(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202110255559.9 (22)申请日 2021.03.09 (71)申请人 广州汽车集团股份有限公司 地址 510030 广东省广州市越秀区东 风中 路448-458号成悦大厦23楼 (72)发明人 张焰　姜彪　陈良松　胡裕菲　 包键　宋俊　 (74)专利代理 机构 深圳众鼎专利商标代理事务 所(普通合伙) 44325 专利代理师 张小燕 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06F 30/27(2020.01) G06F 111/04(2020.01) G06F 119/14(2020.01) (54)发明名称 材料性能评估方法、 装置及计算机设备 (57)摘要 本发明涉及材料性能领域， 本发明公开了一 种材料性能评估方法、 装置及计算机设备， 其方 法包括： 获取指定材料的多工况测试数据和多工 况仿真数据； 根据多工况测试数据和多工况仿真 数据确定若干材料参数的取样区间； 根据预设采 样方法从取样区间选取若干测试样 本， 并获取测 试样本的仿真数据； 根据仿真数据构建可信度满 足第一预设精度要求的近似性能计算模型。 本发 明可以解决材料性能数据获取成本高或计算困 难的问题， 指数级地缩短优化迭代时间， 计算出 的性能数据具有很强的鲁棒 性与数值稳定性。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115049176 A 2022.09.13 CN 115049176 A 1.一种材 料性能评估方法， 其特 征在于， 包括： 获取指定材 料的多工况测试 数据和多工况仿真数据； 根据所述多工况测试 数据和所述多工况仿真数据确定若干材 料参数的取样区间； 根据预设采样方法从所述取样区间选取若干测试样本， 并获取所述测试样本的仿真数 据； 根据所述仿真数据构建可信度满足第一预设精度要求的近似性能计算模型。 2.如权利要求1所述的材料性 能评估方法， 其特征在于， 所述根据 所述仿真数据构建可 信度满足第一预设精度要求的近似性能计算模型之后， 还 包括： 接收模型设置指令， 以根据 所述模型设置指令设置所述近似计算模型的优化函数及约 束条件； 通过预设组合优化算法对所述近似计算模型进行优化， 获得所述优化函数的帕雷托 解； 将所述帕雷托解代入仿真模型中， 形成验证仿真模型， 并获取所述验证仿真模型输出 的验证仿真数据； 计算所述验证仿真数据的可信度； 若所述验证仿真数据的可信度满足第 二预设精度要求， 则判定所述近似性能计算模型 可用。 3.如权利要求1所述的材料性 能评估方法， 其特征在于， 所述获取指定材料的多工况测 试数据和多工况仿真数据， 包括： 在多个工况下对所述指定材料进行实验测试， 获得所述多工况测试数据， 所述多工况 测试数据包括若干测试 数据； 将所述多个工况分别输入仿真模型， 获取所述仿真模型输出的仿真数据， 所述多工况 仿真数据包括若干 仿真数据。 4.如权利要求1所述的材料性 能评估方法， 其特征在于， 所述多工况测试数据包括静力 学刚度测试 数据、 动力学模态测试 数据和动力学 频率响应测试 数据； 所述多工况仿真数据包括静力学刚度仿真数据、 动力学模态仿真数据和动力学频率响 应仿真数据。 5.如权利要求1所述的材料性 能评估方法， 其特征在于， 所述预设采样方法包括优化拉 丁方抽样。 6.如权利要求2所述的材 料性能评估方法， 其特 征在于， 所述优化 函数包括： Minisize{RSstatic， RSmode， RSFRF} 其中， Minisize表示 最小化； RSstatic表示静力学刚度拟合度； RSmode表示动力学模态拟合度； RSFRF表示动力学 频率响应拟合度； 所述约束函数包括： Gj(parameter)≤ 0， j＝1， 2， . ..， J Hk(parameter)＝0， k ＝1， 2， ...， K 其中， Gj(parameter)表示第一约束关系， j为第一约束关系的序数， J为第一约束关系的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115049176 A 2总个数， parameter 表示若干材 料参数； Hk(parameter)表示第二约束关系， k为第二约束关系的序数， K为第二约束关系的总个 数。 7.如权利要求2所述的材料性 能评估方法， 其特征在于， 所述预设组合优化算法包括遗 传算法、 线性单 纯行法序列二次规划法和最速下降法。 8.如权利要求1所述的材料性能评估方法， 其特征在于， 所述可信度为R方拟合度， 所述 根据所述仿真数据构建可信度满足第一预设精度要求的近似性能计算模型， 包括： 通过神经网络处 理所述仿真数据， 生成待评估的近似性能计算模型； 计算所述待评估的近似性能计算模型的R方拟合度； 若所述R方拟合度满足所述第一预设精度要求， 则确定所述待评估的近似性能计算模 型通过评估； 所述R方拟合度通过以下公式计算： 其中， R2表示R方拟合度； yi为仿真分析响应值， 为近似性能计算模型的响应值， 为近似性能计算模型的响应 平均值。 9.一种材 料性能评估 装置， 其特 征在于， 包括： 获取数据模块， 用于获取指定材 料的多工况测试 数据和多工况仿真数据； 确定取样区间模块， 用于根据 所述多工况测试数据和所述多工况仿真数据确定若干材 料参数的取样区间； 获取仿真数据模块， 用于根据预设采样方法从所述取样区间选取若干测试样本， 并获 取所述测试样本的仿真数据； 构建性能模型模块， 用于根据 所述仿真数据构建可信度满足第 一预设精度要求的近似 性能计算模型。 10.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器 上运行的计算机可读指令， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权 利要求1至8中任一项所述材 料性能评估方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115049176 A 3