(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202110405031.5 (22)申请日 2021.04.15 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113094816 A (43)申请公布日 2021.07.09 (73)专利权人 中国人民解 放军63966部队 地址 100072 北京市丰台区长辛店槐树岭3 号院 (72)发明人 侯军芳　王和平　张晶　张梅　 梁媛媛　李娟　邓刚　 (74)专利代理 机构 北京春江专利商标代理事务 所(普通合伙) 11835 专利代理师 曹洁 (51)Int.Cl. G06F 30/15(2020.01)G06F 30/17(2020.01) G06F 30/27(2020.01) G06F 17/18(2006.01) G06F 119/02(2020.01) (56)对比文件 CN 110929334 A,2020.0 3.27 CN 112595411 A,2021.04.02 CN 111597673 A,2020.08.28 US 2010063651 A1,2010.0 3.11 US 2010063673 A1,2010.0 3.11 张会奇等.基 于BP神经网络的装甲车辆发动 机使用状态评价. 《兵工自动化》 .2014,(第01 期), 骆清国等.装甲车辆发动机载荷谱仿真与试 验研究. 《兵工学报》 .2012,(第12期), 审查员 齐蓓蓓 (54)发明名称 构建装甲车辆综合工况振动谱及长寿命试 验谱的方法 (57)摘要 本发明公开了一种构建装甲车辆综合工况 振动谱及长寿命 试验谱的方法， 涉及数据处理方 法领域， 其中构建综合工况振动谱的方法包括获 得单工况实测谱、 第一储备系数和综合工况实测 谱之间的第一关系和第二关系； 根据第一、 第二 关系获得第一储备系数和综合工况实测谱之间 的关系； 训练第一RBF神经网络获得当前第一储 备系数； 获得单工况规范谱、 第二储备系数和综 合工况规范谱之间的第一关系和第二关系； 根据 第一、 第二 关系获得第二储备系数和综合工况规 范谱之间的关系； 训练第二RBF神经网络获得当 前第二储备系数； 根据当前第一、 第二储备系数 获得储备系数， 从而获得 实际综合工况实测谱和 规范谱。 本发明提高了准确性， 能够更加有效的 模拟真实振动环境。 权利要求书4页 说明书12页 附图2页 CN 113094816 B 2022.07.05 CN 113094816 B 1.一种构建装甲车辆综合工况振动谱的方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取装甲车辆测试综合工况的第i种路况下的路面占比bi及在第i种路况行驶所用第j 种车速的车速占比aij， 其中， p为路面种类总 数， q为车速种类总数； 分别获取路况i和车速j下第m个样本的单工况实测谱 根据单工况实测谱 和第一储备系数cij(1)归纳获得测点所有 车速和路况的综合工况实测谱 FGS， 获得 单工况实测谱 第一储备系数cij(1)和综合工况实测谱FGS之间的第一关系； 根据单工况实测谱 和第一储备系数cij(1)计算获得测点所有车速和路况的综 合工况实测谱FGS， 获得单工况实测谱 第一储备系数cij(1)和综合工况实测谱FGS 之间的第二关系； 将单工况实测谱 第一储备系数cij(1)和综合工况实测谱FGS之间的第二关系 代入单工况实测 谱 第一储备系数cij(1)和综合工况实测 谱FGS之间的第一关系， 获得第一储备系数cij(1)和综合工况实测谱FGS之间的关系； 将综合工况实测谱FGS作为第一RBF神经 网络的输入， 将 根据第一储备系数cij(1)和综合 工况实测谱FGS之间的关系得到的第一储备系数cij(1)作为第一RBF神经网络的期望输出， 利 用输入和期 望输出训练第一RBF神经网络， 将当前综合工况实测谱输入训练好的第一 RBF神 经网络， 得到当前第一储备系数； 分别获取路况i和车速j下第m个样本的单工况规范谱 根据单工况规范谱 和第二储备系数cij(2)归纳获得测点所有车速和路况的综合工况规范谱FGG， 获 得单工况规范谱 第二储备系数cij(2)和综合工况规范谱FG G之间的第一关系； 根据单工况规范谱 和第二储备系数cij(2)计算获得测点所有车速和路况的 综合工况规范谱FGG， 获得单工况规范谱 第二储备系数cij(2)和综合工况规范 谱FGG之间的第二关系； 将单工况规范谱 第二储备系数cij(2)和综合工况规范谱FGG之间的第二关 系代入单工况规范谱 第二储备系数cij(2)和综合工况规范谱FGG之间的第一关 系， 获得第二储备系数cij(2)和综合工况规范谱FG G之间的关系； 将综合工况规范谱FGG作为第二RBF神经 网络的输入， 将 根据第二储备系数cij(2)和综合 工况规范谱FGG之间的关系得到的第二储备系数cij(2)作为第二RBF神经网络的期望输出， 利 用输入和期 望输出训练第二RBF神经网络， 将当前综合工况规范谱输入训练好的第二 RBF神 经网络， 得到当前第二储备系数； 根据当前第一储备系数和当前第二储备系数计算获得储备系数cij； 根据所述储备系数cij、 路况i和车速j下的单工况实测谱Gshice(i,j)和单工况规范谱 Gguifan(i,j)， 分别计算获得测点所有车速和路况的综合工况实测谱FGS和综合工况规范谱 FGG。权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 113094816 B 22.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述 根据单工况实测谱 和第一储 备系数cij(1)归纳获得测点所有车速和路况的综合工况实测谱FGS的步骤 包括： 根据单工况实测谱 和第一储备系数cij(1)计算获得路况i和车速j下的均值和 方差， 计算公式为： 其中， Ni,j为单工况 下的样本数量； 根据路况i和车速j下的均值和方差计算获得加权均值和方差， 计算公式为： 根据加权均值和方差计算获得测点所有车速和路况的综合工况实测谱FGS， 计算公式 为： 其中， F11为第一容差上限系数， 其计算公式为： 其中， Zβ为满足Prob[Z≤Zβ]＝β 的正态分布分位点， 为自由度为(N ‑1)的χ2分布α 分位点， tN‑1 ； (1‑α)为自由度为(N ‑1)的中心t分布1 ‑α分位点， N为样本总数量， 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据单工况实测谱 和第一储 备系数cij(1)计算获得测点所有车速和路况的综合工况实测谱FGS的计算公式为： 其中， Ni,j为单工况 下的样本数量。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据单工况规范谱 和第二 储备系数cij(2)归纳获得测点所有车速和路况的综合工况规范谱FG G的步骤包括： 根据单工况规范谱 和第二储备系数cij(2)计算获得路况i和车速j下每条谱 线的均值和方差， 计算公式为：权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 113094816 B 3