(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202110377602.9 (22)申请日 2021.04.08 (71)申请人 淘宝 （中国） 软件 有限公司 地址 311121 浙江省杭州市余杭区五常街 道文一西路969号3幢5层5 54室 (72)发明人 严超华　鞠林　粘为博　王兵　 卿泉　王刚　 (74)专利代理 机构 北京智信禾专利代理有限公 司 11637 专利代理师 李晓庆 (51)Int.Cl. G06F 30/15(2020.01) G06F 30/27(2020.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/30(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 数据处理系统、 资源调度方法及装置 (57)摘要 本说明书实施例提供数据处理系统、 资源调 度方法及装置， 其中， 数据处理系统包括数据采 集模块， 被配置为接收包含目标对象的初始图 像， 并基于所述初始图像构建模 型训练集以及模 型测试集； 模型处理模块， 被配置为基于所述模 型训练集对目标模型进行训练， 基于所述模型测 试集对所述目标模型进行测试， 并基于测试结果 对所述目标模型进行更新； 数据处理模块， 被配 置为基于更新后的目标模型对所述初始图像进 行分析获得候选图像， 并通过预设规则获取包含 目标对象的目标图像， 将所述候选图像以及所述 目标图像作为所述初始 图像输入所述数据采集 模块。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 115203813 A 2022.10.18 CN 115203813 A 1.一种数据处 理系统， 包括： 数据采集模块， 被配置为接收包含目标对象的初始图像， 并基于所述初始图像构建模 型训练集以及模型测试集； 模型处理模块， 被配置为基于所述模型训练集对目标模型进行训练， 基于所述模型测 试集对所述目标模型进行测试， 并基于测试 结果对所述目标模型进行 更新； 数据处理模块， 被配置为基于更新后的目标模型对所述初始图像进行分析获得候选图 像， 并通过预设规则获取包含目标对 象的目标图像， 将所述候选图像以及所述目标图像作 为所述初始图像输入所述数据采集模块。 2.根据权利要求1所述的数据处 理系统， 所述数据采集模块， 进一 步被配置为： 对所述初始图像进行预处理， 以获得所述初始图像中的第 一图像以及所述第 一图像对 应的图像标签； 基于所述第一图像以及所述第一图像的图像标签构建模型训练集以及模型测试集。 3.根据权利要求2所述的数据处 理系统， 所述数据采集模块， 进一 步被配置为： 对所述初始图像进行二维和三维的目标对象检测、 语义分割、 融合跟踪， 以获得所述初 始图像中的第一图像以及所述第一图像对应的图像标签。 4.根据权利要求3所述的数据处理系统， 所述模型处理模块包括模型训练模块、 模型测 试模块和模型 更新模块， 其中， 所述模型训练模块， 被配置为基于所述模型训练集对目标模型进行训练， 以获得训练 后的所述目标模型， 并将所述目标模型发送至所述模型测试模块； 所述模型测试模块， 被配置为基于所述模型测试集对所述目标模型进行测试， 以获得 所述目标模型的测试 结果， 并将所述测试 结果发送至所述模型 更新模块； 所述模型更新模块， 被配置为在所述测试结果小于等于预设结果阈值的情况下， 基于 所述测试 结果对所述目标模型进行 更新。 5.根据权利要求4所述的数据处理系统， 所述模型训练集包括第一子图像以及所述第 一子图像对应的图像标签； 相应的， 所述模型训练模块， 进一 步被配置为： 基于所述第 一子图像以及所述第 一子图像对应的图像标签对目标模型进行训练， 以获 得训练后的所述目标模型， 并将所述目标模型发送至所述模型测试模块。 6.根据权利要求5所述的数据处理系统， 所述模型测试集包括第二子图像以及所述第 二子图像对应的真实图像标签， 所述第一子图像和所述第二子图像组成所述第一图像； 相应的， 所述模型测试模块， 进一 步被配置为： 将所述第二子图像输入所述目标模型， 获得 所述第二子图像对应的预测图像标签； 将所述预测图像标签与所述真实图像标签进行比对， 获得所述目标模型的测试结果， 并将所述测试 结果发送至所述模型 更新模块。 7.根据权利要求 4所述的数据处 理系统， 所述模型 更新模块， 进一 步被配置为： 在所述测试结果小于等于预设结果阈值的情况下， 基于所述测试结果通过调整所述目 标模型的网络参数、 网络结构和/或对 所述目标模 型压缩量化对所述目标模型进 行更新； 以 及 在所述测试 结果大于所述预设结果阈值的情况 下， 输出所述目标模型。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115203813 A 28.根据权利要求2所述的数据处 理系统， 所述数据处 理模块， 进一 步被配置为： 基于更新后的目标模型对所述初始图像中的第二图像进行分析获得候选图像， 通过预设规则获取包含目标对象的目标图像， 将所述候选图像以及所述目标图像作为 所述初始图像输入所述数据采集模块， 其中， 所述第一图像和所述第二图像组成所述初始图像。 9.一种资源调度方法， 包括： 接收用户的模型训练请求， 其中， 所述模型训练请求中携带有所述用户的用户标识； 基于所述用户标识确定所述用户对应的资源分组， 并从所述资源分组对应的资源池中 为所述用户分配对应的计算资源； 基于所述计算资源通过所述数据处理系统执行所述用户的模型训练请求， 其中， 所述 数据处理系统包括权利要求1 ‑8任意一项所述数据处 理系统。 10.一种资源调度装置， 包括： 请求接收模块， 被配置为接收用户的模型训练请求， 其中， 所述模型训练请求中携带有 所述用户的用户标识； 资源分配模块， 被配置为基于所述用户标识确定所述用户对应的资源分组， 并从所述 资源分组对应的资源 池中为所述用户分配对应的计算资源； 执行模块， 被配置为基于所述计算资源通过所述数据处理系统执行所述用户的模型训 练请求， 其中， 所述数据处 理系统包括权利要求1 ‑8任意一项所述数据处 理系统。 11.一种计算设备， 包括： 存储器和处 理器； 所述存储器用于存储计算机可执行指令， 所述处理器用于执行所述计算机可执行指 令， 该计算机可 执行指令被处 理器执行时实现权利要求9所述资源调度方法的步骤。 12.一种计算机可读存储介质， 其存储有计算机可执行指令， 该计算机可执行指令被处 理器执行时实现权利要求9所述资源调度方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115203813 A 3