 .2017, 审查员 郭弘倩 (54)发明名称 水轮机建模数据 的修正方法、 系统、 装置和 存储介质 (57)摘要 本申请涉及一种水轮机建模数据的修正方 法、 系统、 装置和存储介质。 该方法包括： 从水轮 机的建模数据中得到初始导叶开度， 并根据所述 建模数据进行神经网络的训练， 得到对应的权值 与阈值； 划分所述初始导叶开度的开度区间， 根 据所述权值与阈值， 并通过所述开度区间对应的 修正函数修正所述初始导叶开度； 优化所述修正 函数的修正系数， 得到目的导叶开度， 通过所述 目的导叶开度完成所述建模数据的修正。 利用对 导叶开度分段进行修正， 修正不同开度区间的初 始导叶开度， 显著提高了导叶开度修正的精准 度， 避免了水轮机的机组实际运行时产生的数据 的偏差； 使得在后续水轮机的建模和真实水轮机 的运行更加相似， 提高了水轮机模型的仿真效果。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 112733455 B 2022.02.08 CN 112733455 B 1.一种水轮机建模数据的修 正方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 从水轮机的建模数据中得到初始导叶开度， 并根据所述建模数据进行神经网络的训 练， 得到对应的权值与阈值； 划分所述初始导叶开度的开度区间， 根据所述权值与阈值， 并通过所述开度区间对应 的修正函数修正所述初始导叶开度； 包括： 预估所述初始导叶开度的修正精度和修正运行 时间确定所述开度区间的个数； 根据所述开度区间的个数， 并利用所述水轮机的机组开停 机和运行过程， 在0～1范围内将所述初始导叶开度划分为若干连续段； 通过多项式修正函 数将不同开度区间的所述初始导叶开度进 行修正， 并根据所述初始 导叶开度的修正误差确 定所述多 项式修正函数的修 正项次数； 优化所述修正函数的修正系数， 得到目的导叶开度， 通过所述目的导叶开度完成所述 建模数据的修 正。 2.根据权利要求1所述的水轮机建模数据的修正方法， 其特征在于， 所述从水轮机的建 模数据中得到初始导叶开度， 并根据所述建模数据进行神经网络的训练， 得到对应的权值 与阈值， 包括： 通过所述水轮机特性曲线， 对所述建模数据进行数据筛选， 抽取水轮机的转速和初始 导叶开度； 得到所述初始导叶开度和所述转速对应的单位力矩， 通过神经网络训练函数， 得到对 应的权值与阈值； 根据所述权值和阈值描绘出力矩神经网络对应的输入和输出曲面图。 3.根据权利要求2所述的水轮机建模数据的修正方法， 其特征在于， 对所述建模数据进 行数据筛选， 包括： 删除所述水轮机停机状态数据， 并剔除误差超过5％的所述初始导叶开 度。 4.一种水轮机建模数据的修 正系统， 其特 征在于， 包括 数据处理模块， 从水轮机的建模数据中得到初始导叶开度， 并根据所述建模数据进行 神经网络的训练， 得到对应的权值与阈值； 函数修正模块， 用于划分所述初始导叶开度的开度区间， 根据 所述权值与阈值， 并通过 所述开度区间对应的修正函数修正所述初始 导叶开度； 所述函数修正模块包括区间划分单 元， 所述区间划分单元用于： 预估所述初始导叶开度的修正精度和修正运行时间确定所述 开度区间的个数； 根据所述开度区间的个数， 并利用所述水轮机的机组开停机和运行过程， 在0～1范围内将所述初始 导叶开度划分为若干连续段； 通过多项式修正函数将不同开度区 间的所述初始导叶开度进 行修正， 并根据所述初始 导叶开度的修正误差确定所述多项式修 正函数的修 正项次数； 修正优化模块， 用于优化所述修正函数的修正系数， 得到目的导叶开度， 通过所述目的 导叶开度完成所述建模数据的修 正。 5.根据权利要求4所述的水轮机建模数据的修正系统， 其特征在于， 所述数据处理模块 包括数据训练单 元， 所述数据训练单 元用于： 通过所述水轮机特性曲线， 对所述建模数据进行数据筛选， 抽取水轮机的转速和初始 导叶开度； 得到所述初始导叶开度和所述转速对应的单位力矩， 通过神经网络训练函数， 得到对权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 112733455 B 2应的权值与阈值； 根据所述权值和阈值描绘出力矩神经网络对应的输入和输出曲面图。 6.根据权利要求5所述的水轮机建模数据的修正系统， 其特征在于， 所述数据处理模块 对所述建模数据进行数据筛选， 包括： 删除所述水轮机停机状态数据， 并剔除误差超过5％ 的所述初始导叶开度。 7.一种水轮机建模数据的修正装置， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处 理器上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求 1 至3中任一项所述方法的步骤。 8.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至 3中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 112733455 B 3